對話RSS3:為Web3的社交和內容創作鋪高速

在Stepn 後,我們看到了各種X2Earn 應用,在BlockBeats 看來,Stepn 的火熱打響了Web3 應用崛起的第一槍。在10 年發展路程裡,我們看到了區塊鏈隨著技術革新,不斷普及的過程:16-17 年以太坊崛起,區塊鏈擺脫了「尋找下一個比特幣」的敘事,各種形式的IC0 為「加密行業」打下了基礎;19-20 年DeFi Summer 的崛起為區塊鏈找到了「應用場景」,區塊鏈技術在DeFi、NFT、Layer 1、Layer 2 等協議層面實現突圍,「Web3」的概念誕生並開始普及;22 年Stepn 的出圈,區塊鏈技術開始在應用層面突飛猛進,走出了互聯網在Facebook、Uber 等應用繁榮發展階段的特徵。

近期,Web3.0 信息分發項目RSS3 的創作團隊Natural Selection Labs 動作頻頻,連續推出了多款新應用和產品。在本文中,BlockBeats 作者訪談了Natural Selection Labs 和RSS3 的創始人之一Joshua,了解了團隊開發的最新動態。

「RSS3 到底是什麼?」

這是Joshua 聽到關於RSS3 最多的一個問題。這其實並不奇怪,很多人了解到RSS3,都是因為Cheers.bio (前Web3 Pass) 和Revery 這兩款應用。由於它們的形態與不少社交應用相似,因此人們便將RSS3 和社交圖譜應用,甚至是Cheers.bio 畫上了等號。當然,這些理解或多或少都存在著偏差,那麼RSS3 到底是什麼?

簡單來說,RSS3 是解析鏈上信息動態的基礎設施,主要工作是信息分發,我們可以將其理解為Web3.0 的信息流(Feed),或者信息領域的The Graph。那麼它對於Web3.0 信息內容產業有什麼用呢?我們知道,在傳統互聯網領域,平台可以為信息的存儲和分發提供一站式服務,但在模塊化的Web3.0 世界,信息的存儲和分發則被分離開來,這就在信息分發領域就留下了一塊空白。

舉個例子,當我們在Mirror 上創作文章時,應用只會負責為我們存儲數據,但由於缺少可用的信息流API,用戶在其他應用里分享這篇文章就只能通過「人傳人」的方式。當然,Web3.0 的信息生產還包括交易、轉賬,甚至點贊和關注等,RSS3 的作用就是將這些信息解析成可讀的信息流,供其他應用使用。

為了展示RSS3 的應用場景,團隊才打造出了Cheers.bio 等應用,幫助用戶一站式瀏覽好友的鏈上動態。而在Joshua 看來,這也是為什麼人們常對RSS3 有誤解的原因,「因為在RSS3 剛出來的時候基礎設施很匱乏,ENS 普及度也特別低。我們需要自己做RNS、自己去綁定推特和Mirror 等等,為了達到(展示) 信息流這一件事,做了很多輔助的事情,導致很多人以為Cheers 就是RSS3」。

因此為幫助受眾更好地理解RSS3 的定位,團隊近期也將在產品結構上做出許多重要的調整。

RSS3.io

隨著社交圖譜、內容索引等應用和基礎設施的不斷增加,RSS3 不再需要為自己搭建應用場景,並可以專注於自身的主要工作。所以團隊的第一個大改動,就是讓RSS3 更加模塊化,不再做跟Web3.0 信息流無關的事情。這其中包括兩個方面:

首先就是不再支持非Web3 的應用,比如推特,用Joshua 的話說,就是「結束軟弱革命的方式」。此前RSS3 還兼具直接索引Web2.0 應用的功能,「但其實這件事情是有問題的,Web2 並不開放,推特隨時能關API。而且這種分發沒有解決用戶的數據所有權問題,你只是幫他展示了一下」。而關於數據所有權的問題,Natural Selection Labs 則專門打造了另一款產品——Crossbell。

