探索AIGC 和Web3 遊戲的結合點

近期人工智能生成內容(AIGC) 爆火的背景下,Crypto 市場顯得頗有些涼意,於是便有瞭如下的一張meme 圖:

暫且不論這種趨勢是否會持續,關於目前的AIGC,我非常擔心的一個問題是,如果是採用中心化的方式,便會導致權力的集中化,而權力則會導致腐敗,這並不是我想看到的未來。

但不可否認,AI 的影響力已經越來越大,GPT3、DALL·E、Stable Diffusion、Midjourney、Stable dreamfusion、GET3D 等各種AI 模型層出不窮,從生成2D 圖片到視頻,再到3D 建模,AI 的本領以令人嗔目結舌的速度在發展。

那AI 與Crypto 便是不相關的嗎?

一、AI 與Web3 遊戲結合的例子

在我看來,它們是相輔相成的,尤其是對於元宇宙(metaverse)這一超級敘事。

想像一下,在未來的某一天,我們能夠通過AR/VR 設備訪問神奇的虛擬世界,我們可以通過prompts 提示詞瞬間創建出我們腦海中想像或者無法想像的2D 以及3D 物品,就像念了一句神奇的咒語,然後便真正擁有了它們(數據託管在公鏈上),我們還可以和虛擬世界智能的AI NPC 交互,並影響整個遊戲世界的故事發展,而這一切都將由完全透明的開源基礎設施提供支持。

在這種願景下,人類將釋放無限的創造力。

而正是這一美好的願景,驅使我關注開放式元宇宙以及AI 驅動遊戲領域,而以下是當前已獲得VC 投資的四個項目例子。

注:以下提到的項目關注度是指頂級VC 成員對項目的關注情況,而非粉絲數或dicord 成員數。

1、AI Arena

AI Arena 是一款由人工智能驅動的Web3 競技類游戲,其開發商ArenaX Labs 於去年完成了由Paradigm領投,Framework 參投的500 萬美元種子輪融資,在該遊戲中,玩家在一個全球PVP 競技場比賽中設計以及訓練由AI 驅動的NFT 格鬥角色,並讓這些角色自動對戰。

(圖片來自:ai arena)

整個遊戲的參與者主要分為競技者和研究者,其中研究者通過創造最佳的機器學習(ML)模型為遊戲競賽提供動力,並獲得遊戲的原生代幣神經元($NRN),這可以促進AI 算法的發展,另一方面,來自世界各地的玩家競爭制定最佳訓練策略,以最大限度地提高他們的NFT 在競技場上的表現,而在全球排行榜排名越高,能夠獲得的代幣獎勵也就越多。

遊戲難度:可以快速入門,但難以精通。

亮點:促進AI 算法發展。

遊戲實現困難度:較容易。

Token 發行狀態:尚未發行。

關注度:一般。

2、Delysium

Delysium 是一款帶有AI 元素的Web3 FPS 遊戲,其於今年3 月份完成由Alameda Research、Republic 以及Galaxy Interactive 領投的400 萬美元種子輪融資,並於10 月份完成由Anthos Capital 領投,Immutable 等參投的1000 萬美元戰略輪融資。

(圖片來自:Delysium)

在這款FPS 遊戲中,最大的亮點就是由AI 驅動的MetaBeings 可以持有私有財產,並參與遊戲來獲取收入,他們不再是受玩家控制的角色,而是由AI 驅動的機器人。

遊戲難度:可快速入門。

亮點:相比傳統電腦,AI 機器人更智能。

潛在問題:對於有激勵的鏈游來說,AI 也會帶來破壞力,設計好經濟模型會比較重要。

遊戲實現困難度:較難。

Token 發行狀態:尚未發行。

關注度:一般

3、rct.ai

rct.ai 是一家為遊戲行業提供AI 解決方案的創業公司,2019 年,該團隊獲得知名創業孵化器Y Combinator 的數百萬美元種子輪融資,此後又獲得Makers Fund 領投千萬美元的A 輪投資,2021 年11月份,rct.ai 又獲得了元宇宙資本、Galaxy Interactive、HashKey Capital 等參投的1000 萬美元A-3 輪融資。

(圖片來自:rct.ai)

rct.ai 目前最重要的產品是Chaos Box,根據介紹,這是一個使用Chaos Box 算法分析實時玩家輸入,並基於深度強化學習動態生成NPC 響應和新故事情節的AI 引擎,它可以支持AI 和NPC 在遊戲中的大規模緊急行為。

短期亮點:可通過AI 機器人在P2E 遊戲中實現盈利。

開發難度:較難。

關注度:較差。

4、Webaverse

Webaverse 是一個由各種開源軟件組成的開放式元宇宙項目,2021年,該團隊獲得了由1confirmation 領投的200 萬美元種子輪融資。

根據項目白皮書以及github 代碼存儲庫提供的信息,Webaverse 提供了一個開源和基於瀏覽器的元宇宙引擎,任何人都可以基於它構建和託管虛擬世界和遊戲體驗,而Webaverse 團隊目前正在基於該引擎打造一個開放式的元宇宙世界Upstreet。在Upstreet 虛擬世界中,遊戲玩家可通過各種AI 模型隨機生成2D 或3D 資產(注:Webaverse fork 並修改了Stable Diffusion、Stable dreamfusion、GET3D、AdelaiDepth 等開源AI 模型),並在其提供的以太坊側鏈上鑄造成NFT 以導入虛擬世界,除此之外, Upstreet 也會將AI 運用到NPC 當中,以增強遊戲用戶體驗。

(圖片來自:Webaverse)

遊戲難度:可快速入門。

亮點:融入了各種開源AI 模型。

潛在問題:融資金額較少,可能無法匹配宏大的項目願景。

遊戲實現困難度:較難。

Token 發行狀態:尚未發行。

關注度:較高。

二、用AI 來講述Web3 遊戲的故事

講故事是最古老、最強大的交流方式之一, 當一個故事引起我們的注意並吸引我們時,我們更有可能吸收其中的信息和意義。

而元宇宙遊戲的一個重要點在於,它需要用戶和平台一起參與創作過程,而不是規劃好的有限遊戲,在遊戲當中,我們會有一個Lore 的概念,在傳統遊戲當中,這是被遊戲設計者規劃好的,是完全可預測的,而通過AI 模型,我們可以將各種輸入匯集在一起,並生成不可預測的輸出,這樣的遊戲就擁有了無限可能性。

圖:這是神經網絡的模型, GPT-3 等AI 複雜得多,但結構相似。

這也是除了AI 生成內容、AI NPC 之外,AI 在Web3 遊戲當中潛在的另一大用武之地。

一些淺見

相比當下已非常成熟的AI 圖片生成領域,涉及3D 資產的AI 遊戲領域發展,尚處於一個非常早期的階段,正因為如此,相關遊戲項目的融資金額還是相對較少的。

但不可否認的是,遊戲領域的市場規模要遠遠大於圖片市場,並且AI 對遊戲接下來的發展,也會是一個非常重要的趨勢。

因此,在我看來,AI + Web3 遊戲的潛力將是非常巨大的,然而,這條探索之路將不可避免地會遇到坎坷和崎嶇,因此本文當中談到的幾個早期項目,很有可能會面臨失敗,但它們的探索方向是值得借鑒的。

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