Footprint Analytics: 購買比特幣ETF 的3 個理由

撰文:Footprint 分析師James (James@footprint.network)

日期:12 月13 日

10 月份,萬眾矚目的美國首只比特幣期貨ETF,ProShares 比特幣策略期貨ETF (ProShares Bitcoin Strategy ETF,交易代號為BITO.US) 推出,僅上市兩日,資產管理規模就達到了20 億美元。

緊隨其後,又有幾隻ETF 上市。但仍有許多人不明白,為什麼不直接購買比特幣。本文會從三個角度,說明投資比特幣ETF 相對於投資比特幣的優勢。

足跡分析:BTC 的價格和交易量

什麼是比特幣ETF?

比特幣ETF(exchange-traded funds,交易所交易基金)的原理與投資基金類似。你可以買入基金並獲得股份,然後在交易所進行交易。

一旦現貨ETF 得到批准,比特幣ETF 就需要幫助投資者持有比特幣期貨或比特幣。投資者不用花時間關注比特幣的漲跌,也不必擔心需要做一些類似購買加密貨幣之後的賬戶維護工作。他們需要做的就是買入基金,等待投資增長。

比特幣ETF 十分適合那些想投資比特幣但又不想去加密貨幣交易所交易的人們。對於想投資比特幣但不想處理加密貨幣存儲風險的人來說,比特幣ETF 也是一個更安全的選擇。

一些主要的比特幣ETF(按管理的資產多少降序排列)有:

  • 灰度比特幣信託基金(Grayscale Bitcoin Trust, GBTC)
  • ProShares 比特幣策略ETF(ProShares Bitcoin Strategy ETF, BITO)
  • Purpose 比特幣ETF(Purpose Bitcoin ETF, BTCC)
  • Valkyrie 比特幣策略ETF(Valkyrie Bitcoin Strategy ETF, BTF)

在我們選擇投資哪一個比特幣ETF 之前,我們應該先了解為什麼要選比特幣ETF。

原因1:節約稅款

在大多數司法管轄區,納稅人在挖取或出售加密貨幣時必須支付資本利得稅。

由於BTC 是一項潛在高利潤的投資,所以投資者在獲得利潤後,需要向政府支付很大一部分稅款。

對於持有1 年以上資產(長期資本收益)的美國人來說,必須支付15% 至20% 的資本利得稅。在加拿大,雖然計算方式完全不同,但是這一數額也是差不多的。

在美國和加拿大,每個免稅儲蓄賬戶(比如Roth IRA 和TSFA)的最大供款限額是6000 美元。

如果你將6000 美元投資於BTC,並在一年內獲得5 倍的收益(比如你在最近這次牛市之前買入),僅考慮資本利得稅,你可能就需要支付3000 至4000 美元的稅款。

但是,如果你使用免稅儲蓄賬戶在Roth IRA 或TFSA 中購買BTC ETF,你非但不需要每年為這6000 美元支付任何費用如果成功地進行波段交易,槓桿收益還可以很可觀。

原因2:槓桿交易(多數國家適用)

幣安是唯一一個可以為加密貨幣提供全面槓桿交易和期權的平台。但是目前不能使用幣安的國家正在增加,加拿大、英國,最近還加上了新加坡。

目前,BTC 有許多替代性的市場指標

  • MVRV Z-Score
  • 股票與流量比率
  • 短期到長期的實現價值比率(SLRV)
  • 已實現利潤與價值比率(RPV)
  • 未實現的淨利潤/ 損失(NUPL)

這些替代性的市場指標的出現,以及BTC ETF 與BTC 價格高度關聯的特徵,BTC 交易者比使用傳統金融分析技術的人更有優勢。因為他們容易預測比特幣價格波動,可以通過購買加密貨幣ETF 基金實現巨大的收益。

如果BTC 的價格在2022 年3 月底之前上浮到人們期待已久的10 萬大關,並且ETF 和BTC 之間保留了90% 以上的相關性,如果你買BTC 只能獲得2 倍的收益,但是通過BITO、GBTC 或BTCC 的期權或許可以收穫4-5 倍的收益。

原因3:簡單

大多數人不喜歡管理或處理自己的投資賬戶,更不用說建立一個CEX 賬戶去學習和了解加密貨幣了。比特幣ETF 就簡單得多,人們可以從現有的儲蓄賬戶中投資比特幣。

2021 年的蓋洛普民意調查(蓋洛普民意調查)發現,51% 的美國人擁有股票。然而,大多數人並沒有進行交易,而是採取不干涉的方式,讓銀行指導他們的投資組合。比特幣ETF 讓更多的人可以對BTC 採取這種放手的方式,你甚至不需要把你的任何資金轉移到一個新的交易所。

結論

由於上述原因,剛接觸加密貨幣的投資者更可能選擇比特幣ETF。然而,擁有比特幣ETF也有一些弊端。我們將在下一篇文章中討論。

特別聲明
免責聲明:本文不代表0x财经立場,且不構成投資建議,請謹慎對待,如需報導或加入交流群,請聯繫微信:VOICE-V。

來源:FootprintAnalytics 原創

Total
0
Shares
Related Posts