第二就是不再處理索引、展示等和信息流無關的任務,並強化RSS3 對動態的覆蓋範圍和解析顆粒度。比如說,未來RSS3 只會向應用提供「某些地址NFT 動態」的信息流,如果應用需要索引和展示NFT 資產,可以使用Alchemy 等其他基礎設施。當然,團隊為此也打造了一款集成各種SDK 的基礎設施產品——Unidata。

為讓精簡後的RSS3 概念更加清晰,團隊將RSS3 官網改造成了可互操作的「協議級應用」,供用戶檢索特定地址的信息流。在這個基礎上,Cheers.bio 和Revery 則會向主網站收縮。

該應用更像用戶友好型的Etherscan,為用戶提供可讀的、有內容性價值和原始動機的、可被解釋的信息流。具體而言,就是過濾掉與目標地址無關的「釣魚行為」,並重組目的相同的分散行為。

比如說,下圖是用Etherscan 瀏覽特定地址鏈上行為的界面,這對於一個想要了解特定地址動態的「加密小白」來說是非常困難的。

這是因為我們在鏈上完成特定操作時,會產生不只一條傳達性交易。 「比方說你在Uniswap 交易的時候,要先Approve,然後再執行,這就產生了多條記錄」。這種情況下如果不進行解析,就會被誤不熟悉的用戶誤以為是做了多件動機不同的事情。

下圖則是經過RSS3 解析後的鏈上行為,這時信息流的可讀性就高了很多。 「你會發現,現在的feed 比以前解析的層次、展示的東西都多得多,很清楚地就能看出『這個人是乾嘛的,他大概(是) 什麼樣的背景』」。

CrossBell

Crossbell 是Natural Selection Labs 團隊為解決用戶數據所有權打造的產品,是一條兼容EVM 且已嵌入特定智能合約的鏈。 Crossbell 於去年宣發,在定位上和Lens 類似,旨在改變社交平台的數據控制和資本化方式。而此前的RNS 域名也將會以某種形式將遷移到該鏈上,以供用戶使用。

CrossBell 上的所有用戶行為都會以資產化的方式儲存在「賬號」裡。這一點關鍵,也是CrossBell 與Ceramic 這類存儲純數據的項目的主要區別,就像Joshua 所說:「在鏈上關注和點贊是一種很有趣的感覺,就是你牢牢地把數據抓在了手裡,因為你在關注的時候真的簽了一個transaction。我們不會期待所有Web2.0 用戶都支持這個操作,但我們覺得大部分Web3.0 用戶都會喜歡這個東西」。

CrossBell 與Lens 的區別,除了是一條單獨的側鏈外,還在於CrossBell 僅兼容特定內容社交類智能合約。這種設計有兩個好處:

首先,CrossBell 上的應用不需要像Lens 一樣在Polygon 上與DeFi、NFT 等應用爭奪Gas 費用。其次,這樣也能更清晰地體現出整個網絡的價值,「Crossbell 這個鏈的絕對價值,幾乎是被存在上面的Social activity 總量所錨定的,這使得我們能夠為Social activity 做出一個單獨的金融體係來」。

另外,在Joshua 看來,CrossBell 與Lens 在協議設計上也有很多區別。 「我們理解Lens 是在嘗試把社交圖譜資產化,而CrossBell 則是強調所有權,你想不想賣(自己的社交數據) 是一回事,但你必須有這個權利」。

Unidata

Unidata 是Natural Selection Labs 為應用解決前端數據聚合問題而打造的開發者工具,旨在讓Web3.0 開發人員能夠結構化的輕鬆地訪問各種數據。

在Joshua 和團隊看來,Web3.0 模塊化也有著自己痛點,「因為它是模塊化的,所以意味著你的數據、地址等等都是從多個地方拿的,這一般意味著不統一的格式。雖然它就該這樣,但對開發者來說確實很不人性化。我們就提出一個可能性,把所有開發者常用的SDK 放在一個包裡,讓他們直接能夠去使用到,這樣就有了Unidata」。

