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ForkLog 收集了过去一周 AI 界最重要的新闻。
俄罗斯联邦联邦委员会提出了一项规范人与机器人关系的法案。
一个镜头识别系统将出现在以色列城市。
一名费城妇女在去医院的路上驾驶特斯拉无人机分娩。
科学家们创造了一个人工智能系统，可以让机器人用思想的力量来控制。
2022年，俄罗斯制造的机器人将被派往莫斯科街头巡逻。
人工智能已经帮助科学家发现了 70 到 170 颗没有母星的流氓行星。
Yandex 教 Balaboba 如何制作新年贺卡。
上周最重要的人工智能交易。
俄罗斯联邦联邦委员会将规范人与机器人之间的关系
俄罗斯参议员制定了一项法案来规范人类与机器人之间的关系。 它包括设备的定义和分类，还确定了它们的危险程度。
根据该文件，“机器人”是由两个或多个部分组成并由集成计算机程序控制的数字技术产品。 它可以重复人类定义的动作或自主执行任务。
该法案提议将机器人分为两类。 “民用”设备包括为实现私人需求而设计的设备，包括工业、服务、医疗、教育和科学任务。 国家利益和公共利益的实现需要“官”。 它们分为军用机器人和执法机器人。
该文件还根据危险程度指定了四类设备：
高的;
中等的;
低的;
不危险。
俄罗斯政府将为人工智能系统的实施制定路线图
俄罗斯当局将为分阶段创建和实施人工智能系统制定路线图。
俄罗斯联邦副总理德米特里·切尔尼申科表示，该计划对于人工智能监管监管的高效和系统发展是必要的。 他补充说，路线图规定分阶段引入额外的立法举措。
车尔尼申科还表示，俄罗斯联邦政府下属的分析中心进行了大规模的社会学研究，64%的公民对人工智能领域的工作条件感到满意。 超过8000人参加了调查。
以色列将推出识别镜头的人工智能系统
ShotSpotter 已经训练枪声探测系统“立即”发送无人机进行侦察。 它将在以色列的所有城市推出。
开发商与无人机制造商Airobotics在识别“响亮脉冲声音”的程序中增加了“即时”向噪声源方向发送无人机的功能。 他将拍摄正在发生的事情，并在执法人员到达电话之前将带有潜在证据的材料传输给执法人员。
每架无人机都将基于自己的封闭式坞站，配备机械臂来更换电池。
美国人在去医院的路上用特斯拉无人机生下孩子
在费城，一名妇女在一辆特斯拉的前排座位上分娩，将电动汽车切换到自动驾驶模式。
据媒体报道，2021年9月9日，夫妻二人伊然和雪莉基廷在前往当地妇产医院的路上，遇上堵车。 当妻子开始剧烈宫缩时，丈夫开启自驾功能，接生。 在医院附近等待这对夫妇到来的医生直接在车上剪断了脐带。
顺利分娩，宝宝很健康。 这对夫妇想以特斯拉的名字命名他们的女儿苔丝，但仍然选择了梅芙莉莉的名字。
科学家们创造了一个人工智能系统来控制具有思维能力的机器人
EPFL 大学的研究人员开发了一种基于人工智能的系统，用于使用思想控制机器人。 它可以帮助四肢瘫痪患者自行完成大部分日常生活。
带有集成算法的特殊头带读取和分析来自大脑的电信号。 用户只需要看着机器人就可以激活它。
如果在解决问题的过程中，设备做出了“错误动作”，患者的大脑就会通过清晰可辨的信号产生“错误信息”。 据科学家称，机器人需要三到五次尝试才能“理解、记住并正确执行”一个动作。
未来，研究人员打算将该算法应用于控制轮椅。 科学家们还计划教人工智能读取几种不同类型的信号并将其传输给机器人，并将大脑信息与视觉运动功能的数据进行协调。
俄罗斯机器狗将修复莫斯科街头的违规行为
在俄罗斯，创建了一个机器人来解决莫斯科街头的违规行为。 他面带微笑，“看起来尽可能友好”。
该设备配备了 GPS 传感器、激光雷达和用于在线广播的摄像头。 它由环保材料制成，其设计使其时速可达 11 公里/小时。
首都的国家房地产监察局计划使用 Robops 对指定路线沿线的区域进行照片和视频拍摄，以测量物体并识别违反法律和秩序的人。 据该部门称，该设备将在 2022 年在真实的城市条件下进行测试。
科学家利用人工智能发现170颗流氓行星
一个使用人工智能的国际天文学家小组发现了大约 170 颗与任何恒星币无关的系外行星。
研究人员使用了过去 20 年收集的数据，包括来自欧洲南方天文台、加拿大-法国-夏威夷和斯巴鲁望远镜以及 ESA Gaia 卫星的观测数据。 此外，他们使用了来自大量天文信息 NOIRLab 档案的信息。
据科学家称，他们已经收集了超过 80,000 张图像，总计 100 TB，覆盖了“天空中非常大的区域”——大约 170 平方度。
然后，他们使用人工智能分析了“OB-Scorpio-Centauri”区域并确定了 3,455 个候选对象，其中 70 到 170 个木星大小的物体是真正的流氓系外行星。
引入人工智能杂草控制系统
以色列公司 Greeneye Technology 开发了一种基于人工智能的系统，用于杀死田间杂草。
该设备由多个瞄准地面的摄像头组成，安装在喷杆上，可以安装在农业机械上或由拖拉机以不超过 25 公里/小时的速度运输。
该算法分析植物并识别作物中的杂草。 当检测到时，系统启动喷雾器并以有针对性的方式引导除草剂喷洒。
据开发人员称，他们训练 AI 识别单个杂草种类，识别作物上的疾病并构建显示问题区域的田间地图。
Yandex 训练了一个神经网络来制作新年贺卡
Yandex 推出了 Balaboba 服务的新功能，用于生成新年贺卡。
用户需要输入带有收件人姓名、主题和附加信息的文本请求。 一种基于 YaLM 系列语言模型的算法将为它创建一个祝贺和动画。
任何人都可以使用该服务。 我们尝试为查询“ForkLog AI，订阅者，人工智能”生成文本，这就是我们得到的。
“Balaboboy”生成的祝贺。 数据：“Yandex”上周AI领域最重要的交易
2021 年 12 月 19 日至 25 日，人工智能初创公司筹集了超过 3.9 亿美元。以下是最有趣的交易。
Ocurate 筹集了 350 万美元来扩展技术，以预测 B2C 客户的终身价值。
Calibrate Ventures 获得 9700 万美元用于支持人工智能初创公司。
次日点评递送初创公司 Veho 筹集了 1.25 亿美元。
Kneron 已筹集 2500 万美元用于扩展其机器学习加速芯片的应用。
图灵筹集了 8700 万美元，用于扩展其远程搜索、招聘和员工管理平台。
在 Avoma 会议上做笔记的 AI 助手开发人员获得了 1200 万美元。
Overjet 已筹集 4250 万美元用于支持智能牙科软件。
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