一群美国科学家将开发一个人工智能系统，预测墨西哥湾的沿海洪水。
作为 MuSiKAL项目的一部分，研究人员将把美国能源部的地球比例模型与多物理海岸环流模型结合起来。 据他们介绍，这将创建一个高度准确的数字双胞胎，支持人工智能，减少洪水预报和影响评估的延迟。
科学家们还计划开发一种基于来自卫星和观测站点的人工智能的连续数据收集方法。
根据路易斯安那州立大学教授 Hartmut Kaiser 的说法，墨西哥湾是海岸保护研究的理想之地。 他补充说，这些地区居住着美国一半以上的人口，生产该国国内生产总值的约 58%。
“德克萨斯州、路易斯安那州和密西西比河沿岸的墨西哥湾沿岸是美国重要的能源中心和社会弱势社区的所在地，”凯撒说。
这位科学家认为，拟议的努力将最大限度地减少洪水破坏并改善该地区的社会经济稳定性。
MuSiKAL 是美国能源部计算高级研究计划署资助的三个项目之一。 他们每个人将在三年内从该部门获得 1510 万美元。
回想一下，2021 年 5 月，美国科学家开发了一种人工智能系统来预测风暴期间的冰雹、龙成交量风和强风。
9 月，英国实验室 DeepMind 推出了 DGMR 深度学习工具，可以预测未来 90 分钟内下雨的可能性。
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