我們知道,無法跨鏈展示用戶資產一直是許多SocialFi 應用的發展瓶頸。這是因為應用在前端獲取特定地址所擁有的NFT 需要通過數據索引服務來解決,但不同服務的數據格式各有不同和優缺點,且通常支持不同的鏈。另外像使用EIP-721 標準的以太坊NFT,其本身的數據格式就非常多樣,有圖片、視頻、3D 模型等,這也會導致很多前端展示的問題。

Unidata 則通過一套統一的數據規範,將信息數據分為Profiles、Links、Assets 和Notes 四類,以返回固定的數據格式,這樣就為前端開發者省去了很多繁瑣的工作。而針對不同的索引服務,Unidata 則是將各種服務返回的數據統一聚合成相同的格式,開發者只需要使用Unidata 的一行代碼,就可以獲得這些服務的索引數據。

在Unidata 的Github 頁面上,其創作者DIYGod 很自信地描述道:「Web3.0 數據很簡單,開發只要1、2、3」。在訪談中,Joshua 也對Unidata 展現出很強的信心:「我們經常開玩笑說,『你用Crossbell 的SDK 比Unidata 要復雜』。也就是說Unidata 作為一個第三方,封裝了很多SDK,但用起來比Crossbell 還要簡單,它比所有的SDK 都要簡單」。

Tureco

Tureco 是Natural Selection Labs 打造的一個去中心化算法推薦系統,供各類Web3.0 應用使用,旨在以去中心化的方式為Web3.0 用戶篩選並尋找他們最感興趣,以及對他們最有用的信息內容。

團隊在設計系統時兼顧了去中心化、用戶所有權以及隱私保護的問題,只使用公開可用的數據,並採用差分隱私、同態加密和協同學習等技術,確保安全和適當的Web3.0 算法推薦。

目前,Tureco 的系統提供了和推特類似的「趨勢」(Trending) 功能,可以查看推特、即刻和RSS3 等網絡中的近期趨勢主題,內容包括Mirror 文章、NFT、Gitcoin 捐款、活動POAP 等。

但實際上,團隊對Tureco 的開發是比較謹慎的,「其實Web3.0 整體上是不喜歡算法的,這是一個很Web2.0 的事情」。不過就像Benedict Evans 在討論信息流時所說的,信息流的「爆炸」和「折疊」總是一個循環的過程。在數據爆炸的Web3.0 世界,「跟不上行業進展」已經成了一種常態。此時如果有一個能夠兼數據所有權、隱私和安全性的算法,或許也不失其意義。

另外,Joshua 和團隊還比較擔心人們把Tureco 理解為RSS3 自己的算法推薦系統,「我們希望講清楚,RSS3 只是Web3.0 中的一個模塊,它只做一件事,就是做Web3.0 最好的動態和信息流解析」。

BUIDLCON 黑客松

在圍繞RSS3 打造了CrossBell、Unidata、Tureco 等一系列基礎設施後,Natural Selection Labs 為Web3.0 的內容社交應用準備了一套完整的開發工具,「這其實屬於刻在骨子裡的(理念),就是嘗試著為開發者做貢獻,你可能會看到團隊一段時間在做開發工具,一段時間在做別的東西,但是它總是會圍繞著盡量把整個Web3.0 中信息生產與分發相關的開發者生態做好」。

為進一步促進RSS3 以及整個Web3.0 內容社交生態的發展,Natural Selection Labs 還會舉辦多期BUIDLCON 黑客鬆活動,吸引更多開發者使用上述的工具打造出更加「Web3.0 原生」的內容社交應用,並一點點引導傳統互聯網用戶遷徙至Web3.0 世界。

而在談到Web3.0 應用普及的問題時,Joshua 和團隊也做好了長期的準備,「我們當然希望有mass adoption,但這還是需要時間,用戶有沒有在關心數據所有權這件事很重要。這就是有一個『paradigm shift』,一項技術為產品服務,產品為體驗服務,體驗為用戶服務,用戶再形成口碑和品牌反哺這個鏈條。對於電車(新能源汽車) 來說是這樣,對Web3.0 來說也是這樣」。

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