在5月3日的訪談中，NVIDIA首席執行官黃仁勳表示，AI競賽的贏家將是能夠高效應用技術的國家，而非技術的發明國。他預測，AI驅動的機器人將在五年內實現大規模生產，超越自動駕駛汽車的發展速度。他強調，AI將催生新產業與就業，同時推動製造業的數字化變革，尤其是“AI工廠”的崛起。這些變化將重塑產業結構，推動對高技能技術工人的需求，促進國家經濟的進步與轉型。
5月3日，nvidia首席執行官黃仁勳在山山谷論壇論壇上接受訪談，“ ai工廠”，闡釋了，闡釋了
黃仁勳表示，ai競賽是無限遊戲，最終的贏家並非技術的發明國，而是能夠大規模、高效應用技術的國家。他還預測，ai驅動的機器人因操作環境可被約束，其規模化量產和普及應用預計在五年內實現，速度將快於自動駕駛汽車。
以下是本次對話實錄：
01 ai工廠通過大規模生產“智能代幣”將重塑所有行業
主持人提問：您將ai定位為一場新的工業革命，並將ai ai ai工廠，以及為什麼在，21 世紀的經濟中理解它至關重要嗎？此外，您認為這是現代計算領域的一場範式轉變嗎？未來
黃仁勳：
關於ai，過去幾年我們已有很多討論。它具有多面性，從以下視角看待會很有幫助。首先，ai無疑是一種新技術。其構建方式與過去的軟件不同，因而能完成過去軟件無法實現的任務。因此
第二個層面相對較新。在過去的科技產業，軟件由人工鍵入代碼來生產。現在出現了一個新產業，軟件由機器生產。這意味著需要大型超級計算機，通過電力驅動
更高層面是基礎設施層面。正因如此，ai極可能引發一場意義深遠的工業革命。這項新技術不僅會催生我剛提及的新產業——— ai工廠，即智能的生產
關於ai工廠的未來，我認為完全正確。如今，任何製造活動部件產品的公司，例如割草機製造商
02具備推理能力的物理ai，對製造業等實體產業至關重要
主持人提問：過去一年，您探討了物理ai的概念。對於思考美國未來政策的決策者而言
黃仁勳：
讓我們回溯一下。現代ai真正進入大眾視野大約是在12至14年前，伴隨著a alexnet的問世以及計算機視覺領域的重大突破，2012年，年。若從更廣闊的視角審視
當前的浪潮是，ai已具備理解與生成能力。然而，真正的智能還需要解決未知問題、識別全新狀況。我們通過推理來實現：運用已習得的規則、規律和原則，逐步分解問題，即便麵對全新挑戰，也能通過推理找到解決方案。這是智能的核心能力之一，也標誌著我們進入了推理
接下來的浪潮，將使全球規模最大的產業從中受益。它要求，物體被碰倒會掉落；瓶子放在桌上不會穿透桌面。這些兒童乃至寵物都具備的常識性物理推理能力，物體被碰倒會掉落；瓶子放在桌上不會穿透桌面。這些兒童乃至寵物都具備的常識性物理推理能力
機器人同樣需要學習：要從桌子的一邊到另一邊，不能直接穿過，必須推理出繞行路徑。這類物理層面的推理，即是物理
03 ai競賽是無限遊戲，贏家是能夠大規模、高效應用技術的國家
主持人提問：許多人認為我們正處在全球ai競賽之中。您覺得美國政府應如何行動才能贏得競賽，掌握最頂尖的ai 技術？
黃仁勳：
首先
技術層面，最關鍵的是理解知識資本。須知全球一半的，我們必須正視這一重要因素，我們必須正視這一重要因素
更高層面正逐步顯現，我們必須深刻理解：上次工業革命的最終贏家，並非技術發明國，而是技術應用國，美國在鋼鐵和能源應用上遠超他國。因此
04 ai工廠將催生大量新型技工崗位需求
主持人提問：關於勞動力問題
黃仁勳：
一些新的工作將被創造出來，一些工作將會消失，每一份工作都將發生改變。人們很容易在兩個極端之間搖擺，但我始終認為，將問題分解並從第一性原理出發進行思考，會大有裨益。在我之前描述的框架中ai創造了新型工作，根本原因在於它是一種全新的軟件開發方式。 ai的出現改變了技術的每個層面。過去是人工編寫的軟件在cpu上運行，gpu上運行。因此，每個層面：相關工具、編譯器、方法論，收集和管理數據的方式，收集和管理數據的方式
更高一個層面則蘊藏著巨大機遇。我之前提到，我們將建造輸入電力、產出代幣的新型工廠。以一個的新型工廠。以一個吉瓦吉瓦-—————我們預計未來將建造7到10吉瓦的10吉瓦的AI工廠集群。一個1吉瓦工廠的投資高達1吉瓦工廠的投資高達600億美元。目前，一個100兆瓦的工廠已相當普遍。這600兆瓦的工廠已相當普遍。這600億美元的投資規模，相當於boeing公司一年的營收。建造這類工廠需要融資，從而創造大量就業。建設場地和廠房外殼，從而創造大量就業。建設場地和廠房外殼，從而創造大量就業。建設場地和廠房外殼，會帶動建築業大量就業
而在ai工廠這個新層面，最關鍵的將是技工，即擁有專門技藝的人才。我認為這非常好。我們的國家需要認識到，專門技藝是一份值得尊敬且至關重要的工作，對國家建設不可或缺。因此，我們應鼓勵培養這類人才。電工、管道工、木匠、鋼結構工人等，各個領域都需要大量此類人才。
再往上一個層面，我們可以探討，ai代理將如何改變醫生、金融服務專業人士或客服人員的工作。以我們公司為例，目前每位軟件工程師都配備了ai助手作為初步嘗試。結果是，我們公司新增的代碼量驚人。我們的生產力因此飆升，也得以招聘更多人才，因為
05 ai和數字孿生技術是先進製造業的核心
主持人提問：近期，製造業回流的討論十分熱烈。 ，領域的許多專家探討過數字孿生概念，以及製造工廠採用該技術如何切實助力本土製造業復興。同時，蘋果公司的，iPhone 製造回流本土的主要瓶頸之一是缺乏優質、高精度的機械臂技術。因此
黃仁勳：
首先，製造業的核心並非低成本勞動力。如今的先進製造業，整個工廠由軟件驅動。整個工廠如同一個巨型機器人，協調內部眾多機器人運作。這些先進工廠雖有許多員工
其二，若不精於製造業，我們將錯失一個巨大產業
鑑於製造業的技術密集性，我們應首先在數字孿生環境中構建
06 ai機器人預計五年內將實現大規模生產和應用
主持人提問：您預期ai 驅動的機器人何時能成為我們日常生活中無處不在的存在？
黃仁勳：
首先，自動駕駛汽車就是一種機器人。我們花了大約，自動駕駛汽車就是一種機器人。我們花了大約10年時間才發展到目前的階段。 ，waymo的汽車在舊金山等城市行駛，令人鼓舞。這大約花了，令人鼓舞。這大約花了，令人鼓舞。這大約花了，就必須適應每條街道和各種路況。而對機器人，我們可以施加更多限制，從原型開發、功能完善到大規模量產，從原型開發、功能完善到大規模量產，大約需要五年。如今我們已擁有功能強大的機器人。因此，大約五年後
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