500萬行數據复盤Crypto歷史上三輪大牛市

從2020 年開始,整個加密貨幣市場經歷了一波巨大的牛市,這波牛市浪潮也讓很多賽道和熱點下的資產獲得了巨大的漲幅,不乏千倍幣甚至萬倍幣。

LUCIDA 是一家Crypto 領域的量化對沖基金,隨著市場慢慢轉熊,我們將對這一整輪牛市做一次完整地複盤,通過對海量數據的挖掘,發現市場規律,從歷史中學習。並且,LUCIDA 將發布一系列的投研文章,本文是整個系列文章的第一篇:《500 萬行數據盤點三年大牛市》

數據的獲取與預處理

第一步就是獲取數據,我們從CoinMarketCap 上獲取了市值前3000 名的所有幣種數據,共計500 餘萬行。

市值排名前3000 的幣種數據

每個幣種有七個Columns:Date(日期)、Open(開盤價)、High(最高價)、 Low(最低價)、Close(收盤價)、Volume(成交量)、MarketCap(市值)。

每個幣種的Columns

為了後續分析,我們對數據做了預處理工作:

修改異常值、填補空值

去除穩定幣資產

去除wBTC、renBTC 等錨定資產

去除因盤口深度太差而被大幅插針的資產

去除市值過小、流動性過差的幣種(絕大部分在市值1000 名之外)

未統計NFT 資產

最終,符合我們統計條件的幣種是952 個。

最高漲幅96 萬倍!

我們以2020 年1 月1 日-2022 年5 月24 日作為統計週期,找到了漲幅最高的TOP100 幣種,具體如下:

本輪牛市漲幅最高的TOP100 幣種

漲幅最高的是Shiba Inu,漲幅為96482030.32%(幫你數過數量級了,96 萬倍),當前市值排名第19。

牛市並不是隨便買都能跑贏大盤

我們再計算一下最大漲幅的中位數,為2002.23%。

如果我們以BTC 作為指數,那麼收益就是1259.27%,對比收益的中位數2002.23%,收益並沒有跑輸收益太多。

所以,真相也許並非如大家所想,「牛市隨便買都能跑贏大盤」。從數據來看,購買小幣種資產時是需要認真選幣且擇時的,如果選幣和擇時做不好,收益可能還不如拿著BTC 不動。

買小幣種不會擇時?那就看著大餅買小幣!

接下來我們來計算,所有幣種最大漲幅的「開始時間」、「結束時間」與「持續時間」。這本質是討論購買小幣種的擇時問題,「什麼時候抄底?」、「什麼時候逃頂?」。

上圖是「最大漲幅的開始時間的頻數」,x 軸為時間,y 軸為頻數,圖中的柱表明:幣種都是在什麼時間見底的。見底時間集中在2020 年3 月和2021 年7 月,也就是「312」和「519」慘案之後見底。

第二張圖是「最大漲幅的結束時間的頻數」,x 軸為時間,y 軸為頻數,圖中的柱表明:幣種都是在什麼時間見頂的。絕大部分的見頂時間集中在2021 年4 月和2021 年11 月,與比特幣的見頂時間基本一致。

所以從統計上看,小幣種走獨立行情是少數,事實上還得看大餅臉色,如果對小幣種的走勢把握不大,不如看著大餅買小幣。

時間才是高收益的朋友

接下來統計時間間隔的頻數,時間間隔是用最大漲幅中,「最高價出現的時間」-「最低價出現的時間」,再統計頻數。

我們發現,柱狀圖中的高點集中在20 天之內和400 天左右,也就是說,幣種見頂的情況可以簡單粗暴地分成兩大類:

1、開盤即高點

2、一年之後出現最高點

如果你想享有牛市的高收益,長期持倉不動(超過1 年)可能才是最正確的選擇。

哪怕在大牛市,你也要做好「腰斬」的心理準備,甚至可能被套一年

算完了收益,我們接下來再來計算風險。

首先是計算最大回撤,這裡的最大回撤指的是「發生在最大漲幅期間的最大回撤」,或者說是「牛市過程中的最大回撤」,並不是熊市的最大回撤。

最大回撤的平均值和中位數分別為50.63% 和57.02%,也就是說,哪怕是在大牛市,你也要做好腰斬的心理準備,承受住比較大的浮虧。

並且,最大回撤的中位數為31 天,平均值是43 天,最長的最大回撤發生了322 天,也就是說,在牛市,你平均會被套超過一個月,甚至有可能被套一年。

當比特幣高位橫盤或高位滯漲時,是小幣種低吸高拋或減倉的好機會

接下來我們統計一下最大回撤通常是什麼時候發生的。

下圖是最大回撤開始時間的頻數,圖中兩個明顯的波峰集中在2020 年8 月與2021 年2-4 月。

2020 年8 月與2021 年2-4 月,這兩個時間段,比特幣(指數)的走勢表現為高位橫盤或者高位滯漲,也就是說,在牛市中,當比特幣(指數)呈現高位橫盤或者高位滯漲的狀態,小幣種通常會發生比較大的回撤,這也要歸因於小幣種「高彈性」的特質。

高位巨振後的新高,或是市場走熊前的迴光返照,快跑

最大回撤併不意味著牛市的終結,前文中提到,牛市的第一次終結髮生在2021 年4 月,比起2021 年2 月集中發生的最大回撤,要晚了2 個月。

所以,小幣種在高位發生大幅下跌並非偶然,通常是見頂前的徵兆,即便價格再創新高,也大多是陷阱,而絕不是機會。

總結

我們通過數據,從收益與風險兩大部分概括性地分析了過去三年的這輪牛市,從數據中,我們提煉了一些觀點,有些符合我們舊的認知,也有些顛覆了我們的認知或讓我們對市場產生了新的理解,數據會從更客觀和更高緯度的視角讓我們重新了解市場。

本文相對比較概括性,除了本文以外,圍繞這輪大牛市,我們將從「二級市場投資」和「數據」的角度撰寫更多的投研報告,包括但不限於:

不同賽道分析(底層基建賽道、NFT 賽道、DEFI 賽道、SOCIALFI 賽道、GAMEFI 賽道、DAO 賽道,以及賽道的輪動規律探究)不同生態分析(ETH 生態、POLKADOT 生態、SOLANA 生態等…)小幣種策略分析(多因子選幣、擇時策略、增強策略、對沖策略)投資機構業績分析

原文標題:《 500 萬行數據盤點Crypto 三年大牛市》

來源: 區塊律動

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