AI代理被認為是加密貨幣行業的“救贖”，其中FHE（全同態加密貨幣）技術備受關注。思維網絡推出了專注於AI代理的FHE鏈——Mindchain，儘管融資超過千萬美元，卻依然被市場低估。 FHE技術可在無解密的情況下對加密貨幣數據進行運算，適用於醫療和金融等高敏感場景。 AI代理需確保不被大模型後台篡改規則，FHE則能保護隱私推理。此外，FHE與TE（可信執行環境）相似，但完全基於去中心化架構，具備規模化應用潛力。
我之前在多篇文章中說過ai代理會是諸多crypto行業老敘事的“救贖” ai ai自主化的敘事演進中，Tee一度被捧上風口浪尖，te Tee 、甚至Zkp更“冷門”冷門fhe – fhe -———全同態加密貨幣，也會因
fhe，被視為，“聖杯”，相較
而思維網絡正是專注於fhe的基礎設施，並推出了專注於ai代理的fhe鍊鍊– mindchain，儘管其融資了超千萬美元，也經歷了數年的技術耕耘，但受限於，市場關注仍被低估。 ，市場關注仍被低估。 ，市場關注仍被低估。
不過，最近，思維網絡卻圍繞，比如
簡單而言：fhe全同態加密貨幣是一種可以直接作用在當前公鏈架構之上的密碼學技術，允許在加密貨幣數據上直接進行加法、乘法等任意計算，而無需對數據進行先行解密。 ，而無需對數據進行先行解密。
換句話說，fhe技術的應用可以使得數據從輸入到輸出實現全程加密貨幣，即使維持公鏈，識做驗證的節點也無法訪問明文信息，這樣的話，就使得fhe 可以在醫療、金融等垂直細分場景，為一些
讓fhe可以成為傳統ai大模型訓練豐富擴展垂直場景以及結合區塊鏈分佈式架構的一種“優選”，還是金融交易場景的隱私推理，fhe都能憑藉其獨特之處成為一種補充選擇。
這其實並不抽象，用一個簡單的示例就明白了：比如，AI代理作為面向c端的應用，其後台通常會接入包括deepSeek，claude，openai等不同供應商提供的ai大模型，但如何確保在一些高敏感金融應用場景中，Ai代理的執行過程不會被突然篡改規則的大模型後台影響呢？這勢必需要對輸入的
那麼另外的“ ai” ai 概念又是怎麼回事呢？可信ai 概念又是怎麼回事呢？可信ai是ai試圖構建的一個fhe fhe去中心化ai願景
這更加契合思維網絡本身分佈式公鏈架構的敘事方向。比如，在特殊的鏈上交易過程中，fhe可以保護各方oracle數據的隱私推理和執行過程，能讓ai代理在無需暴露倉位或策略的情況下實現交易的自主決策等等。
那，為什麼說fhe會和te，會因ai 應用場景的爆發帶來直接機遇？
te Tee能抓住ai aig te tee硬件環境可以實現數據在隱私狀態下進行託管，ai代理能夠自主託管私鑰，讓ai代理達成自主化管理資產的新潮敘事。但tee：信任要依托第三方硬件提供方（比如：信任要依托第三方硬件提供方（比如：英特爾）。而要讓tee。而要讓tee tee tee tee tee tees tees tees tees tees tees環境附加一套額外公開透明的“ cout”，phe約束。相較之下，phe則完全可以基於去中心化鍊式架構存在
fhe和Tee有著類似的生態位處境，te Tee在web3生態內應用還不廣泛，web2領域早已是非常成熟的技術，相較之下
以上。
綜上，可以看出，這種加密貨幣聖杯級的加密貨幣技術，在
當然，儘管如此也必須不可迴避fhe在算法實現時的開銷成本問題，如若其能在web2 ai場景內得以應用，再聯動web3 ai場景，想必會出其不意的釋放“規模化效應”，讓其得以更普及的應用。 ，讓其得以更普及的應用。
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