Google DeepMind已發布了新的Gemini機器人技術，該機器人能夠確保在與Internet連接的本地機器人的功能。
我們將強大的AI直接帶到具有雙子座機器人技術的機器人上。 🤖
它是Oburst Vision-Language-Station模型，可幫助使機器人更快，高效且可熟悉新任務和環境– 需要恆定的Internet連接。 🧵pic.twitter.com/1Y21D3CF5T
-Google DeepMind（@googledeepmind）2025年6月24日
Google AI部強調說：“這是我們的第一個視覺語言運行（VLA），它將有助於使機器人更快，高效，並適應新任務，並且不需要與Internet保持持續連接的需求。”
Robonomik項目Sergei Lonshakov的建築師在《 0x資訊》的評測中強調，VLA是人類機器人技術領域的先進解決方案。
他說：“相同類型的模型的數字現在顯示了其協作生產方案。”
2月，Tigue介紹了其自身開發螺旋的人工智能，以與機器人融合。根據創作者的說法，該模型能夠“作為一個人的理由”。配備的AI類人動物可以選擇“幾乎沒有任何代碼或初步培訓的家庭用品”。
朗哈科夫（Lonhakov）稱該模型在設備上的局部位置為與現代趨勢相對應的正確解決方案。
“[…] 它被稱為“任務的高級計劃者” – 它曾經僅在雲中，當專門用於教授簡單模型，並在將完成的操作序列加載到機器人中。現在，機器人技術正在嘗試製作無縫的模型，在計劃階段，在將活動更改為另一個過程時，沒有任何過程停止機器人的操作性能。專家補充說，如果機器人停止扭動輸送機上的堅果並獲得了新的細節，那麼現在沒人想期望他的腦海中改變“設備”。 ”
關鍵功能雙子座機器人技術在設備上：
雙子座機器人技術的多功能性和靈巧性具有在設備上進行本地操作的可能性；使用兩隻手執行各種複雜的任務；掌握50-100示威的新技能。
比較雙子座機器人與雙子座機器人技術和其他基準測試。數據：X。
此外，啟動SDK是為了幫助開發人員為自己的應用程序設置模型，包括通過在Mujoco物理模擬器中進行測試。他們可以使用自然語言提示。
從類人動物到工業雙臂機器人，該模型都支持多個實施例，即使是Thumbh，它也經過了Aloha-y-yles的培訓。 💬
這些任務對我們來說似乎很容易，需要精細的運動技能，精確的操作等。 ↓pic.twitter.com/ghbkcj4juz
-Google DeepMind（@googledeepmind）2025年6月24日
許多公司繼續積極發展該行業。 6月，它對亞馬遜在人工智能上的Poe Cths上的工作知之甚少，這將使人形機器人在Rivian Electric Vans中提供點評。
3月，NVIDIA推出了用於建模機器人運動的引擎。
早些時候，21個人類的機器人參加了北京半程馬拉鬆比賽。
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資訊來源：由0x資訊編譯自FORKLOG。版權歸作者Владимир Слипер所有，未經許可，不得轉載