谷歌推出用于机器学习的张量处理器智能手机


谷歌正式发布了配备专有 Tensor 移动处理器的 Pixel 6 和 Pixel 6 Pro 智能手机。

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– 谷歌 (@Google) 2021 年 10 月 19 日

Tensor 采用 5nm 工艺技术制成。 该处理器具有三集群系统,由两个高性能 Cortex-X1 内核、两个中端 Cortex-A76 和四个节能 Cortex-A55 内核组成。

一个专用的张量处理器负责处理机器学习任务,一个 20 核的 Mali-G78 视频加速器负责图形处理。

单芯片张量系统。 数据:谷歌。

由于人工智能,该公司展示了许多适用于 Pixel 6 和 Pixel 6 Pro 的新功能。 Tensor 处理器通过检测物体和场景并根据拍摄条件调整相机,实时提高照片和视频的质量。

Magic Eraser 使用机器学习来删除照片中不需要的对象。 该公司专注于图像处理直接在设备上进行,无需互联网连接。

魔术橡皮擦功能。 数据:谷歌。

该处理器还允许更快的离线语音识别。 谷歌称这个功能是“他们智能手机上最准确的”。

Pixel 6 配备 6.4 英寸全高清 + 分辨率 AMOLED 显示屏、8 GB RAM 和 128/256 GB 内部容量、50 MP 广角和 12 MP 超广角摄像头,以及 8 MP 前置传感器。 电池容量为 4614 mAh。

旧型号配备了一个对角线为 6.7 英寸、分辨率为 QHD + 的曲面屏幕、12 GB 的 RAM、高达 512 GB 的内部存储器、一个额外的 48 兆像素长焦相机、11.1 兆像素的前置传感器和 5003 毫安时的电池。

这两款智能手机均运行Android 12,屏下内置指纹传感器,支持快速充电、5G网络和Wi-Fi 6E。

Pixel 6 和 Pixel 6 Pro。 数据:谷歌。

这些设备的起价分别为 599 美元和 899 美元。 销售于 2021 年 10 月 28 日开始。

回想一下,在八月份,谷歌展示了一款自主研发的带有张量核的 Tensor 单芯片系统。

在 5 月份的 I/O 开发者大会上,该公司推出了用于云计算的 TPUv4 张量处理器。

今年 6 月,谷歌研究院的研究人员表示,他们正在使用强化学习将芯片创建时间从几个月缩短到六个小时。

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资讯来源:由0x资讯编译自FORKLOG。版权归作者Богдан Каминский所有,未经许可,不得转载

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