當前的人工智能缺乏智能行為的基本特徵。這說明Meta的AI科學家Yann Lecun最近來自Business Insider的消息。
在巴黎舉行的AI行動峰會上，Lecun表示，大多數AI模型都無法理解物理世界，計劃複雜的行動，推理或具有可持續的記憶。
萊肯剛放下了重磅炸彈。
“我對LLM不再那麼感興趣了。”
這是來自Meta的首席AI科學家，該科學家是經營世界上最大的AI實驗室之一的人。
他認為我們正在使用語言模型來擊中天花板：pic.twitter.com/h35ttt1bwfy
– 帕特里克·帕特森（@patonhelevel）2025年5月23日
AI遠離相對簡單的動物
根據Lecun的說法，即使相對簡單的動物也具有這四個智能行為的基本要素。基於大語言模型（LLM）之類的AI模型（例如聊天機器人）遠離它。據他說，具有這些特性的培訓模型需要與當前實踐完全不同的方法。
Lecun對許多技術公司的工作方法表達了強烈的批評。據他介紹，他們正在嘗試通過添加其他功能，而無需應對基本限制，以進一步擴展現有模型。萊肯說：“現在，石膏被卡住了，而基金會仍然缺失。”
Meta正在嘗試使用新技術，例如檢索增強發電（RAG），在該技術中，AI模型使用外部知識源來改善其答案。今年早些時候，該公司還啟動了V-JEPA，這是一種AI系統，通過預測視頻的丟失來學習。該模型不會產生新內容，而是學會識別物理世界的抽象。
然而，萊肯的偏愛是在現實情況下接受培訓的所謂“基於世界的模型”。這樣的模型可以代表動作並預測接下來會發生的事情。據他說，由於現實世界中充滿了不可預測的變量，因此必須通過抽象訓練。這更接近人們的思維和學習方式。
同時，Meta在自己的AI研究團隊中掙扎。在2023年提出的駱駝模型的十四位原始作者中，只有三個。許多研究人員轉向了由前元員工創立的法國人工智能公司Mistral。
開發人員歡迎Meta模型的最新版本Llama 4。現在，許多專家轉向競爭對手，例如來自OpenAI的GPT-4O，來自Anthropic的Google和Claude 4十四行詩的Gemini 2.5 Pro，他們更多地專注於推理能力。
根據《華爾街日報》的報導，梅塔甚至推遲了暫時推出Llama 4“龐然大物”。因此，圍繞旗艦模型的期望已經重新調查。
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