「X to Earn」產品的設計不要僅圍繞資本，要引入勞動價值。
原文標題：《X2earn 的模板| 頻次、本金和勞動》
目錄：
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X2earn: 最容易理解的Web3 範式之一
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X2earn 產品方法論（基於2022 年研究的假設）
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哪些場景適合做X2earn?
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對上述場景的結論
01 X2earn：最容易理解的Web3 範式之一
如果說Web3 是一種晦澀的概念，那麼X2earn 是最接地氣的一種產品形態。正如A16Z 在future 專欄中所說，人們以後的工作是在DAO 和crypto network 中，得到源源不斷的收益。在這種範式下，用戶、產品和PMF（產品市場契合點）的概念被改變為參與者、網絡和投入回報比，如下圖所示。
（圖1）x2earn 範式轉移的一個可能
讓我們來廣義討論X2earn，其實中本聰的點對點現金系統也是一個標準的X2earn 的模型：當你參與驗證計算，貢獻網絡算力，就可以獲得獎勵，這個過程叫做「挖礦」。網絡最重要的參與者（participants）是「礦工」，他們甚至出現在「用戶」之前。因為有利可圖，參與者越來越多，網絡節點倍增，飛輪效應不斷增加，參與者最終獲得巨大利益。
因此，持續維持合理的成本/ 獎勵的回報比，是極為重要的。
02 X2earn 產品方法論（基於2022 年研究的假設）
2.1 X2earn 是一種要素市場
我們總結了市面上超過50 款X2earn 產品，發現共同點是：用token 做冷啟動，用市值的快速膨脹來吸引參與者（投入勞動or 資本），直到規模出現，通過遊戲化、收費服務，或外部性經濟活動進行盈利。
對參與者來說，X2earn 創造了一個新的要素市場，讓自己的資本和勞動力可以發現更高效、公平的變現方式，得到合理的經濟利益回報，創造社會價值。
2.2 x2earn 產品設計的生命週期
（圖2）X2earn 的生命週期- – FMResearch 製圖
1. 市值膨脹期
吸引參與者的時期，參與者的體量決定了網絡的天花板。月活是最簡單的指標，如果月活能夠達100 萬，是一個「現象級」爆品；達到1000 萬，就是下一個Ethereum 的潛力競爭者。
2. 市值收縮期
市值不可能無限膨脹，早期參與者獲利後會離場觀望。我們需要關注在市值收縮的時候，是否有長期忠實的參與者留下來，其貢獻值（客單投入成本）有多大？
3. 不確定期
漫長又不安的一個階段，網絡在尋找他的真實需求。需要關注網絡的發展，如何開發更多的生態產品，留住參與者。
4. 第二次增長曲線期
網絡價值的第二次體現，爆發式增長。對遊戲來說，是玩家的主動付費；對有商業模式的產品來說，是外部用戶的付費使用；對一個Meme 或者currency 來說，是外部性經濟活動形成規模。
5. 死亡螺旋期（一種可能性）
另一種可能性是，網絡沒有發現商業模式和足夠的正外部性，進入了死亡螺旋。
總之，成功的項目不斷吸引參與者加入，失敗的項目不斷流失參與者。
03 哪些場景適合X2earn
3.1 參與者的投入回報三角：
我們若站在參與者的角度設計X2earn，理性的參與者會考慮這樣的三角：
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「我得到工作確認和獎勵的頻次是多久？」
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「我需要投入的本金是多大？」
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「我需要投入的勞動是什麼？」
（圖3）參與者的投入回報三角- FMResearch 製圖
頻次（frequency）：參與者完成任務和獲得獎勵的頻率。舉例：比特幣礦機的參與頻次是大約每9 分鐘，跑步的頻次是每次跑步的間隔時間，可能數小時。
本金（capital）：參與者購買投入的財務成本。舉例：礦機、流動性提供者的本金、某種准入NFT，或者某種硬件設備都屬於本金。
勞動（work）：參與者在本金以外，需付出的汗水。舉例：體力、知識、決策、和創作等重複發生的勞動價值。需要明確，高頻次的勞動往往是標準化的，門檻較低或者可以機械化的；低頻次的勞動往往是個性化的，需要專業知識技能。
3.2 頻次、本金、勞動的分類
這個三角的不同取捨，一共可以產生八種場景，他們是如下這些：
（圖4）三要素的8 種分類- FMResearch 製圖
我們來看一下哪些是更容易設計成x2earn 模型的。
1. 高頻、高本金、和高勞動
這一類的網絡有Bitcoin 和所有的mining networks；在新生代中有Chainlink，the Graph 和Render Network 等等。
優點：網絡沉澱的經濟價值大，有機會形成fat protocol；
缺點：網絡經濟體是內捲的，計算是標準化的，軍備競賽激烈，資本競爭激烈，組織化的機構林立，散戶參與度很低，適合B 端產品而非C 端。
