本文作者：CoinMarketCap × Footprint Analytics
觀點提要
GameFi 領域在2022 年發生了一系列事件，凸顯出遊戲和金融兩個垂直領域的根本矛盾。具體體現在：人們玩遊戲是為了獲得樂趣，而參與金融活動是為了賺錢。數據表明，建立在炒作獲利和不可持續的Play to Earn 經濟模式上的GameFi 項目，在熊市中的衰退也是更加嚴重的。
本報告深入研究了每條鏈中的遊戲生態系統。我們還進一步研究了頂級GameFi 代幣以及它們在2022 上半年熊市週期中的市場表現，發現大多數項目的幣價和用戶數量都出現了急劇下降。
重大議題依然存在：如何讓人們在遊戲中做到Play and Earn 而不更像是在項目中辛勤勞作、得到收成？開發者應該如何設計項目？ GameFi 項目何以可持續？相較於其他賽道，GameFi 和元宇宙兩個賽道湧入了大批投資機構。
從數據上看，投資者十分看好GameFi 賽道，但目前來看，還沒有出現一條完全為GameFi 打造、成為GameFi 項目開發者的首要選擇。在報告結尾部分，我們提出了最有可能成功的GameFi 公鏈，並列出了一些2022 年下半年值得關注的遊戲。
目錄：
-
GameFi 市場整體表現
-
GameFi 各鏈情況分析
-
頭部GameFi 項目代幣觀察
-
GameFi 融資情況分析
-
2022 年下半年值得關注的GameFi 項目
-
2022 年下半年值得關注的GameFi 公鏈
以下是本報告的主要內容：
GameFi 市場整體表現
自2022 年初以來，宏觀條件嚴峻，全球通脹高企，整個市場呈下降趨勢。股票市場也全年下跌，美股的代表指標——標普500 指數不容樂觀，比特幣也受其影響，價格持續走低，吸收了大量的機構資金。同樣，山寨幣市場也集體應聲下跌。
GameFi 各鏈情況分析
鏈上項目的數量增長自五月起明顯放緩，五月只有47 個新項目推出。這一指標於六月略有改善，新項目有63 個。不過與第一季度推出的項目數量相比仍有很大差距。 7 月，市場上推出了38 個新項目，數字小幅下降。
BNB 鍊和以太坊仍然是遊戲生態系統最豐富的鏈，分別擁有超過582 和538 個項目。
頭部GameFi 項目代幣觀察
雖然加密熊市於5 月來臨，但GameFi 市場的情緒自2021 年12 月以來一直起起伏伏。市場已經明白了GameFi 的死亡螺旋的原理，無論是代幣價格的下跌還是用戶數的下降，都會引發遊戲的下行趨勢。就目前的情況而言，”Play to Earn”只有在持續的新玩家加入時才能發揮作用。市場對許多GameFi 項目的未來持懷疑態度，促使了更多用戶加速鑄造和出售資產。
GameFi 融資情況分析
2022 年，風險投資公司開始更多地關注Web3 領域，尤其是關注GameFi 和Metaverse 賽道。也就是說，GameFi 和Metaverse 賽道佔據了更多的投資份額，這一投資領域分類中還有工具、交易和借貸等類別。這兩個類別的融資金額已經從2021 年的8.74 億美元增加到2022 年的24 億美元。
2022 年下半年值得關注的GameFi 項目
在未來的GameFi 領域中，需要關注的一點是：萬眾矚目的大製作遊戲們是否能像人們所期待的那樣大獲成功。
目前GameFi 領域中的項目大多數質量低下、不可持續。然而，一旦AAA 級遊戲問世，GameFi 將進入到大眾視野，解決目前的大部分問題。
很多AAA 級遊戲將在2022 年和2023 年推出。
2022 年下半年值得關注的GameFi 公鏈
未來並不總是屬於後來者。雖然優秀的新鏈在市場上頻頻湧現，但到目前為止，以太坊仍然擁有最多的關注和最大的開發者社區。
結合以太坊在效率和可擴展性方面取得的進展，它很容易在GameFi 市場上佔據相當大的份額。這是因為目前的GameFi 用戶湧入其他公鍊主要是由於以太坊的低交易速度和高Gas Fee。
完整報告：https://static.footprint.network/report/coinmarketcap-and-footprint-analytics-2022-gamefi-industry-report-cn.pdf
CoinMarketCap Research:
CoinMarketCap Research 是CoinMarketCap 新成立的研究部門。 CoinMarketCap Research 致力於利用數據分析為加密世界帶來獨特的市場洞察。我們願與行業領先的伙伴們一道，為人們創造一個學習與分享的平台，與大家共同表達對加密世界激情與熱愛。
Footprint Analytics:
Footprint Analytics 用於發現和可視化區塊鏈數據的工具，涵蓋了NFT 和GameFi 等領域的相關數據。目前為止，Footprint 採集、解析和清理了17 條公鏈的數據，為用戶構建了無代碼拖拽式做表面板，與此同時，Footprint 也支持使用SQL、Python 進行數據分析。