谷歌最近引入了一個應用程序，該應用程序使用戶可以直接在其移動設備上運行本地AI模型。對於那些重視控制，隱私和去中心化處理功能的技術和加密貨幣領域的人來說，這一發展尤其有趣。
發現Google AI應用程序
Google的新產品Google AI Edge Gallery是一個Android應用程序（計劃了iOS版本），可訪問在擁抱面式平台上託管的一系列公開可用的AI模型。與許多依賴基於雲的處理的流行AI服務不同，該Google AI應用程序使用戶可以在其智能手機上下載並在本地執行這些模型。這將計算負載從遠程服務器轉移到設備本身，利用手機的內置處理器。
離線運行AI的力量
Google AI Edge畫廊的傑出功能之一是能夠離線運行AI。將模型下載到設備上後，它可以執行任務而無需Internet連接。這有幾個優勢：
增強的隱私：敏感或個人數據不需要發送到遠程數據中心進行處理。可訪問性：即使在網絡連接較差或沒有網絡連接的領域，AI功能也可以使用。延遲減少：由於沒有網絡延遲，任務可能會更快地完成。
雖然雲模型通常由於龐大的計算資源而具有出色的功率，但離線功能對特定用例的好處是清晰且引人注目的。
將AI帶來電話功能栩栩如生
Google AI Edge Gallery應用程序展示了您可以在手機上使用AI的各種方式。該應用程序的界面為不同的AI任務提供了快捷方式，例如用於圖像分析的“詢問圖像”或“ AI聊天”進行對話交互。利用這些任務列出了您可以使用的兼容模型列表，包括Google自己的Gemma 3N模型。該應用程序還包括一個“提示實驗室”，旨在實驗“單轉”任務，例如文本摘要或重寫，可提供可自定義的設置以微調模型的輸出。
探索Edge AI的世界
該計劃代表了邊緣AI領域的重要一步，該領域的重點是直接在網絡“邊緣”的設備上運行AI計算，而不是在雲中運行。 Google將AI Edge畫廊定位為“實驗性Alpha版本”，邀請開發人員和用戶提供反饋。該應用程序以Apache 2.0許可發布，使其幾乎可以用於任何目的，包括商業項目。這種開放式方法鼓勵在本地AI開發中更廣泛的採用和創新。
在本地運行的模型的性能可能會有所不同。具有功能更強大的處理器的設備自然可以比較舊的硬件更快地處理任務。此外，所選AI模型的大小和復雜性將影響處理時間。用戶應期望性能差異，具體取決於其特定手機和所使用的型號。
總之，Google安靜地發布了AI Edge Gallery應用程序是移動AI的顯著開發。通過使用戶能夠在本地下載並運行AI模型，它提供了更多的隱私和可訪問性。該應用程序仍處於早期階段，但可以直接在我們的個人設備上運行強大的AI功能的未來。
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