3月6日，manus是一種通用AI代理，能自主完成任務，如撰寫報告及製作表格，展現了強大的執行能力。它的興起對行業開發提供了創造性靈感，AI代理正從概念向實踐轉變，展現出廣泛的應用潛力。 MCP是由擬人化公司於2024年推出的開源協議，提升了AI代理與外部數據源的連接能力。雖然Web3中的AI代理受到市場波動影響，但MCP為未來的去中心化信任機制和經濟激勵提供了新的探索方向，推動行業發展。
3月6日
manus作為通用ai代理，具備從規劃到執行全流程自主完成任務的能力，如撰寫報告、製作表格等。它不僅生成想法，更能獨立思考並採取行動。 ，直接交付完整成果，展現了前所未有的通用性和執行能力。 ，展現了前所未有的通用性和執行能力。
manus的爆火不僅帶來了行業內的關注，也為各類ai代理開發提供了寶貴的產品思路與設計靈感。隨著ai技術的飛速發展，ai代理作為人工智能領域的重要分支，正逐漸從概念走向現實，並在各行各業展現出巨大的應用潛力，當然也包括
背景知識
AI代理，即人工智能代理，是一種能夠根據環境、輸入和預定義目標自主做出決策並執行任務的計算機程序。 A（llm）作為其「大腦」，使其能夠處理信息、從交互中學習、做出決策並執行行動；觀察和感知機制，使它能夠感知環境；推理思考過程，涉及分析觀察結果和記憶內容並考慮可能的行動；行動執行，作為對思考和觀察的顯式響應；以及記憶和檢索
Ai Agent的設計模式從反應出發，有兩條發展路線：一條更偏重ai agent的規劃能力，tho rewoo，計劃和執行，llm編譯器。另一條更偏重反思能力
其中反應模式是最早出現的ai代理設計模式，目前也是應用最廣泛的，因此這裡主要介紹反應的概念。 （反應）（推理）（表演）來解決多樣化的語言推理和決策任務。它的典型流程如下圖所示）來解決多樣化的語言推理和決策任務。它的典型流程如下圖所示，可以用一個有趣的循環來描述，可以用一個有趣的循環來描述：思考（：思考（：（思想）→行動（（行動）（行動）→觀察（觀察），簡稱tao循環。
思考：面對一個問題，我們需要進行深入的思考。這個思考過程是關於如何定義問題、確定解決問題所需的關鍵信息和推理步驟。 ，我們需要進行深入的思考。這個思考過程是關於如何定義問題、確定解決問題所需的關鍵信息和推理步驟。 行動：確定了思考的方向後，接下來就是行動的時刻。根據我們的思考，採取相應的措施或執行特定的任務，以期望推動問題向解決的方向發展。 ，以期望推動問題向解決的方向發展。 觀察：行動之後，我們必須仔細觀察結果。這一步是檢驗我們的行動是否有效，是否接近了問題的答案。 ，是否接近了問題的答案。 循環迭代
AI代理又可以根據智能體的數量分為單位代理和多代理，單位代理的核心在於llm與工具的配合，並且在完成任務的過程中
模型上下文協議（MCP）是由擬人化公司於2024年11月25日推出的一項開源協議，llm與外部數據源之間的連接和交互問題。可以把llm類比成操作系統，mcp類比成usb接口，支持將外部數據和工具靈活插入，然後用戶可以讀取使用這些外部數據和工具。 ，然後用戶可以讀取使用這些外部數據和工具。
MCP提供了三種能力對llm進行擴展：（資源（知識擴展）工具（執行函數，調用外部系統）（提示（預編寫提示詞模板）。）。MCPclient-server架構
Web3的ai代理現狀
在web3行業中ai代理的聲浪自今年一月份到達高峰後大幅下跌，整體市值更是縮水90％以上，目前聲浪和市值較大的仍然是圍繞ai代理框架做web3探索，分別是「以virtuals協議為代表的發射平台模式」、
發射平台是允許用戶創建、部署和變現ai代理的平台，類似meme pump.fun，但針對的是aiagent。 Virtuals協議是目前最大的發射平台，其上發行的，代理，熱度頗高的「幣圈
