我們需要下定決心擁抱人工智能這項新技術
本文為2023年2月微軟副董事長Brad Smith發表在Microsoft On the Issues的文章《Meeting the AI moment: advancing the future through responsible AI》，中文為國盛區塊鏈研究院翻譯整理。
本文的核心觀點是人工智能(Artificial Intelligence，簡稱AI)為改善世界提供了巨大的可能，但同時也會造成一定程度上的危害。我們需要用更廣泛的視角來看待這一技術帶來的影響，並進行深入的交流以確定最有希望的解決方案。
作者認為，目前頂尖的人工智能是推進批判性思維和刺激創造性表達的強大工具，它不僅讓人們更好的蒐集信息，還可以幫助人們尋求未知問題的答案。這不是一個簡單的技術進步，還意味著知識工作將迎來一場工業革命。但是，就像之前的每一項技術一樣，它可能被當作一種工具或武器，進而造成一定程度上的危害。所以，我們需要建立responsible AI標準，以確保人工智能的建設和使用是負責任和符合道德的，確保人工智能能夠推動國際競爭力和國家安全，確保人工智能能廣泛地服務於社會。這不僅僅是AI技術專家的任務，更需要未來多學科，多領域，多視角的結合。
總的來說，作者認為我們需要下定決心擁抱人工智能這項新技術。但是，站在美國企業的角度，在帶著對前景的熱情進入這個新時代之前，需要睜大眼睛，堅決地解決前面不可避免的陷阱。
一、迎接人工智能時代：通過負責任的AI(responsible AI)推進未來發展
去年夏初，微軟的一小群高級領導和responsible AI專家開始使用來自OpenAI的技術，它類似於現在世人所知的ChatGPT。即使對於那些自2019年以來與OpenAI的這項技術的開發者密切合作的人來說，最近的進展似乎也很了不起。我們曾預期在2033年左右的人工智能發展，在2023年已經到來了。
回顧我們行業的歷史，某些分水嶺年份非常突出。例如，互聯網的使用隨著1995年瀏覽器的普及而爆發，智能手機的增長隨著2007年iPhone的推出而加速。現在，2023年很可能標誌著人工智能的一個關鍵拐點。對於普通人，這個行業的機會是巨大的。而對於我們這些開發這種技術的人，責任則更大。我們需要利用這個分水嶺，不僅僅是完成新的人工智能技術的進步，而且要負責任地、有效地解決未來的承諾和危險。
這件事太重要了。人工智能很可能代表了我們一生中最重要的技術進步。雖然這話經常被提到，但我們有充分的理由這麼說。今天的尖端人工智能是推進批判性思維和刺激創造性表達的強大工具。它不僅讓人們更好的搜索信息，還可以幫助人們尋求未知問題的答案。它可以幫助人們在復雜的數據和過程中發現洞察力，加快了我們更快表達我們所學知識的能力。最重要的是，在未來幾個月或幾年裡，它將把所有這些事情做得越來越好。
許多個月來，我不僅有機會使用ChatGPT，而且有機會使用微軟內部正在開發的人工智能服務。每天我都在學習新的方法，以便從技術中獲得最大的收益。而且更重要的是，每天我都在思考這個新的人工智能時代將帶來的更廣泛的問題。而這樣的問題比比皆是。
例如，這將改變什麼？
隨著時間的推移，一個比較簡潔的答案是人工智能將改變一切。因為與之前的技術不同，人工智能的進步增強了人類的思考、推理、學習和表達能力。這意味著作為一切之根本的知識工作也將迎來一場工業革命。
於是，這為改善世界帶來了巨大的可能。人工智能可以提高生產力，刺激經濟增長。如果有效使用，它可以減少許多工作的繁瑣，它可以幫助人們在工作中更具創造性，在生活中更具影響力。除此之外，人工智能在大型數據集中發現新見解的能力將推動醫學的新進展，科學的新前沿，商業的新改進，以及網絡和國家安全的新的和更強大的防禦措施。
但是，所有的變化都是好的嗎？
雖然我希望答案是肯定的，但事實不是這樣。就像之前的每一項技術一樣，一些人、社區和國家將把這種進步變成一種工具和武器。不幸的是，一些人將利用這項技術來利用人性的缺陷，故意以虛假信息為目標，破壞民主，並探索新的方法來推進對邪惡的追求。不幸的是，新技術通常會把人的優點和缺點都帶出來。
