Adobe AI工具賦予AI培訓數據的重要創作者更大控制權


在人工智能正在重塑行業的快速發展的數字景觀中,所有權和使用數字資產的使用問題變得越來越重要。對於遵循加密貨幣空間的人,數字出處和控制的概念是熟悉的。現在,創意軟件世界中的主要參與者正在加緊應對AI培訓數據中使用的圖像,以應對這一挑戰。

Adobe AI的創建者控制計劃

Adobe是一家數字創造力的代名詞,正在引入一項重要的新計劃。他們正在推出工具,旨在使創作者對如何使用圖像的使用更加顆粒,尤其是在訓練AI模型時。這一舉動承認藝術家和攝影師對未經AI開發的明確同意而被刮擦和使用的工作日益嚴重。

多年來,網站所有者一直使用robots.txt文件與Web爬網通信,表明無法訪問網站的哪些部分。 Adobe旨在建立類似的圖像標準,儘管更強大。他們正在將信號機制集成到其內容憑證框架內。

了解內容憑據和圖像真實性

內容憑證到底是什麼?將它們視為媒體文件的數字護照。他們將可驗證的信息直接嵌入到文件的元數據中。此信息可以包括有關誰創建內容,何時何地創建內容以及沿途進行的任何編輯的詳細信息。該系統是關於內容出處和真實性聯盟(C2PA)標準的實施,旨在通過為數字內容提供清晰的監護權來打擊錯誤信息。

內容憑據通過提供可驗證的歷史記錄來增強圖像真實性。在一個充滿數字變化或AI生成的內容的世界中,這至關重要。對於創作者而言,這是一種主張所有權並證明其作品起源的方式。

AI培訓數據的信號意圖

Adobe的新Web工具,Adobe Content Authenticity應用程序,擴展了內容憑據的覆蓋範圍。以前,添加憑據可能與使用Adobe的創意軟件有關。現在,不管用於創建或編輯的工具如何,創建者可以使用此Web應用程序將憑據附加到JPG或PNG文件。該應用程序允許用戶一次批量處理多達50個文件。

該應用程序的一個關鍵功能是能夠就AI訓練數據發出信號。用戶可以勾選一個盒子,表明不應將特定圖像用於訓練AI模型。然後,該信號通過內容憑證嵌入圖像的元數據中。

創建者如何使用該工具

Adobe Content Authenticity應用程序使創建者可以直接應用憑據和信號:

附加身份:將您的姓名和社交媒體配置文件(例如LinkedIn,Instagram或X)鏈接到圖像。 Adobe正在與LinkedIn合作進行驗證的名稱集成。 批處理處理:同時將憑據應用於多個圖像。 信號偏好:使用簡單的複選框表明該圖像不打算用於AI模型訓練。 嵌入元數據:所選的信號和身份信息通過數字指紋,開源水印和加密貨幣元數據等技術嵌入圖像文件的元數據中,即使將圖像修改也可以持久。 挑戰和前進的道路

儘管Adobe的意圖很明確– 賦予創作者權力並為AI模型製造商提供信號,但主要的挑戰在於採用和執法。嵌入信號是一回事。讓AI公司實際遵守它是另一個。正如文章所指出的那樣,有時已經知道AI爬網屬於Robots.txt文件中的指令。

Adobe指出,他們正在與主要的AI模型開發人員進行討論,以鼓勵他們尊重這一新標準。但是,在這些公司達成正式協議和實施之前,信號在很大程度上仍然是一個請求,而不是具有約束力的指示。該計劃的有效性完全取決於AI實驗室將此檢查集成到其數據管道中的意願。

這種情況強調了AI空間中有關版權和數據使用情況的更大張力。法規仍在全球範圍內追趕,使創作者尋求實用的方式來主張他們的工作。

背景和相關發展

圍繞AI和內容使用的辯論正在進行中。去年,Meta在圖像上實施了AI標籤,包括攝影師編輯的圖像,引起了爭議,促使他們更改了標籤。這一事件強調了,即使在Meta和Adobe(例如Meta和Adobe)的C2PA指導委員會成員中,實施細節和方法也可能在整個平台之間有很大差異。

Adobe的倡議為創作者表達意圖提供了一個切實的工具。 Adobe內容真實性計劃的高級總監Andy Parson強調,該工具是在創造者心中構建的,對他們對在生成AI培訓中使用內容的使用的渴望做出了回應。

檢查內容憑據

為了幫助用戶識別具有內容憑據的圖像,Adobe還發布了Chrome擴展名。該擴展程序允許用戶檢查在網上遇到的圖像中嵌入的憑據,即使在不本地顯示內容憑據的平台上。如果圖像具有憑據,則會出現一個小的“ CR”符號,可以單擊以查看嵌入式元數據。

Adobe認為,內容憑證雖然不確定什麼構成“藝術”或保證版權有效性,但它是所有權和歸因的關鍵標記。他們表明有人在做這項工作,並允許創作者簽署並要求它,從而在復雜的數字世界中提供一層來源。

結論:朝著圖像權利和創建者控制邁出的一步

Adobe的新工具代表了正在進行的努力邁出的重要一步,以使創作者在AI時代對其數字資產進行更多的控制。通過利用內容憑據和C2PA標準,他們提供了一種實用機制來發出有關AI培訓數據的意圖。儘管現在存在嵌入該信號的技術能力,但該計劃的成功最終取決於開發和培訓AI模型的主要參與者對這一標準的廣泛採用和尊重。這是一個複雜的挑戰,但對於數字創造力和形象權利的未來至關重要。

要了解有關最新AI培訓數據趨勢的更多信息,請探討我們有關塑造AI模型和創建者控制的關鍵發展文章。

資訊來源:由0x資訊編譯自BITCOINWORLD。版權歸作者Editorial Team所有,未經許可,不得轉載

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