一個原因是，區塊鏈使用去中心化賬本可以深入了解人工智能係統的工作原理以及這些平台可能使用的數據的來源。因此，可以在高度信任的情況下促進交易，同時保持可靠的數據完整性。不僅如此，使用區塊鏈系統存儲和分發以人工智能為中心的操作模型可以幫助創建審計跟踪，從而增強數據安全性。
此外，至少在紙面上，人工智能和區塊鏈的結合似乎非常有效，它能夠改善幾乎所有實施它的行業。例如，這種組合有可能增強當今現有的食品供應鏈物流、醫療記錄共享生態系統、媒體版稅分配平台和金融安全系統。
也就是說，雖然有很多項目都在吹捧這些技術的使用，但它們實際上提供了哪些好處，尤其是因為許多人工智能專家認為該技術仍處於相對初級階段？有許多公司將人工智能的使用作為其當前產品的一部分進行營銷，這引發了一個公然的問題：這裡到底發生了什麼？
隨著加密貨幣市場在過去幾年中不斷壯大，人工智能(AI) 進入加密貨幣/區塊鏈技術領域的想法繼續在全球範圍內引起越來越多的主流興趣.
人工智能和區塊鍊是一個很好的搭配嗎？
為了對該主題有更廣泛和更深入的了解，Cointelegraph 與Bullieverse 的首席增長官Arunkumar Krishnakumar 進行了交談，Bullieverse 是一個利用人工智能技術方面的開放世界3D 元宇宙遊戲平台。在他看來，區塊鍊和人工智能都解決了數據集整個生命週期的不同方面。
Kismet，情感計算和人工智能的機器人實驗。
雖然區塊鍊主要處理諸如數據完整性和不變性之類的事情——確保位於區塊鏈上的信息數據是高質量的——但人工智能使用有效存儲的數據來提供有意義和及時的見解，研究人員、分析師和開發人員可以採取行動。 Krishnakumar 補充說：
“人工智能不僅可以幫助我們在特定情況下做出正確的決定，而且還可以提供預測性的提示，因為它得到了更多的訓練和更智能。 然而，區塊鏈作為一個框架非常有能力成為一條信息高速公路，只要隨著這項技術的成熟而解決可擴展性和吞吐量方面的問題。”
當被問及人工智能是否太新興的技術而無法對現實世界產生任何影響時，他表示，與包括人工智能、量子計算甚至區塊鏈在內的大多數技術範式一樣，這些想法仍處於早期採用階段。他將這種情況比作90 年代的Web2 熱潮，人們現在才開始意識到需要高質量數據來訓練引擎。
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此外，他強調，人工智能已經有幾個日常用例，大多數人在日常生活中認為這是理所當然的。 Krishnakumar 說：“我們有人工智能算法可以在我們的手機和家庭自動化系統上與我們交談，這些算法可以跟踪社會情緒、預測網絡攻擊等。”
基於AI quant 的金融平台Fluid 的首席執行官兼總裁Ahmed Ismail 指出，有許多AI 實例使區塊鏈受益。根據Ismail 的說法，這種組合的一個完美例子是加密貨幣流動性聚合器，它使用人工智能和機器學習的子集進行深度數據分析，提供價格預測並提供優化的交易策略來識別當前/未來的市場現象，並補充說：
“這種組合可以幫助用戶利用最佳機會。 這真正轉化為一種超低延遲和超低成本的去中心化流動性解決方案——這是一個困擾當今虛擬資產市場的數万億美元問題。”
Ismail 更全面地指出，每項技術都必須經歷一個演變和成熟的周期。至此，他強調，即使銀行和金融部門開始採用數字資產，人們普遍擔心這些資產是否取得了足夠的進展以成功實施。 “人工智能及其子集為加密貨幣行業帶來了巨大的優勢，但應該以長期願景為核心，在道德上進行推廣，”他最後說。
可能需要做更多的工作
根據Fetch.ai 的首席執行官Humayun Sheikh 的說法——一個旨在將人工智能引入加密貨幣經濟的區塊鏈項目——隨著Web3 和區塊鏈技術的發展，人工智能將成為為企業帶來新價值所需的關鍵要素，並補充說：
“去中心化人工智能可以消除當今數字經濟中的中介機構，將企業與消費者直接聯繫起來。 它還可以提供對來自組織內部和外部的大量數據的訪問，當使用AI 規模進行分析時，可以提供更多可操作的見解、管理數據使用和模型共享，並創建一個值得信賴和透明的數據經濟。”
就人工智能與其明顯缺乏用例之間存在的差距而言，Sheikh 認為這種二分法並不成立，因為已經有很多用例供大家查看。例如，Fetch.ai 一直在構建用於在供應鏈生態系統、停車自動化框架、去中心化金融(DeFi) 等中部署人工智能和區塊鏈的系統。 Fetch 還計劃在短期內從美國開始發布對消費者友好的AI 應用程序。
然而，Krishnakumar 認為，在提高AI 數據效率方面還需要做更多工作，才能真正大規模地為世界服務。至此，他指出，隨著量子計算的出現，人工智能可以達到前所未有的高度，並補充說：
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“例如，這可以將藥物發現所需的時間從12 年縮短到幾年。 另一個例子是模擬固氮並將其工業化以減少化肥廠的碳排放。 模擬蛋白質折疊並為癌症提供定製藥物是另一個可以實現的用例。”
區塊鏈需要人工智能才能成功嗎？
智能合約和去中心化應用平台Oraichain 的首席執行官兼聯合創始人Chung Dao 認為，區塊鏈技術超出了大多數人的想像，這是一個封閉的金融交易世界，與現實世界沒有任何联系資產和事件。他告訴Cointelegraph：
“人工智能必須幫助區塊鏈識別現實世界的效用，擴大其適用性並實現智能決策。 這兩種技術都處於早期階段，但不是“很早”。 有許多成功的人工智能解決方案比人類更好地識別模式，毫無疑問，自動化在廣泛的業務中具有許多優勢。”
Dao 指出，已經有一個強大的人工智能基礎設施可以在現有的區塊鏈技術上實施，可以增強整個空間的“信任、識別和去中心化”。在這方面，Oraichain 有一個專門的生態系統：該項目利用一種將人工智能集成到智能合約中的預言機機制，以及利用以人工智能為中心的數據管理系統和市場的力量。
因此，隨著我們進入由去中心化原則驅動的未來，有理由認為，人工智能等未來技術將在未來幾個月和幾年內繼續在全球加密貨幣領域佔據更多份額。
資訊來源：由0x資訊編譯自COINTELEGRAPH。版權歸作者Shiraz Jagati所有，未經許可，不得轉載