這導致了一種深刻的責任感。一方面，這是我們所有生存在地球上的人的責任；但在更高的層面上，是我們這些參與開發和部署技術本身的人的責任。
對於人類將如何利用人工智能，我有時候帶著樂觀的情緒思考，認為人工智能終將造福人類，但由於上述原因也有悲觀的時候。但是，更重要的是，我們需要下定決心擁抱人工智能這項技術。我們必須帶著對前景的熱情進入這個新時代，但同時也要睜大眼睛，堅決地解決前面不可避免的陷阱。
好消息是，我們不是從頭開始。
2017年，我們曾在微軟建立了一個responsible AI的基礎設施。它與網絡安全、隱私和數字安全領域等類似工作共同發展。它與一個更大的企業風險管理框架相聯繫，幫助我們為responsible AI創建原則、政策、流程、工具和治理系統。一路走來，我們與OpenAI中同樣致力於responsible AI的專家一起工作和學習。
現在，我們必須重新擔起這個責任，重新拿起這個工作進而為人工智能確立標準，並要在過去六年的工作的基礎上，做的更多且更有效率。在微軟和OpenAI，我們都認識到，技術將不斷發展，而我們必須致力於持續參與和改進。
Responsible AI的基礎
六年來，微軟一直投資於一項跨公司計劃，以確保我們的人工智能係統在設計上是負責任的。 2017年，我們啟動了由研究人員、工程師和政策專家組成的Aether委員會，專注於responsible AI的問題，並幫助制定我們在2018年通過的人工智能原則。 2019年，我們創建了responsible AI辦公室，以協調合理的人工智能治理，並推出了responsible AI標準的第一版。 Responsible AI標準是一個將我們的高級別原則轉化為我們的工程團隊的可操作指南的框架。 2021年，我們描述了實施這一計劃的關鍵組成部分，包括擴大治理結構，培訓我們的員工掌握新技能，以及支持實施的流程和工具。而且，在2022年，我們升級了我們的responsible AI標準，並將其推向第二版。它規定了我們將如何使用實用的方法來建立人工智能係統，提前識別、測量和減輕危害，並確保從一開始就將控制措施納入我們的系統。
我們要從responsilbe AI項目的設計和實施中不斷學習，這一點至關重要。我們在2022年夏天做的第一件事是聘請一個多學科團隊與OpenAI合作，在他們現有的研究基礎上，評估最新的技術在沒有任何額外保障措施的情況下如何運作。就像所有的人工智能係統一樣，重要的是要以最初的基準來處理產品建設工作，不僅要深入了解一項技術的能力，還要了解其局限性。在這個思想下，我們團隊一起確定了一些風險，例如模型可能具有生成使刻板印象永久化內容的能力，以及可能具有編造一個令人信服但與事實不符的內容的能力。與生活的任何方面一樣，解決一個問題的第一個關鍵是要了解它。
有了這些早期的洞察，我們responsible AI生態系統中的專家們採取了更多的措施。我們的研究人員、政策專家和工程團隊共同研究了該技術的潛在危害，建立了危害的測量管道，並對有效的緩解策略進行迭代。這些工作中的大部分是沒有先例的，其中一些挑戰了我們現有的思維。在微軟和OpenAI，我們已經取得了迅速的進展。這讓我更加認識到推動responsible AI的最先進技術所需的專業知識的深度和廣度，以及對新規範、標準和法律的日益增長的需求。
在此基礎上再接再厲
當我們展望未來，我們能做的比現在多得多。隨著人工智能模型的不斷進步，我們需要解決新的和開放的研究問題，縮小測量差距，設計新的實踐、模式和工具。我們需要以謙遜的態度對待未來的道路，並每天接受反饋、學習和改進。
但僅有我們自己和其他志同道合的組織的努力是不夠的。人工智能的這一變革時刻要求我們以更廣泛的視角來看待該這一技術的影響——包括正面和負面的影響——以及利益相關者之間需要更廣泛的對話。我們需要進行廣泛而深入的對話，並承諾採取聯合行動，以確定未來的保護措施。
