Nov. 2022, Vincy
當今市場上有無數種的無代碼分析工具,允許開發人員和非開發人員使用拖放的方式構建圖表和儀錶盤。
此列表涵蓋了4 種針對不同的用例和行業的無代碼數據分析工具。這些工具可以幫助用戶節省時間並根據數據做出明智的決策。
Footprint Analytics
Footprint Analytics 是GameFi,DeFi,NFT 鏈上數據分析的一站式平台。它幫助開發者,分析師以及投資者從鏈上數據獲取行動的指標。
過去,這類數據需要大量的開發者資源來進行索引和組織。現在只需要幾分鐘就能夠實現區塊鏈多領域數據分析。
使用案例:
在 Footprint Analytics 官網主頁,用戶可以點擊“Create” 創建不同的圖表和儀表板,以持續追踪更多領域指標的行為活動。
- 拖拽方式創建數據表或儀表板
平台提供了wash trade API 過濾的接口,無需編寫代碼,開發者和交易者便可從交易中過濾可疑的交易,獲取準確的交易數據分析有機市場。
除此之外,還包括更多的數據指標,如 NFT 項目比較、GameFi 市場整體表現、各鏈情況分析。
Chart – Wash Trading
Dashboard – Wash Trading Overview
- 支持任何平台在網站上展示頭部收藏品的數據。選擇您需要的指標,然後將代碼簡單嵌入到您的網站中,具體可見嵌入操作樣例。
Embedded data components
- 可以直接調用數據API,將任何技術棧鏈接到區塊鍊網絡。要了解更多關於Footprint Analytics 數據API 的信息,可以點擊本文檔進行查看。
Code2
Code2 讓您無需代碼即可構建響應迅速、功能齊全的面向客戶的Web 應用程序。它可以滿足於在儀表板和頁面上可視化您的數據。將您的數據轉化為有意義的業務指標、綜合報告或應用程序。
使用案例:
拖放界面允許您創建具有像素設計和工作流程的可擴展網絡應用程序。
- 使用Code2 的 NiftyExpo 模板展示NFT 收藏,讓用戶可以為他們的 OpenSea 系列創建像素登錄頁面。
Use the templates
Showing the created NFT panel
- 與Footprint Analytics 不同的是,Code2 需要自己添加數據到數據庫中,才能創建對應的數據模型。
Data Dashboard
Mixpanel
Mixpanel 是一個收集和分析客戶數據的工具。客戶可以得到事件分析、漏斗、留存和回訪等這些維度。
該平台是有 API 的,有自己的一套查詢語言,可以採取所有的分析結果,也可以下載原始數據。
使用案例:
- 用Mixpanel 按每個可用屬性自動對漏斗進行細分,以識別有助於增加轉化率(正面或負面)做出貢獻的用戶群。
- 與合作夥伴進行雙向集成
時機和針對性對營銷來說至關重要。 Mixpanel 可與 Airship、Iterable 和 OneSignal 領先的消息傳遞工具結合使用,以在用戶關鍵時刻發送應用內消息。
例如,您可以選擇鼓勵高度參與的用戶在完成特定操作後對應用進行評分。
- 可以使用我們的Slack 集成與您的團隊共享報告
當您將Mixpanel “短鏈接” 放在Slack 中時,它將可以直接預覽報告,就算沒有平台賬戶的用戶也能夠看見預覽。這適用於漏斗和留存的報告。
Short link displayed on Slack
Dataiku
Dataiku 是一個無代碼的“AI 應用程序設計、部署和管理的平台”。使用此工具,您可以掌握邁向現實世界AI 應用的每一步:
- 數據預處理和可視化
- 機器學習模型設計、訓練、測試和驗證
- 數據操作和MLops
- 分析應用
Dataiku 允許任何人使用它,通過數據驅動的決策可以將您的業務提升到一個新的水平。
使用案例:
- 比較數據模型
冠軍與挑戰者模型評估是比較生產中模型性能的一種眾所周知的方法。用戶還可以通過計算性能指標和數據漂移分數來跟踪模型性能,以直觀地檢查冠軍和挑戰者模型性能之間的差異。
在此評估商店中,我們還可以創建模型比較以獲得開箱即用的精細性能圖表。
- 自動輸入數據偏移檢測
部署模型後,使用Dataiku 中的API 審計日誌,您可以實時接收模型將在生產中評分的所有數據。另外,您可以實時跟踪模型生成的數據變化。要檢查實時數據是否與訓練模型的數據相同,您可以使用Dataiku 中的一個簡單評估方法,它可以讓您識別和測量數據漂移。
小結
從區塊鏈到客戶數據分析,無代碼工具在各個行業和用例中越來越受歡迎。數據是無窮無盡的,但很少有足夠的團隊和組織利用它來做出更好的決策。這些工具可以節省時間並幫助他們這樣做。
聲明:本內容為作者獨立觀點,不代表0x财经 立場,且不構成投資建議,請謹慎對待,如需報導或加入交流群,請聯繫微信:VOICE-V。
來源:FootprintAnalytics 原創