dao代表去中心化自治組織。 Elizaos（前身ai16z） @@shawmakesmagic在daos.fun平台上創立
SheAms由當前20 @@KyEgomezB在2022年發起，是一個企業級的，多代理框架，shems通過智能編排和高效協作，讓多個，ai代理，從而解決複雜的業務操作需求。最早，從而解決複雜的業務操作需求。最早，swarms只是一個web2 web2 ai agent，aig，seg，seage tharms，sewms，seake tharms，sewms有超過，sevarms有超過4500萬個智能體在生產環境中運行
單純從經濟模型的角度考慮，目前只有發射平台可以實現自給自足的經濟閉環。以虛擬：：
代理創建：創建者在虛擬平台上啟動新的ai代理； 綁定曲線設置：創建者支付100$虛擬代幣，將為新代理的代幣創建一個綁定曲線，並與$虛擬配對。 流動性礦池創建：一旦達到綁定曲線限制，代理“畢業”並創建一個代理代幣與$Virtual代幣配對的流動性礦池
Virtuals除了收取ai代理，每次代理代幣的交易還會收取交易費用，並且ai代理通過虛擬的api訪問llm還會收取推理費用。目前
當然發射平台也有問題，這種資產發行的玩法需要發行的資產本身有「吸引力」才能形成正向飛輪。目前絕大多數發射出的ai代理本質上都是meme，沒有內在價值支撐，一旦失去市場的注意力就會飛速歸零。在當前冷清的市場環境，發射平台甚至都無法吸引創建者，所以經濟模型實質上也無法運轉。 ，所以經濟模型實質上也無法運轉。
MCP的web3探索
MCP的出現給當前web3的ai代理帶來了新的探索方向，最直觀的有兩個方向：：
將MCP服務器部署到區塊鍊網絡，解決MCP服務器單點問題的同時具備抗審查； MCP服務器具備和區塊鏈交互的功能，例如進行defi，降低技術門檻。 ，降低技術門檻。
第一個方向對底層區塊鏈的存儲系統、數據管理能力和異步計算的能力都有極高的要求，可以選取類似0g這樣的區塊鏈。 0gai區塊鏈
第二個方向類似於defai的變種，但目前defai的後端都是自己封裝的一系列函數調用中的工具，unifai創建統一的defai mcp服務器，避免了重複造輪子。 unifai是一個平台，可讓自主ai可讓自主
除了上面兩種方向外，lxdao和Ethpanda@brucexu_eth提出一種基於以太坊構建一個openMCP.NETWORK創作者激勵網絡的方案。 MCP服務器需要託管和提供穩定的服務，llm提供商付費，llm提供商將實際的激勵通過網絡分配到被調用的，llm提供商將實際的激勵通過網絡分配到被調用的mcpservers上從而維持整個網絡的可持續性和穩定性
雖然從理論上，MCP與web3的結合能為ai代理應用注入了去中心化信任機制與經濟激勵層，ZKP）技術還難以驗證代理行為真實性，並且去中心化的網絡還存在效率問題，這並不是一個短期能成功的方案。 ，這並不是一個短期能成功的方案。
總結
manus的發布標誌著通用ai代理產品的一個重要里程碑，在web3的世界也需要一個里程碑的產品，來打破外界對於web3沒有實用性只有炒作的質疑。
MCP的出現為web3的ai代理帶來了新的探索方向，包括將MCP服務器部署到區塊鍊網絡，以及MCP服務器具備和區塊鏈交互的功能
ai是歷史最宏大的敘事，web3來說，與ai融合是不可避免的，我們依然需要保持耐心和信心，持續探索。
本文由ZAN團隊（x @zan_team）的pignard.eth（xx@pignard_web3）
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