國際能源機構（IEA）發表了有關AI淘金熱對全球能源消耗的影響的首次重大報告，其發現使令人擔憂的，也許是矛盾的圖片。
數據中心的能源使用，包括用於人工智能應用，預計在未來五年內將翻一番，佔全球能源使用的3％。報告發現，特定於AI的功耗可以推動全球增長的一半以上。
如今，一些數據中心消耗的電力與100,000戶家庭一樣多。根據IEA的說法，未來的高分標可能會吞噬20倍。到2030年，預計數據中心將以50％的可再生能源運行，其餘的包括煤炭，核電和新的天然氣燃料工廠。
IEA說，這些發現為氣候描繪了一幅慘淡的圖片，但有一線希望。雖然AI將吞噬更多的能量，但它可以從電力系統中解開效率並發現新材料的能力可以提供配重。
IEA執行董事Fatih Birol說：“隨著人工智能的興起，能源部門處於當時最重要的技術革命之一的最前沿。” “ AI是一種工具，可能是一種非常強大的工具，但它取決於我們的社會，政府和公司– 我們如何使用它。”
AI可以通過更好的天氣預測來幫助優化電網，增加太陽能和風電場的能源輸出，並檢測重要的基礎設施中的洩漏。該技術也可以用來更有效地計劃運輸路線或設計城市。 AI還有可能發現針對電池等技術的新綠色材料。
但是，IEA警告說，除非政府創造必要的“啟示條件”，否則這些AI驅動的解決方案的綜合影響將是“邊際”。
報告說：“ AI對排放的淨影響以及氣候變化的淨影響將取決於AI應用程序的推出方式，激勵措施和商業案件以及監管框架對不斷發展的AI景觀的反應。”
AI能源辯論中的分裂
儘管AI可以從理論上講，但仍可以遏制能源使用，但仍然存在主要問題。同時，該技術的負面氣候影響已經存在。
IEA預測，數據中心將佔全球“銷毀排放”的1.4％，到2030年，幾乎是當今數字三倍，幾乎與航空旅行一樣多。雖然聽起來並不多，但IEA的數字並不能說明由構建所有這些新數據中心和生產所有材料中所有材料所產生的具體排放。
VU阿姆斯特丹的研究員，數字知識分子的創始人Alex de Vries告訴《大自然》，他認為IEA低估了AI能源消耗的增長。
De Vries說：“無論確切的數量，我們都在談論全球用電量的數百分比。”他補充說，數據中心用電的這種上漲“可能是我們實現氣候目標能力的嚴重風險。”
盧森堡能源部長克勞德·圖梅斯（Claude Turmes）指責IEA提出過度樂觀的觀點，而不是解決決策者需要聽到的艱難現實。
“與其向政府向政府提出有關如何調節的建議，從而最大程度地減少AI和新的大型數據中心對能源系統的巨大負面影響，IEA及其IT [executive director] Fatih Birol正在向新的特朗普政府和讚助美國政府的科技公司頒發歡迎禮物，”他告訴《衛報》。
除AI外，還有更多可靠的方法可以從數據中心遏制能源使用。其中包括浸入式冷卻，由荷蘭蘆筍，西班牙的替補師和英國的Iceotope等初創公司開創。另一個是將數據中心的加熱重新用於其他應用程序，這是英國風險投資的價值主張。
如果要在數據中心渴望電力的渴望中，所有這些怪異而出色的解決方案將需要快速擴展。最終，我們還需要更明智地開始使用計算能力。
關於可持續AI的辯論將在6月19日至20日在阿姆斯特丹舉行的TNW會議上繼續。該活動的門票現已開始銷售。在結帳時使用代碼TNWXMedia2025，以獲得30％的價格標籤。
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