AI在加密貨幣領域的不斷增加– 改變整個生態系統


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世界正面臨著一項新的技術種族,AI的發展逐漸成為國家優先事項。星際之門項目最近在美國推出,這是一個高度證明。

儘管特朗普的總統職位仍處於早期階段,但我們已經可以看到以技術為中心的趨勢的出現,因為他計劃將價值5000億美元的投資投資到AI基礎設施中。

同時,這種技術繁榮將重塑另一個行業– 加密貨幣。

AI(人工智能)已經以AI代理,交易機器人,自動化風險分析等形式引入加密貨幣。

問題不是AI是否會更改加密貨幣– 即使是現在也是如此。

真正的問題是– 從長遠來看,這對加密貨幣和區塊鏈意味著什麼?

AI的參與是否會加強這個空間或破壞加密貨幣社區所珍視的去中心化原則?

這是我對此的看法。

AI和加密貨幣今天– 轉變已經開始

現在的情況,我會說AI在加密貨幣中的存在並沒有取得很大進展– 可以這麼說,它仍處於“嬰儿期”階段。

但是這種情況不會持續– 進步正在迅速發生。

這個行業超越了簡單的交易機器人。人工智能現在被用來推動市政策略和風險評估。

我們甚至看到了由AI提供支持的去中心化風險資金的案例。

像Moby AI,Griffain AI和Heyanonai這樣的項目變得越來越多產,儘管這些項目只是加密貨幣中基於AI的金融情報的早期迭代,但他們已經在速度和效率方面都超越了人類商人。

隨著AI模型的複雜性不斷增長並獲得更大的自主權,我相信很快他們將不再遵循市場趨勢– 它們將塑造它們。

接下來是什麼

接下來的幾年將重新定義參與加密的含義,AI將成為這種轉型的中心,從而帶來了所有部門的變化。

自主的AI交易代理已經在實時優化市場策略,其速度和精度遠遠超過了人類能力。

這些機器人的進步越多,競爭優勢投資者和交易者將從使用它們中獲得越多。

在DEFI合規性領域,AI驅動的工具將成為維持安全性至關重要的。

欺詐和非法交易始終是一個關注點,但是AI驅動的監視系統可以分析區塊鍊網絡中的活動並實時檢測可疑模式。

這將使他們能夠在升級之前提高潛在風險,從而使這個空間更安全。

同時,AI集成的DEFI服務將通過刪除人類中介機構來幫助簡化和借貸。

可以利用AI模型來自動匹配借款人和貸方,並隨著市場條件的變化而動態調整利率。

所有這些都可以在不需要人類參與的情況下完成。

我還可以看到鏈上AI特工在治理中發揮著重要作用。

他們可以通過實現更多數據驅動的治理選擇來提供實時的市場見解,管理投資組合,甚至可以為DAO決策做出貢獻。

除了財務應用外,AI還可以解決長期存在的區塊鏈效率低下。

例如,POW(工作證明)網絡的一個主要問題是高能量使用。

AI可以通過分析和預測網絡需求,動態調整能源消耗以減少廢物並優化性能來解決這一問題。

此外,AI可以促進“碎片”,其中區塊鏈數據在多個節點上分配,從而可以並行處理和更快的交易時間。

這可以有效地擴展區塊鍊網絡,如果加密貨幣看到更廣泛的採用,這是關鍵的一步。

儘管今天的AI仍然只是一種支持工具,無法真正做出有效的決定代替人類,但並非總是如此。

在我看來,人工智能有所有的機會發展成為主導力量,從而積極塑造Defi的未來。

風險– AI可以破壞權力下放

儘管AI承諾在效率方面有很大的上漲,但肯定並非沒有風險。我現在可以預見的是AI驅動的市場操縱之一。

想像一下,AI驅動的貿易公司控制Defi的情況,這使得零售投資者很難競爭。

這已經是我們在Tradfi(傳統金融)中看到的,因為高頻貿易公司使用AI來利用市場效率低下。

在DEFI中也可能發生同樣的情況,從而導致AI機器人之間的軍備競賽,而人類商人則保持遠距離比賽,從本質上被拋棄。

也就是說,在這方面,DEFI有一些優勢。它的高分率和交易費用是立即統治的自然障礙。

由於Fefi的交易機器人必須應付巨大的成本,因此它會產生雞肉和蛋的情況。

只要費用和利差仍然很高,AI驅動的交易就不會容易擴展。另一方面,如果沒有大量交易量,這些費用將保持很高。

這實際上可能會阻止AI驅動的市場操縱,因為Defi中的每個人都必須按照同等的方式運作。

除此之外,還需要考慮AI生成的智能合約問題。 AI可以寫全合約,但是如果這些合約包含隱藏的漏洞會發生什麼?

黑客可以使用對抗性輸入來繞過安全審核,從而利用AI生成的代碼。

單一折衷的AI生成的合約可能意味著數百萬美元的加密貨幣資產損失價值。

這是Defi開發人員必須非常重視的威脅– 您絕對不應該依靠AI為您編寫代碼。

AI和加密的未來

AI競賽不僅是國家之間統治地位的競爭– 真正的戰鬥是開源和封閉源AI之間的競爭。

DeepSeek R1的引入已經成為這方面發生重大轉變的基礎。

它打破了關於AI開發的傳統假設,證明了BigTech公司的十億美元預算對於開創性創新並不總是必要的。

人工智能開發不再是中心化的,我認為開源模型可以與加密的價值觀相吻合,而不是更中心化的方法。

AI將超越加密貨幣領域的想法不再是辯論的問題。現在唯一的問題是它將發生的速度。

Arthur Azizov是B2BINPAY的首席執行官,B2BinPay是企業的多合一加密貨幣生態系統。他是一位經驗豐富的領導者和創新者,在金融科技,全球金融和加密貨幣方面擁有超過15年的專業知識。他對金融市場和數字資產的深刻理解有助於將B2Binpay塑造為加密貨幣支付,數字資產管理和B2B交易的全面解決方案。

帖子在加密貨幣中越來越多的AI角色– 重新佈線景觀首先出現在《每日持有爾》中。

資訊來源:由0x資訊編譯自DAILYHODL。版權歸作者Arthur Azizov所有,未經許可,不得轉載

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