神經網絡學會了讀唇語和其他AI 新聞


我們不僅努力讓讀者了解比特幣行業的事件,而且還討論相關技術領域——網絡安全和人工智能(AI) 領域正在發生的事情。

ForkLog AI 收集了過去一周AI 界最重要的新聞。

Yandex 打算離開俄羅斯。亞馬遜推出了具有人工智能的新功能和產品。特斯拉自動駕駛儀被教導識別駕駛員放在方向盤上的手。韓國在公共道路上推出了無人駕駛巴士。意大利科學家建造了歐洲最強大的超級計算機之一。神經網絡被教導去讀唇語。上週最重要的AI 交易。

媒體:Yandex 計劃離開俄羅斯聯邦

Yandex 公司打算出售俄羅斯業務並切斷與該國的聯繫。

據《紐約時報》報導,原因是俄羅斯入侵烏克蘭後西方對其實施制裁。

據該出版物稱,Yandex 計劃向俄羅斯以外的市場銷售新產品,因為它需要西方技術和專家來充分發揮其潛力。

不過,該公司必須首先讓其股東參與重組計劃,並獲得俄羅斯當局的批准。

亞馬遜推出多項AI服務

亞馬遜在AWS re:Invent 2022 上推出了新的AI 功能和產品。其中:

基於更新的Inferentia2 芯片的Inf2 實例可運行具有多達1750 億個參數的深度學習模型; AWS 供應鏈雲應用程序。該服務提供供應鏈的透明度,並提供有用的信息以最大限度地降低風險和成本; 通過QuickSight Q 商業智能服務使用自然語言查詢的“基於機器學習的預測”功能。

騰訊與蔚來同意共同生產機器人汽車

騰訊和電動汽車製造商Nio 合作開發自動駕駛和高分辨率地圖技術。

根據公告,這家初創公司將獲得這家科技巨頭的雲基礎設施的訪問權,以存儲數據和訓練自動駕駛汽車算法。

據CNBC 報導,騰訊已經是蔚來最大的投資者。該合作夥伴關係還將使這家科技巨頭受益於政府的“新能源汽車”計劃。

自動駕駛儀特斯拉學會了檢測方向盤上的手

特斯拉已經教授其全自動駕駛自動駕駛系統來檢測繞過將手放在方向盤上的要求的企圖。

以前,軟件無法控制這個過程。該技術只檢測施加在方向盤上的扭矩,這讓司機可以欺騙系統:他們使用橙子、水瓶和特殊的砝碼。

FSD v10.69.3.1 已經學會識別一些繞過要求的方法,它們的列表將逐漸擴展。現在,當檢測到手沒有放在方向盤上時,如果駕駛員拒絕控制,系統將強制關閉自動駕駛儀並平穩停止電動汽車。

沒有關於如何跟踪需求的信息。

初創公司Motional員工被解僱

自動駕駛技術開發商Motional 解雇了數十名員工。

製造商沒有透露裁員人數。眾所周知,該公司向他們提供遣散費和就業援助。

根據Motional 發言人的說法,資源的重新分配對於“長期的商業成功”是必要的。不過,他補充說,關鍵員工的招聘將繼續進行。

韓國推出自動駕駛巴士

在首爾(韓國),在公共道路上推出了無人駕駛巴士。

車輛有“圓角”和大窗戶。這輛巴士配備了攝像頭和雷達用於導航,並使用了42 Dot 的自動駕駛技術。

首爾的自駕巴士。數據:安東尼·華萊士/法新社。

這架無人機在首爾市中心一條3.4 公里長的高速公路上巡航,一名安全操作員在方向盤旁觀看。那些希望乘坐公共汽車的人可以通過特殊應用程序預訂座位來免費乘坐公共汽車。

意大利研究人員推出了歐洲最強大的超級計算機之一

意大利推出萊昂納多超級計算機,解決數據處理、人工智能、機器學習等高強度計算任務。

該系統由兩部分組成– 通用部分和加速器部分。建設完成後,第一部分將聯合1536個節點。每個都將包括兩個具有56 個內核的Intel Xeon Sapphire Rapids 處理器。

第二部分將結合3456 個節點,其中包含一個Intel Xeon 8358 芯片和32 個內核。

Leonardo 的性能為174 petaflops。預計該機將於2023年上半年全面上市,其峰值性能為250 petaflops。

如今,該系統在全球最強大的超級計算機TOP500排名中位列第四。在歐洲,萊昂納多僅次於LUMI。

科學家們創造了微型機器人來在人體內輸送藥物

來自EPFL 和倫敦帝國理工學院的科學家創造了多功能軟體機器人,可以在人體內輸送藥物。

微型機器人在人體內運送藥物。數據:Techexplore/Alain Herzog。

導管形式的彈性體設備能夠遠程導航到目的地並半自主地找到最佳路徑。這些纖維可能包括用於藥物輸送、成像和刺激的光導、電極和微通道,以及機器人和醫學中使用的其他工具。

科學家們說,該系統“出奇地”易於製造,並且在人體以外有許多用途。這些纖維可以嵌入床墊中以監測睡眠質量,也可以用來製造柔軟的假肢或工業機器人。

人工智能學會讀唇語

倫敦帝國理工學院的研究人員已經教會AI 讀唇語。該算法能夠識別用多種語言說的內容。

深度學習模型類似於之前提出的視覺語音識別神經網絡。然而,研究人員優化了一些超參數,擴展了訓練數據集,並使用了額外的損失函數。

開發唇讀算法的過程。數據:倫敦帝國理工學院。

根據他們的說法,所提出的系統比大多數類似物更有效。

科學家們表示,只需要仔細設計就可以提高模型的性能,而不是增加模型的大小或擴大訓練數據集。

科學家們創造了一種舞蹈動作發生器

斯坦福大學的研究人員開發了一種基於音樂的舞蹈動作人工智能生成器。

EDGE 算法會分析音軌並創建一個視頻,代理會隨著作品的節奏移動。用戶可以使用數字機器人身體的全部或部分部位,也可以從特定位置開始跳舞。

AI 生成的舞蹈示例。數據:斯坦福大學。

該系統還允許你將代理限制在某個空間內。

上週最重要的AI 交易

從2022 年11 月27 日到12 月3 日,AI 初創公司籌集了超過3.172 億美元。以下是最有趣的交易。

倉庫機器人製造商Locus Robotics 融資1.17 億美元Deepgram 已獲得4700 萬美元用於為企業開發語音識別技術。 Verdant Robotics 已籌集4650 萬美元用於擴大其農業機器人隊伍。用於藥物輸送的智能醫療微型設備製造商Bionaut Labs 獲得了4320 萬美元。 CommonGround 已經籌集了2500 萬美元用於開發使用智能手機創建3D 化身的技術。 Shield 已籌集2000 萬美元用於開發防止數據洩露的系統。 Deepomatic 視覺自動化平台的創建者獲得了1050 萬美元。 Cyvers 已籌集800 萬美元用於研究和開發交鑰匙網絡安全解決方案。

同樣在ForkLog 上:

在Telegram 上訂閱ForkLog 新聞:ForkLog AI – 來自AI 世界的所有新聞

發現文中有誤?選擇它並按CTRL+ENTER

資訊來源:由0x資訊編譯自FORKLOG。版權歸作者Богдан Каминский所有,未經許可,不得轉載

Total
0
Shares
Related Posts