今天這篇東西是基於這些天來對數據經濟和ownershipLabs在做的事情的一些思考，主要的研究範本是Ocean protocol。第二部分則是近期對NFT和數據結合的想法。
第一部分：數據私有製
集體性貧困[1]是指：一小撮兒人拿走了包括你我所生產的所有東西，而我們什麼都沒有。或者說大部分人很平等，平等的貧窮。對於80、90、00後來說，沒有經歷過集體性貧困，說起來那好像是上世紀70年代的中國農村。
但好像，我們也在每時每刻生產著什麼來著？
20世紀80年代的中國，商業私有製的興起讓人們可以擁有自己生產的汽車、財產、食物和衣服。人們開始被允許擁有一部分自己生產的東西了。
Jennifer Zhu Scott 在《TED—為什麼數據私有化對於普惠AI來說很重要？ 》中說：私有製是我們不曾擁有的一種自由形式。
如果我們從完全不同的角度看待數據所有權，那會怎樣？如果數據所有權實際上是私人的、個體的和經濟上的問題， 那會怎樣？如果在新的數字經濟，我們被允許擁有我們創造的（數據的）一部分，並給人們私有數據所有權的自由， 那會怎樣？
數據經濟的遠景就是，讓每一個數據生產者認識到自己在「生產」，在這個過程「受到激勵」，然後「自行決定」如何處置它。
數據經濟的重要性
以往數據和人工智能往往增持在少數互聯網巨頭手中，Ocean protocol目的將數據和人工智能（AI）的價值民主化。為了價值化個人、商業甚至是城市的數據。[2]
•個人沒有數據所有權，無法控制隱私
•缺乏規範性入口，數據很難定價
•策劃信號造假
•亞馬遜上的假評測或Twitter上的機器人賬號擾亂
•互操作性
個人數據，尤其是隱私數據對於研究（比如AI）和商業決策非常重要。但隱私數據處於影子地帶，很難獲取且過程中容易洩漏，區塊鏈、加密貨幣學技術讓保護隱私的前提下價值化個人數據成為可能。
你需要的是谷歌嗎？你需要的是「搜索引擎」
在web3經濟中，任何一股力量都不是一種單一的勢力。任何一項服務也不再具有排他性。這世界只有一個谷歌、一個facebook、一個amazon的大而不倒將會與web3豐富的應用組件同時存在。而web3的服務以token鏈接，因token而彼此打通。你可以因為使用了去中心化搜索引擎the graph 的搜索而授權Swash留下數據集（你的檢索歷史），並自動獲得收益、或可選擇將其在數據市場上進行出售。你也會因為生產和貢獻了good data[3]而得到關聯項目的空投、NFT激勵，以獎勵你對一些AI模型訓練的貢獻。
Ocean的case study
Ocean protocol的做法總結來看有兩個方面：
•通過defi切入數據經濟，其實更多的是讓大眾去認識，數據就是資產
•從數據層面直接討論，打造數據市場進行數據交易
ocean和defi的組合
compute-to-data
根據麥肯錫的報告，AI 會在未來十年增加13 萬億美元的經濟產出[4]，個人產生的數據無疑會對這巨大的發展做出貢獻。商業公司的具體實踐，比如微軟的去中心化合作計劃[5]，通過數據透明化和與機構/組織建立強有力的合作，激勵他們去貢獻good data供AI模型使用。
ocean打造了一個數據市場，並通過compute-to-data 讓隱私數據集（datasets) 和算法(algorithm)可以在區塊鏈的支持下被安全的交易，這個功能最近被集成到了數據市場。
*Compute-to-Data是指，數據在所有者處，計算需求方把算法發送到他那，他接受了算法後，在自己處計算返回結果給需求方，保護了數據隱私。
ocean的應用案例 [6]
第二：其他可能性
除了Ocean這種與defi結合和打造數據買賣市場之外，我也在思考數據與DAO、NFT的交集。
數據DAO（dataDAO)
DAO的語境目前還局限在金融領域，比如用智能合約管錢、投資等。但歸根究底是激勵一批特定領域專長的人來貢獻他們的智慧（collective intelligence）。所以我就想到了數據DAO——聚集一批數據科學家來進行知識編程。
基於特定的組織知識分類和結構，以及包含數據、信息和知識編程、存儲和檢索等詳細邏輯的實用軟件程序數不勝數。理論方面，諸如robin cowan的研究論文《The Explicit Economics of Knowledge Codification and Tacitness》[7]更是從20年前（2000年）就開始討論為知識（注意力）編程的經濟可行性。
沒有做到的是讓這些理論與價值網絡交配的成功案例，區塊鏈、智能合約、去中心化存儲將帶來改變。當然，這個爆點的場景將是無從知曉的，會是開放式推薦算法嗎？
我的猜想是，之後會有各種各樣的算法被設計出來，大多是定價算法，設計者在理解數據庫的網絡結構、變量、權重等關係基礎上（畢竟理論那麼多元），抽像出對應的代碼，將其嵌入智能合約之中。可以根據每一級、或每一個網絡節點去定價，用戶進來付費不僅是為了拿到數據，更是為了加入網絡（attenstation)。將有一個/系列事件讓data curation這件事有利潤，也許正如李博所說：web3的知識管理就是財務管理。
隱性知識（to put the economics of tacit and codified knowledge together）[7]
