NVIDIA擴大了對Google DeepMind的Gemma 3N技術的支持力度


NVIDIA宣布Google DeepMind的Gemma 3N在RTX和Jetson平台上的可用性,標誌著AI技術集成的重要進展。這一開發旨在提高計算效率,擴展開發人員的AI功能。 Gemma 3N的集成彰顯了NVIDIA與Google DeepMind的合作,提供高級工具以創建更複雜的AI模型。 RTX平台以強大處理能力適合實時AI應用,而Jetson平台則適合邊緣計算。此舉預計將推動醫療、機器人和金融等領域的創新,促進更智能係統的研發,突破當前AI技術的界限。


托尼·金(Tony Kim),2025年6月26日13:30

NVIDIA宣布了Google DeepMind在NVIDIA RTX和Jetson平台上的Gemma 3N的總體可用性,從而增強了開發人員的AI功能。

NVIDIA擴展了對Google Deepmind的Gemma 3N的支持

NVIDIA正式宣布了Google DeepMind在其RTX和Jetson平台上的Gemma 3N的總體可用性,這標誌著AI技術集成邁出了重要的一步。在上個月的Google I/O活動中強調的這一開發有望提高計算效率並擴大使用NVIDIA硬件的開發人員可用的功能。

增強AI功能

Gemma 3N與NVIDIA的RTX和Jetson平台的集成強調了NVIDIA和Google DeepMind之間日益增長的合作,這是AI和機器學習行業的兩個領導者。通過支持Gemma 3N,NVIDIA旨在為開發人員提供高級工具,以創建更複雜的AI模型。這與將AI納入各種技術應用的更廣泛趨勢相吻合,從自動駕駛汽車到智能家居設備。

平台多功能性

Nvidia的RTX和Jetson平台以其強大的處理能力而聞名,使其非常適合部署複雜的AI模型,例如Gemma 3N。 RTX平台廣泛用於遊戲和專業圖形,提供了實時AI應用所需的計算能力。同時,以能源效率和緊湊的設計而聞名的Jetson平台特別適合邊緣計算方案。

行業含義

這些平台上Gemma 3N的可用性預計將推動多個領域的創新。開發人員可以利用醫療保健,機器人技術和金融服務等領域的應用程序的增強AI功能。預計這一舉動將促進能夠從學習和適應其環境的更智能係統的開發,從而突破當前AI技術可以實現的界限。

有關更多信息,請訪問NVIDIA技術博客。

圖像來源:Shutterstock

資訊來源:由0x資訊編譯自BLOCKCHAINNEWS。版權歸作者所有,未經許可,不得轉載

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