設計思路是：在驗證工作的算法中引入更高的數學難度和隨機性，讓大型參與者的非對稱優勢不要無序增長，降低基尼係數。雖然這一類網絡是大多數產品設計者的終極目標，但不適合一開始就採用，因為它擋住了大量參與者的加入，容易變成少數人控制的遊戲。在早期應當降低門檻，後續慢慢提高。
2. 高頻、高本金、和低勞動
這一類網絡的代表有：POS 網絡，Staking 平台，Liquidity Mining 的網絡，以資產證明為准入門檻的網絡等，屬於這一類。
優點：參與者不消耗太多勞動力，資本的效率極度放大，是非常有效的籌集資本和流動性的一種網絡。
缺點：在於被鯨魚挾持的風險，在達不到收益要求後，巨鯨撤資引起網絡價值下跌，進入死亡螺旋。
設計思路是：引入更多參與者相互博弈，增加參與者的忠誠度（利用POAP 進行治理和參與獎勵），和長期價值鎖定資本（比如引入投票權機制）等。引入更多工作量和勞動，是必然的方向。
3. 高頻、低本金、和高勞動
這一類的代表項目是：Play to Earn，Move to Earn， Speak English to Earn，Learn to Earn, Drive to Earn，Share House to Earn 等等。
優點：參與者不需要很有錢，但是有勞動力付出就可以換取獎勵。
缺點：勞動不容易被量化，需要找到背後的商業模式。
設計思路是：引入更多的智能硬件和預言機等防作弊技術，並在經濟價值創造方面下功夫，一個方向是向內探索，設計更複雜和隨機的遊戲化商業生態（參考文章：遊戲專題：建國大業– 從奴隸制走向獨立。在擁有物權，人權，及資本進出自由權的遊戲生態中，P2E 設計將何去何從？https://docsend.com/view/uuujf4b83iz52g45），另一個是向外探索，尋找外部性的經濟價值（參考文章：「擁抱荒謬| Web3 的外部性更重要」）。
4. 高頻、低本金、和低勞動
代表項目是：Sleep to Earn，Read to Earn，Share to Earn，Comment to Earn 等。
優點：門檻很低，參與者受眾群體巨大。
缺點：參與者畫像不精準（誰都可以做「點贊」，「評論」，「分享」等動作），且勞動產生的價值很低，資本貢獻也很低，容易變成低價值的網絡。
設計思路是：提高參與者的本金或者勞動門檻，盡量找到具體的垂直場景，讓簡單的勞動變得更有意義。適當增加本金投入，讓勞動參與者不會作惡，否則罰沒本金。
5. 低頻、低本金、和高勞動
低頻的高勞動力，意味這種勞動的專業性更高，可能一周才能產出一次結果，得到一次獎勵。參與者更小眾，掌握某種專業技能。代表項目是：Research to Earn，Code to Earn，Create to Earn，Sing to Earn 等等。
優點：用戶精準，勞動技術含量高，並且存在商業模式。
缺點：參與者很精英化，規模難以做大，而且工作任務難以量化並且得到獎勵。
設計思路是：把一個複雜的技能任務拆分為數個簡單的任務，再組合。產品經理與其把所有的股票分析師鏈接起來做成一個research2earn，不如把research 拆解成i）一個只負責收集信息的read 2 earn，加上一個ii）給出投資意見的comment 2 earn，將復雜的research 勞動簡化成兩個不同模塊，加快結算頻次，簡化流程。
6. 低頻次，高經濟門檻，高勞動門檻
這種模型不常見，比較接近的是Venture DAO，即參與者共同出錢，共同做投資策略，一起分紅。
難題：這種網絡的確認和激勵頻次很低，工作量難以衡量，工作任務極度不標準化，難以達成共識。所以很難形成規模。
在最後兩種「低頻，高本金，低勞動」和「低頻，低本金，低勞動」場景中，參與者貢獻的價值過低，我們認為這樣的場景暫時不具備意義。
對上述場景的結論
4.1 選好大方向，高頻打低頻
頻次是一種能量形式，他在設計中最為重要。如果網絡的確認和獎勵頻次太低，有兩個致命問題：
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參與者沒有及時反饋，容易遷移到其他競品；
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由於頻次不高，網絡治理者很難及時發現作弊和攻擊，惡意參與者趁其不備一次性毀滅網絡。
4.2 選定大方向後，拆分和組合很重要
（圖5）繁雜任務的拆分和再組合- FMResearch 製圖
如果我們看到一個場景具備2earn 的潛力，那麼一定要盡可能把他拆分，其中高頻的行為，可量化的行為，可以設計成2earn 模型；不可量化的、複雜的、個性化的行為部分，保留中心化的業務模式繼續運作。
X2earn 是一個要素市場，所以要考慮市場的效率性和低摩擦。
4.3 不要僅圍繞資本設計，要引入勞動價值
我們堅定相信X2earn 2.0（價值網絡），應圍繞勞動去設計，原因是：
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網絡更持久。人性對金錢止損相對容易，對「浪費心血」難以割捨。
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網絡更有價值。無數的勞動力，可以創造商品和服務。
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網絡能創造正外部性。容易產生更豐富的上下游的產業鏈。
撰文：FutureMoney
