本文探討了現實世界資產（RWA）的概念，主要強調對被傳統金融產品（如美國國債、私人信貸和房地產）的關注。 RWA通過代幣化使資產在區塊鏈上更具可訪問性與流動性，但當前討論多圍繞技術鑄造而非新價值探尋。特別是數據，作為新的RWA，因其稀缺性和實際應用性而備受關注。儘管代幣化數據面臨諸多挑戰，包括智能合約設計、收益流動和隱私保護，但其在去中心化AI時代的潛力巨大，可能成為未來的主導方向。
（rwa））討論被傳統金融產品主導：美國國債、私人信貸、黃金掛鉤代幣以及房地產上鍊資產。背後的邏輯很簡單：將金融世界原本就重視的資產數字化，遷移到區塊鏈上以提升可訪問性、透明度和流動性。但如果這種狹隘的關注方向，其實是一種盲點呢？本文將探討當前
什麼是rwa？
現實世界資產是來源於實體世界或傳統經濟體系中的有形或無形資產，例如房產、債券或商品，通過代幣化形式在鏈上表示。這些代幣可以代表所有權、收益權，或其他形式的經濟效用
目前，大多數rwa的討論仍在復刻它本應顛覆的金融體系。例如，美國國債的代幣化發展迅速；私人信貸市場正在經歷web3：它限制了區塊鏈創新的空間，僅僅是對現有金融結構的技術翻新，而非真正探索新的價值載體。同時，這種路徑還容易陷入思維閉環，持續強化傳統金融邏輯，而不是推動新範式的發展
為什麼「數據」是一種有價值的rwa？
可以把rwa看作是一種新型的「股票」，它們不再僅僅綁定於企業，而是錨定具有長期經濟效用的資產類別。在這種框架下，數據不僅是有價值的，更是具有戰略意義的，更是具有戰略意義的
我們在過往文章中探討過，高質量的數據集正快速成為，更是對乾淨、真實、多樣、全球化人類數據的爭奪，更是對乾淨、真實、多樣、全球化人類數據的爭奪，這些數據正是訓練和微調ai模型的燃料。
此外，據統計，2023年3,254億美元，預計到2032年將增長至10,354億美元
正如黃金etf已成為資本市場主流工具
另一個保證數據具備價值的關鍵點是其「稀缺性」。在ai充斥的時代，優質的人類生成數據正變得稀缺而珍貴。隨著合成內容氾濫網絡，訓練模型所需的「真實、乾淨、多樣化數據」愈發難得，這種稀缺性進一步放大了其價值。 ，這種稀缺性進一步放大了其價值。
更重要的是，數據來自真實世界的人類行為和活動，具有明確的實用性。你也許無法觸碰它，但可以將它代幣化、交易、授權許可，並從中獲得收益。 ，並從中獲得收益。
不同於那些在錢包裡「躺平」的債券代幣，數據天生就是要被使用的。它的實用性嵌入在其存在之中，需求也在各個行業不斷增長：從醫療健康、自動駕駛到氣候分析，幾乎每個行業都需要有洞察力的數據支持。越獨特、越有驗證機制、結構化程度越高的數據集
如何將數據集代幣化為現實世界資產？
rwa的核心機制可以讓數據以區塊鏈代幣的形式進行表達，從而實現清晰的所有權、精細的權限控制、可分割性以及便捷的轉移。例如，一個科研機構可以將其特定科學數據集代幣化
數據代幣化，指的是將數據集以區塊鏈資產的形式表達，使其可以被交易、分割，並驗證來源。正如黃金或房產所有權可以上鍊，代幣化數據也可以錨定訪問權、許可收益或模型調用權。 ，代幣化數據也可以錨定訪問權、許可收益或模型調用權。
挑戰與考量
將數據作為rwa的進程注定是長期且複雜的，目前市場上幾乎沒有成熟的框架、技術標准或基礎設施。主要挑戰包括：：
·智能合約設計：技術實現相對簡單，但如何設計出透明反映數據所有權、許可權、收益分配的合約結構，將是一大難題。 ，將是一大難題。
·收益流動與實用性：數據代幣的價值取決於其是否真的被ai開發者等使用，比如按調用量支付。需要機制來將收益引入合約並分發，同時避免系統被濫用。 ，同時避免系統被濫用。
·估值難題：如何對數據集進行客觀估值？價值可能取決於其獨特性、時效性、質量、相關性以及產生洞察的能力。制定一套可被廣泛接受的估值機制將是關鍵。
·來源與質量驗證：確保代幣化數據始終真實、準確、及時，尤其是動態數據集，在技術上極具挑戰。 ，在技術上極具挑戰。
·隱私與安全：當數據被代幣化並在鏈上傳播時，如何保護其敏感性？需要前沿的加密貨幣方案和訪問控制機制。 ，如何保護其敏感性？需要前沿的加密貨幣方案和訪問控制機制。
·隱私法規合規性：將人類生成數據代幣化，可能引發一系列關於數據隱私法規（如gdpr，hipaa）的問題。現有法律體系需與時俱進，以適應去中心化數據所有權與基於同意的授權機制。 ，以適應去中心化數據所有權與基於同意的授權機制。
結語：rwa 的「缺失拼圖」？
如果rwa的使命，是將現實世界中最具價值的元素帶入web3，那麼「數據」就絕不能被遺漏。它是ai經濟的燃料，是所有智能係統背後的無形基礎，同時也可能是目前最具流動性、可編程性、全球化的rwa類型。
隨著去中心化ai的興起，市場將越來越需要開放、無需許可的高質量數據訪問佢道，而代幣化數據正是實現這一未來最優雅的基礎設施。數據rwa也許不僅是一個邊緣方向，它有潛力成為主導
資訊來源：由0x資訊編譯自互聯網。版權歸作者Dr. Max Li，OORT 創始人所有，未經許可，不得轉載