在美国,出台了一项法案来规范推荐算法


一个两党国会团体提出了一项法案,该法案将允许用户控制塑造他们在线体验的算法。

我很自豪地介绍这项两党和两院制的立法,它为大型科技平台带来了更多的问责制和透明度。

感谢 @davidcicilline @BurgessOwens 和 @RepLoriTrahan 与我一起领导。https://t.co/M9rYGnXAc7

– 众议员肯巴克 (@RepKenBuck) 2021 年 11 月 9 日

如果获得通过,该法律将迫使像 Meta 这样的公司开发不使用个人数据来提出建议的透明算法。

将继续使用现有系统的平台必须告知访问者他们的个人数据的使用情况,以便该功能发挥作用。 该通知可以是一次性的,但必须“在显眼的地方清楚地展示”,该文件称。

此外,用户可以关闭个性化推荐功能。

“消费者应该能够与互联网平台进行交互,而不受基于用户数据的秘密算法的操纵,”众议员肯巴克说。

根据该项目,这些限制不会影响要求用户输入某些数据的搜索服务或推荐系统的算法,例如请求最近的咖啡馆或特定艺术家的歌曲。

显示特定年龄段的文章、视频或帖子的内容审核工具也无需修改即可运行。

提出的法案针对的是大型科技公司。 这些限制不适用于用户少于 100 万、员工少于 500 人或过去三年收入不超过 5000 万美元的组织。

回想一下,去年 10 月,一名前 Facebook 员工指责该社交网络故意使用算法来煽动虚假信息的传播、煽动仇恨和种族暴力以谋取利益。

8 月,Twitter 承认该平台的算法存在偏见,尤其是一种偏爱苗条女孩的照片裁剪工具。

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资讯来源:由0x资讯编译自FORKLOG。版权归作者Богдан Каминский所有,未经许可,不得转载

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