點火里程碑已完成，使大型語言模型（LLM）可以輕鬆集成到Internet計算機的智能合約中。通過新增的Motoko、Rust和Typescript庫，開發者可以僅用幾行代碼與LLM交互。 AI工人系統實現了與鏈上LLM的實時數據通信，支持Llama 3.1、Llama 4 Scout和Qwen 3 32B模型。目前，開發者已在創建各種應用，如集成聊天功能的錢包和社區情感分析工具。此更新大大簡化了LLM在DAPP中的應用，實現更有創意的解決方案。
點火里程碑已完成。這將大型語言模型（LLMS）帶入了Internet計算機，因此可以使用只有幾行代碼的罐中智能合約中使用LLM。
點火里程碑是什麼？
ICP路線圖的去中心化AI軌道的一部分的點火里程碑著重於將罐子連接到離鏈LLMS。通過此更新，由於AI工人，開發人員可以在沒有復雜設置的情況下使用AI。
點火的新功能
LLM庫，以便於集成
為了簡化將您的罐頭連接到LLMS，我們添加了Internet計算機上使用的三種語言的庫：Motoko，Rust和Typescript。
這些庫使您可以在DAPP中使用LLMS快速使用。例如，這是罐可以使用幾行Motoko代碼與Llama 3.1進行交互的方式：
導入LLM“ MO：LLM”；
等待llm.chat（＃llama3_1_8b）.withMessages（[
#system_ {
content = “You are a helpful assistant.”;
},
#user_ {
content = “How big is the sun?”;
},
]）。發送（）;
可以在ICP Ninja上找到上面的示例。它顯示了一個罐可以通過最少的設置將查詢發送到LLM並獲得響應。
這是另一個示例，顯示如何使用工具調用LLM：
導入LLM“ MO：LLM”；
演員{
公共功能示例（）{
讓響應=等待llm.chat（＃llama3_1_8b）
.withmessages（[
#system_ {
content = “You are a helpful assistant.”
},
#user {
content = “What’s the weather in Zurich?”
},
]）
。[LLM.tool(“get_weather”)
.withDescription(“Get current weather for a location”)
.withParameter(
LLM.parameter(“location”, #String)
.withDescription(“The location to get weather for”)
.isRequired()
)
.build()
]）
。發送（）;
};
}
您可以在此處找到使用工具的實時演示以及此處的演示的源代碼。
AI工人
為了將罐子與鏈llms連接起來，我們建立了AI工人的最低可行產品，AI工人是一個簡單的系統，可以使罐從鏈LLM中檢索數據。 AI工人處理通信，因此Canisters可以實時發送請求並從LLMS獲得響應。
目前，AI工人支持Llama 3.1 8B，Llama 4 Scout和Qwen 3 32B。這些選項使開發人員靈活地為其項目選擇合適的LLM。
這是一個圖，說明瞭如何在引擎蓋下使用AI工人來中繼鏈接LLM提供商。
它的工作原理：
罐子通過我們提到的LLM庫將提示發送到“ LLM罐”。這是一個特殊的罐設置，以接收LLM提示。 LLM罐將這些提示存儲在隊列中。 AI工人不斷對LLM罐進行調查以提示。 AI工人執行提示並將響應歸還給LLM罐，該罐將其返回給呼叫罐。
現實世界中的用例
開發人員已經在使用LLM庫來構建創意DAPP，例如：
帶有聊天功能的錢包：將對話ai添加到數字貨幣包以進行更好的用戶互動（即將在Oisy啟動）Daos進行了情感分析：使用LLMS分析社區情緒和指導投資組合的決策，例如Alice Dao。
這些示例顯示了AI工作人員如何支持Internet計算機上的一系列應用程序。
為什麼這很重要以及如何開始
點火里程碑使開發人員可以簡單地將LLM集成到他們的Internet計算機項目中，從而使新型的DAPP（例如聊天機器人，分析工具和AI-Drienden defi應用程序）能夠。通過將LLM與鏈接融合，HTTPS Outcalls和OnChain Rantanges等互聯網計算機功能相結合，開發人員可以構建創造性和強大的解決方案。
準備嘗試了嗎？探索ICP Ninja上的LLM聊天機器人項目，查看實時演示，或在我們的存儲庫中潛入代碼和示例。
將LLM帶到Internet計算機上最初發表在Medium上的Internet計算機評測中，人們通過強調和回答這個故事來繼續對話。
資訊來源：由0x資訊編譯自BITCOININSIDER。版權歸作者Anonymous所有，未經許可，不得轉載
0X簡體中文版：將LLM引入互聯網計算機