一種人工智能算法預測，全球變暖的臨界閾值將比以前想像的更快地被克服。 Gizmodo 寫道，科羅拉多州立大學和斯坦福大學的一項研究表明了這一點。
科學家們使用根據氣候模型的輸出訓練的神經網絡來預測何時會達到全球變暖的臨界閾值。人工智能已經計算出地球將在大約十年內變暖1.5°C。到本世紀末，地球將升溫2°C。
根據《巴黎協定》，到2050 年地球平均氣溫上漲幅度不應超過1.5°C。
“我們開始對這個全球變暖閾值特別感興趣。 由於《聯合國巴黎協定》，關於我們將在多少年內達到1.5°C 的問題進行了大量討論和研究，”研究人員說。
該團隊在其他組織使用的相同氣候建模數據庫上訓練神經網絡。該算法分析了來自世界各地的歷史溫度觀測值，並考慮了低、中和高溫室氣體排放情景。
AI 得出結論，無論如何，地球將在2033 年至2035 年間升溫1.5°C。
該算法還發現，即使在低排放情景下，到2054 年年平均氣溫也會上漲2°C。
據研究人員稱，人工智能惡化了政府間氣候變化專門委員會(IPCC) 的預測。該組織此前曾預測，在二氧化碳排放量為零的情況下，平均溫度不太可能升高2°C。
“AI在相同場景下預測出更高的概率 […]. 我們並不聲稱算法是對的而IPCC 是錯的，但這是神經網絡和群體預測之間最大的不一致區域，”研究人員說。
研究合著者諾亞·迪芬堡(Noah Diffenbaugh) 表示，儘管對加速變暖情景的計算結果令人擔憂，但政府和機構仍在努力避免達到臨界點。他認為《巴黎協定》推動政策制定者更快地減排。
“如果你看一下2014 年的IPCC 報告， […] 與採取政治行動時的2°C 相比，21 世紀的未來以4°C 結束，”這位科學家說。
Diffenboe 補充說，目前的發展方向比《巴黎協定》之前“不那麼溫暖”。
回想一下2022 年10 月，人工智能幫助伊恩和菲奧娜颶風的受害者獲得金錢補償。
7 月，俄亥俄州立大學的科學家教授了一個神經網絡來預測災難後建築物的損壞程度。
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