Trellix通過使用Langgraph Studio和Langsmith，在網絡安全領域大幅縮短了日誌解析時間，從幾天縮短到幾分鐘。這一創新提高了客戶滿意度和運營效率。 Trellix面臨著與日誌解析相關的挑戰，以往開發者需要花費大量時間處理日誌。為解決這一問題，Trellix開發了名為Sidekick的內部應用程序，實現了日誌解析自動化。 Langgraph提供了創建高效工作流程的工具，而Langsmith則用於監控和評估代理性能。這些措施不僅節省了時間，還提升了客戶體驗，並為未來的AI驅動解決方案奠定了基礎。
勞倫斯·詹加（Lawrence Jengar），2025年4月22日04:46
Trellix利用Langgraph Studio和Langsmith在幾天到幾分鐘的時間里大幅度縮短日誌解析時間，從而提高了效率和客戶滿意度。
根據Langchain博客的一份報告，Trellix在重大的網絡安全突破中，通過使用Langgraph Studio和Langsmith成功地減少了日誌解析時間，從幾天到僅幾分鐘。這項創新是Trellix提高客戶體驗和運營效率的更廣泛戰略的一部分。
解決日誌解析挑戰
Trellix是一家著名的網絡安全公司，為40,000多個客戶提供服務，歷史上一直面臨著與網絡安全集成和日誌解析有關的客戶請求的越來越多的挑戰。以前，這些任務要求開發人員花幾天時間破譯日誌和編碼集成，從而導致客戶沮喪，這是由於延長的等待時間。
為了解決這些問題，Trellix開發了一個名為Sidekick的內部應用程序，旨在使諸如日誌解析和腳本編寫之類的繁瑣過程自動化。通過利用Langgraph工具，Trellix設法自動化了未知日誌格式的解析器的生成，大大減少了手動解析時間，並允許工程師專注於更複雜的任務。
Langgraph和Langsmith的作用
Langgraph為Trellix提供了創建模塊化和高效的代理工作流程的必要工具，從而大大改善了開發過程。 MAP-REDUCE樣式圖和子圖呼叫的使用有助於創建結構化方法來處理日誌數據。
Langsmith在監視和評估代理性能中是不可或缺的，允許Trellix對不同的代理體系結構進行實驗，並有效地跟踪性能指標。該能力使團隊能夠做出數據驅動的決策，從而確保基於經驗證據的改進。
與Langgraph Studio可視化和調試
Langgraph Studio在可視化和優化代理工作流程中發揮了至關重要的作用。通過映射手動流程並將其轉換為自動化工作流程，Trellix能夠提高其操作效率。這種可視化還促進了與非技術利益相關者的溝通，從而對AI模型的決策過程提供了明確的見解。
影響和未來前景
Langgraph和Langsmith的實施為Trellix的工程團隊節省了大量時間，並提高了客戶滿意度。該公司不僅減少了日誌解析時間，而且加速了客戶請求解決，改善了AI代理的績效以及提高了利益相關者的信心。
展望未來，Trellix計劃將同伴的能力擴展到外部合作夥伴，旨在民主化網絡安全方面的AI驅動解決方案。這些工具的成功為持續創新奠定了基礎，併計劃在即將到來的季度將自動解析和雲連接器擴展到所有客戶。
通過這些進步，Trellix為AI驅動的網絡安全解決方案鋪平了道路，證明了將尖端技術整合到傳統過程中的變革潛力。
有關更多信息，請訪問Langchain博客。
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