Openai推出了新的“思維”模型O3和O4-Mini。 神經網絡的關鍵特徵是“思考”而不是通常的分析。 安全測試人員抱怨O3和O4-Mini欺騙的趨勢。 初創公司偽造著強調編程Jeadens的開發。
Openai宣布推出了新的O3和O4-Mini AI型號。兩者都專注於推理– 他們花費更多的時間在答案之前進行重新檢查。
首次推出OpenAI O3和O4-Mini-ur最智能和最有能力的模型。我們的推理模型可以在Actial-Web搜索，Python，圖像分析，文件解釋和圖像生成。 pic.twitter.com/rdaqv0x0we
– openai（@openai）2025年4月16日
O3被定位為最先進的“思考”神經網絡。根據內部測試，它超過了數學，編程，推理，科學和視覺意義的先前迭代。
O4-Mini在價格，速度和性能之間提供了競爭折衷。
兩種模型都可以查看網頁，分析Python的代碼，處理和生成圖像。它們以及O4-Mini-High變體都適用於訂戶Pro，Plus和Team。
根據該公司的說法，O3和O4-Mini模型不僅是識別圖像的第一個，而且“在他們的幫助下思考”。用戶可以將圖片上傳到Chatgpt – 例如，板上的圖案或PDF的K線走勢圖– 模型將使用SO稱為“思想鏈”來分析它們。
因此，神經網絡能夠理解模糊和質量差的圖像。他們還可以使用CANVAS功能在CHATGPT中直接在Python上啟動和執行代碼，或者在Internet上搜索有關當前事件的信息。
O3在SWE-Bench編程測試中得分69.1％，O4-Mini-68.1％。 O3米尼的指標為49.3％，克勞德3.7十四行詩-62.3％。
O3收取10百萬個輸入令牌和40美元的周末的費用為10美元。對於O4-Mini- $1.1和$4.4。
在接下來的幾周中，計劃推出O3-Pro-version O3，其中涉及更多計算資源以提供答案。它將僅用於Chatgpt Pro訂戶。
新的安全系統
OpenAI已在O3和O4-MINI模型中引入了一個新的監測系統，以識別與生物和化學威脅有關的請求。它的目的是防止提供可能鼓勵潛在危險攻擊的技巧。
該公司指出，與以前的模型相比，新模型的功能大大擴展，因此，使用非尊敬的用戶時會增加風險。
O3更熟練地回答與某些類型的生物威脅有關的問題，因此該公司創建了一個新的監測系統。它在O3和O4-Mini之上起作用，旨在檢測工業和化學風險。
Openai專家花了大約1000個小時，嫁給了“不安全”的對話。然後，模型拒絕在98.7％的案件中對風險的工業做出反應。
在生物風險領域的新OpenAI模型的比較。數據：Openai。
儘管經常改善了安全性和模型的安全性，但該公司的合作夥伴之一表示關注。
Openai很著急
Openai與該組織合作檢查其AI模型的功能及其安全評估的元R，幾乎沒有時間來測試新的神經網絡。
她在博客上報導說，與以前的旗艦模型OpenAI -O1分析相比，O3的參考實驗之一“在相對較短的時間內”通過。
根據《金融時報》的報導，AI-Startap為Tesers提供了不到一周的時間來檢查新產品的安全。
METR聲稱，基於在有限時間內收集的信息，O3具有“欺騙”或“黑客”測試的“高趨勢”，以艱難的方式最大化其得分。即使她清楚地理解行為與用戶和OpenAI的意圖不符，她也採取了極端的措施。
該組織認為O3還可以顯示其他類型的敵對或“惡意”行為。
“儘管我們不認為這特別可能，但必須注意的是 [наша] 估計的安裝將無法捕獲此類風險。總的來說，我們認為在啟動之前對機會進行測試不是足夠的風險管理策略，目前我們正在開發其他形式的評估原型，”該公司強調。
阿波羅研究還記錄了O3 O4-Mini模型的欺騙性行為。在其中一項測試中，她被禁止使用某個工具– 但是該模型仍然應用了它，認為這將有助於更好地應對任務。
“[Выводы Apollo] 結果表明，O3和O4-Mini能夠具有內在的陰謀和戰略欺騙。儘管相對無害，但對於日常用戶來說，了解陳述與模型的行為之間的差異很重要 […] 可以通過分析推理的內部痕跡來進一步評估這一點。 ” Openai指出。
編程的代理
她與新的OpenAI AI模型一起介紹了直接從終端推出的Codex Cli-A本地軟件代理。
該工具允許您在桌面上編寫和編輯代碼，並執行一些操作，例如移動文件。
“您可以從命令行獲得多模式推理的優勢，傳輸模型低分辨率的屏幕截圖或草圖，並結合在本地訪問您的代碼 [через Codex CLI]”， – 在公司中指出。
Openai想要購買帆板
同時，Openai正在談判可能收購風力衝浪程序員的流行人工智能助手。這是彭博社撰寫的。
這筆交易可能是初創公司Sam Altman的最大購買。該機構強調，它的細節尚未定義，可能會改變。
回想一下，OpenAI在4月推出了一個新的AI Model Models-GPT-4.1，GPT-4.1 Mini和GPT-4.1 Nano。他們在編程和實施說明中“做得很好”。
資訊來源：由0x資訊編譯自FORKLOG。版權歸作者Владимир Слипер所有，未經許可，不得轉載