NFT+data
知識（注意力）編程的程度是由激勵因素決定的—也就是這樣做的成本和收益。基於圖數據庫和智能合約的存儲和計算，似乎已經到了突破性進展的臨界點。 ——The Explicit Economics of Knowledge Codification and Tacitness
我有時候覺得這種數據經濟形態已經在NFT身上初見端倪，剛剛說的turning point，web3的殺手應用可能是：使知識（注意力）管理自動成為財務管理的應用。
NFT與data的結合下，NFT作為數據價值化的載體。作為獎勵人們注意力的載體，本身是一張帶有#[[]]的卡片。就像前面提到的隱性知識（tacit knowledge），抑或是主動的知識收集整理（knowledge curation），都是我們付出注意力的行為。
舉個最簡單的例子，在未來，你會因為收藏了一些帶有#[[]]的書籤而獲得相應的獎勵——比如NFT獎勵（這些獎勵更像是找上門的，就像廣告主在找他的1000個粉絲用戶一樣）。
NFT是一個建立關係網絡的絕佳媒介，我覺得這甚至大於它的金融屬性（雖然現在很多努力致力於增強它的流動性，讓它與金融商品、defi接軌）。大部分時候，我去決定購買一個NFT是因為我認可這件作品、這件作品背後的人會帶給我持續的inspiration，我的注意力需要“被”粘在這裡，成為一個節點，因此這是一段關係的開始，你決定將注意力在此停留。你投資的是一段關係，打造的是一個關係網絡，並不限於要時刻計算收益率、買了之後就想著轉手的金融投資。
The world after capital
之前寫過一個thread[8]，我最感興趣的、最想在未來看到的事就是讓人的思想帶來直接的價值，哪怕只是純粹的好奇心、越來越稀缺的注意力。一方面，人們的注意力必須以某種方式被“善待”，這樣才會形成良性的循環，我們才會去根據自己的偏好、自主的安放自己的注意力（而不是被動的，上癮的，被操縱的，對我說的就是抖音）。另一方面，好的產品應該尋找更匹配的注意力，去激勵1000個true fans，而不是1000k個random doesnt care，在此基礎上建立和發展關係網絡。
References
[1] Jennifer Zhu Scott《TED—為什麼數據私有化對於普惠AI來說很重要？ 》
[2] Ocean V3怎麼用defi的方法價值化數據https://www.coindesk.com/ocean-protocol-v3-data-monetization-tools-ethereum
[3]good data對不同行業的貢獻：
對AI建模(https://www.forbes.com/sites/oluwaseunadeyanju/2020/06/19/how-decentralization-could-alleviate-data-biases-in-artificial-intelligence/?sh=3b15ece95248)
對自動駕駛行業(https://blog.oceanprotocol.com/ocean-protocol-decentralized-data-marketplace-solutions-for-the-automotive-industry-eb0acc238151)
對能源行業(https://oceanprotocol.com/press/2020-09-15-ocean-energy-web-collaboration-announcement)
[4]https://www.mckinsey.com/~/media/McKinsey/Featured%20Insights/Artificial%20Intelligence/Notes%20from%20the%20frontier%20Modeling%20the%20impact%20of%20AI%20on%20the%20world%20economy/ MGI-Notes-from-the-AI-frontier-Modeling-the-impact-of-AI-on-the-world-economy-September-2018.ashx
[5] https://www.microsoft.com/en-us/research/blog/leveraging-blockchain-to-make-machine-learning-models-more-accessible/
[6] https://docs.oceanprotocol.com/concepts/projects-using-ocean/
[7] The Explicit Economics of Knowledge Codification and Tacitness, by Robin Cowan,Paul A. David, and Dominique Foray
[8] https://twitter.com/JESSCATE93/status/1389895654634262529
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