我們認為應該專注於三個關鍵目標。
首先，我們必須確保人工智能的建設和使用是負責任和符合道德的。歷史告訴我們，像人工智能這樣的轉型技術需要新的道路規則。負責任的公司積極主動的自我要求將有助於為這些新法律鋪平道路，但我們知道，並非所有組織都會自願採取負責任的做法。國家和社區將需要利用民主的法律制定過程，進行全社會的對話，討論應該在哪裡劃線，以確保人們得到法律的保護。我們認為，有效的人工智能法規應該以最高風險的應用為中心，在面對快速發展的技術和不斷變化的社會期望時，應以結果為重點，並具有持久性。為了盡可能廣泛地應用人工智能帶來的便利，全球的監管方法將需要具有互操作性和適應性，就像人工智能本身。
第二，我們必須確保人工智能能夠推動國際競爭力和國家安全。即使我們不希望這麼說，但我們必須承認，我們生活在一個四分五裂的世界，技術優勢是國際競爭力和國家安全的核心。人工智能是這種競爭的下一個前沿陣地。隨著OpenAI和微軟的結合，以及谷歌內部的DeepMind，美國完全有能力保持技術領先地位。其他國家已經在這個領域有所投資，所以我們更應該尋求在其他致力於民主價值觀的國家中擴大這種立足點。但同樣重要的是要認識到，在即將到來的人工智能浪潮中的另一個主導者是中國。而且，就在上週，中國的百度公司承諾將在人工智能方面發揮領導作用。美國和更廣泛的民主社會將需要多個強大的技術領導者來幫助推進人工智能，並在包括數據、人工智能超級計算基礎設施和人才等議題上有更廣泛的公共政策領導。
第三，我們必須確保人工智能廣泛地服務於社會。歷史也表明，重大的技術進步會超過人們和機構的適應能力。我們需要新的舉措來跟上步伐，以便工人能夠通過人工智能增強能力，學生能夠取得更好的教育成果，個人和組織能夠享受公平和包容性的經濟增長。我們最脆弱的群體，包括兒童，將比以往任何時候都需要更多的支持，以便在一個由人工智能驅動的世界中茁壯成長，我們必須確保這下一波技術創新能夠增強人們的心理健康和福祉，而不是逐漸侵蝕它。最後，人工智能必須為人類和地球服務。人工智能可以在幫助解決氣候危機方面發揮關鍵作用，包括分析環境結果和推進清潔能源技術的發展，同時也加快向清潔電力的過渡。
為了迎接這一時刻，我們將努力影響公共政策以支持這些目標。我們致力於與公民社會、學術界、政府和行業形成新的、更深入的伙伴關係。通過合作，我們都需要對必須解決的問題和可能是最有希望的解決方案有更全面的了解。現在是就人工智能的道路規則進行合作的時候了。
最後，當我發現自己在最近幾個月裡思考這些問題時，我的思想一次又一次地回到了幾個相互關聯的想法上。
首先，這些問題太重要了，不能只留給技術專家。而且，同樣地，如果沒有科技公司的參與，就沒有辦法預測，更不用說解決這些進展了。這項工作比以往任何時候都更需要一個大的合作群體。
第二，人工智能的未來需要多學科的結合。科技行業是由工程師建立的。然而，如果人工智能真的要為人類服務，未來需要我們將計算機和數據科學家與來自各行各業和各種思維方式的人結合起來。在這時候，人工智能技術比以往任何時候都更需要接受過人文、社會科學教育，並具有比一般人更多常識的人。
最後，也許也是最重要的，謙遜將比自信更有利於我們。我們不缺乏有意見和和有前瞻性的人,許多人的觀點都值得考慮。但我總是能想起沃爾特-惠特曼的一句話——或者是泰德-拉索，這取決於你的偏好。
“要有好奇心，不要有判斷力”。
我們正在進入一個新的時代。我們需要一起學習。
關鍵詞：AI, 人工智能, ChatGPT, OpenAI, responsible AI
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https://blogs.microsoft.com/on-the-issues/2023/02/02/responsible-ai-chatgpt-artificial-intelligence/
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