在現代公司格局中，非結構化的數據（從電子郵件和報告到去中心化的會議筆記和社交媒體反饋）的數據在很大程度上不足。 Readyai是一家高管創立的初創公司，在迪斯尼，Google和Intuit等公司的背景下，他認為這種零散的數據環境具有巨大的未開發潛力。該公司通過其AI平台聲稱，它正在大大改善企業利用此類數據的方式，從而涉及速度和準確性的顯著增長。
該公司的平台在去中心化的Bittensor區塊鏈上運行，已被描述為企業中遇到混亂的內部數據的變革工具。 Readyai報告說，其解決方案的運行速度比人類的解決方案快86％，與包括GPT-4在內的一些表現最好的型號相比，其準確性高51％。該公司認為，這種增強的績效已經在影響公司和投資者如何查看商業中的人工智能應用程序。
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Readyai的一位聯合創始人David Fields借鑒了他在媒體和戰略方面的豐富經驗，包括在沃爾特·迪斯尼公司（Walt Disney Company）花費的時間並與前首席執行官邁克爾·艾斯納（Michael Eisner）合作，以幫助建立一家旨在簡化數據準備的公司。 Fields指出，大約80％的企業數據以非結構化格式存在。結果，據說數據科學團隊會花費很大一部分時間清潔，並在發生任何有意義的分析之前對這些數據進行標籤。
Readyai並沒有依靠手動過程，而是利用大型語言模型與去中心化的礦工網絡一起，將相似之處與區塊鏈驅動的替代品相似，以縮放AI。該公司認為，這種組合允許近乎固有的質量保證，從而消除了通常與人驅動的註釋和審查有關的長達數週的延遲。
區塊鍊主鏈增加透明度
Readyai是在Bittensor上建造的，Bittensor是一個專門為去中心化的AI設計的快速增長的區塊鏈。該平台的去中心化體系結構使貢獻者或礦工能夠透明地獎勵。由於它是在其核心上以公平和透明度推出的，因此該系統吸引了傳統的金融機構，通常對不透明的AI生態系統保持警惕。金融公司，包括分析2025年投資格局的金融公司，已將Bittensor標記為新興AI-Crypto交叉路口的重要參與者。
成本優勢也值得注意。田地表明，AI模型培訓和部署成本已經下跌了，以至於先前認為太昂貴的任務在財務上是可行的。這種成本效率激起了高淨值個人和家庭辦事處的興趣，他們越來越多地將結構化的數據視為AI模型的重要燃料。
Brandradar：AI驅動品牌監控
Readyai最早的產品包括Brandradar，該解決方案旨在幫助中小型企業監測品牌情緒。該工具實時分析社交媒體，客戶評測和網站的數據，提供立即的反饋和可操作的建議建議。這樣可以確保企業可以對產品發布或服務更新後的任何負面看法做出迅速反應。
Brandradar的用戶每週接收儀表板和實時通知，允許積極的聲譽管理。與Lensai的合作進一步證明了Readyai技術的實用性，據報導將人力資源篩查錯誤減少了78％。
競爭優勢的定位
在越來越飽和的AI市場中，Fields強調了戰略差異化的重要性。他建議對時間和市場進入策略的清晰度至關重要，理由是這一重點是Readyai勢頭背後的核心原因。該公司的戰略方向似乎與對經濟上可行且技術上強勁的AI工具的需求不斷增長保持一致。
隨著AI的採用繼續迅速發展，Readyai將自己定位為解決方案提供商，不僅利用了尖端的區塊鏈基礎架構，而且還解決了困擾企業的基本數據挑戰。通過將一系列非結構化信息轉換為可用的可行見解，該公司旨在重新定義企業如何與數據資產互動並獲得價值。
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