Meta AI 負責人Lecun:當前人工智能未能真實理解情報


當前的人工智能缺乏智能行為的基本特徵。這說明Meta的AI科學家Yann Lecun最近來自Business Insider的消息。

在巴黎舉行的AI行動峰會上,Lecun表示,大多數AI模型都無法理解物理世界,計劃複雜的行動,推理或具有可持續的記憶。

萊肯剛放下了重磅炸彈。

“我對LLM不再那麼感興趣了。”

這是來自Meta的首席AI科學家,該科學家是經營世界上最大的AI實驗室之一的人。

他認為我們正在使用語言模型來擊中天花板:pic.twitter.com/h35ttt1bwfy

– 帕特里克·帕特森(@patonhelevel)2025年5月23日

AI遠離相對簡單的動物

根據Lecun的說法,即使相對簡單的動物也具有這四個智能行為的基本要素。基於大語言模型(LLM)之類的AI模型(例如聊天機器人)遠離它。據他說,具有這些特性的培訓模型需要與當前實踐完全不同的方法。

Lecun對許多技術公司的工作方法表達了強烈的批評。據他介紹,他們正在嘗試通過添加其他功能,而無需應對基本限制,以進一步擴展現有模型。萊肯說:“現在,石膏被卡住了,而基金會仍然缺失。”

Meta正在嘗試使用新技術,例如檢索增強發電(RAG),在該技術中,AI模型使用外部知識源來改善其答案。今年早些時候,該公司還啟動了V-JEPA,這是一種AI系統,通過預測視頻的丟失來學習。該模型不會產生新內容,而是學會識別物理世界的抽象。

然而,萊肯的偏愛是在現實情況下接受培訓的所謂“基於世界的模型”。這樣的模型可以代表動作並預測接下來會發生的事情。據他說,由於現實世界中充滿了不可預測的變量,因此必須通過抽象訓練。這更接近人們的思維和學習方式。

同時,Meta在自己的AI研究團隊中掙扎。在2023年提出的駱駝模型的十四位原始作者中,只有三個。許多研究人員轉向了由前元員工創立的法國人工智能公司Mistral。

開發人員歡迎Meta模型的最新版本Llama 4。現在,許多專家轉向競爭對手,例如來自OpenAI的GPT-4O,來自Anthropic的Google和Claude 4十四行詩的Gemini 2.5 Pro,他們更多地專注於推理能力。

根據《華爾街日報》的報導,梅塔甚至推遲了暫時推出Llama 4“龐然大物”。因此,圍繞旗艦模型的期望已經重新調查。

資訊來源:由0x資訊編譯自NEWSBIT。版權歸作者Thom Derks所有,未經許可,不得轉載

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