Mar. 2023, Daniel
鏈遊存在用戶留存低的問題。對於所有關於成為遊戲的未來的討論，90%的區塊鏈遊戲在30天內就不活躍了。
如果沒有玩家長期享受遊戲，今天大多數GameFi項目仍然只是DeFi協議，以及有更漂亮的圖形和一些互動元素。
但是，這種情況正在改變嗎？而且，區塊鏈遊戲是否有辦法利用鏈上數據來提高留存率，創造一個比”只是改善遊戲性”更複雜的答案？
Footprint Analytics與來自Tegro的Siddharth Menon、Shima Capital的Alex Wetterman和Yeeha Games的CMO Geezee一起就這個問題展開了討論。
留存率是GameFi的最佳衡量標準嗎？
區塊鏈遊戲和加密貨幣與Web2徹底不同的一種方式是波動性元素。然而，成交量仍然是行業中最常見的指標。如果交易量上升，遊戲就會變得流行，加劇了項目的炒作週期。
Top Weekly Retention GameFi Projects
然而，當數十萬新用戶同時上線時，交易量的月增長和留存率指標的有效性如何？
“最終，我認為這將穩定下來，主要的指標將是關於遊戲的，”Siddarth說。 “這就是為什麼我認為遊戲專注於良好的遊戲性非常非常重要，本質上是使其更加有趣。最終，我們希望能夠更加獨立於這個動蕩的市場”。
Siddarth指出，你可以使用基於百分比的指標來緩解波動造成的問題。例如，隨著時間的推移，跟踪一款遊戲的活躍用戶在所有鏈上的總活躍用戶中佔多大比例。你能在每週的基礎上增長嗎？
代幣經濟學會不會轉向給大鯨更多的激勵？
與傳統的、未被代幣化的遊戲不同，區塊鏈遊戲通常是由向一個項目投入大量流動性的鯨魚驅動的。遊戲將越來越多地考慮tokenomics，以保留其生態系統中最有價值的玩家。
“我認為tokenomics非常重要，”Siddarth說。 “好的設計將更多地激勵和留住熟練的玩家。它也會捕捉到遊戲性的價值。在過去兩年中，我們看到的大多數遊戲玩法都是圍繞著通貨膨脹，對tokenomics或二級市場的控制很少。”
在某些方面，明天的GameFi鯨魚正在今天的熊市中製造。
“我把加密貨幣世界與2013年人們開採加密貨幣和以太坊時的情況聯繫起來。人們有整個房子的顯卡，我就是其中之一。那時，它不是很賺錢，但你仍然可以在熊市中挖礦，他們在挖、挖、挖。最終，當市場發生變化時，他們中的很多人都賺了大錢。”
就像在加密貨幣1.0時代，需要一貫的信徒辛勤工作來維持系統的運行。而這些人贏得了他們的回報。 “我在Web3領域看到了這一點。玩遊戲的玩家仍然在積極地做，通過玩這些遊戲或鑄幣來挖掘大量的資產；我認為這些類型的獎勵會積累起來。而且，希望在事情正確的時候，我們會看到獎勵的到來。”
如何利用空投來提升用戶留存
空投，即向特定錢包發送NFT或代幣作為禮物或獎勵的做法，已經成為區塊鏈營銷的常態。
Real Time NFT Airdrop Monitoring
然而，這種營銷形式，既可以用來為早期階段的遊戲進行炒作，也可以用來促進留存，有幾個明顯的缺點。
例如，根據活動定期向用戶空投資金的遊戲，不可避免地面臨著大量機器人對系統的遊戲。
根據Alex的說法，這個問題從根本上說是關於平衡從用戶那裡提取與輸入的價值。
他說：“現在你可以從這些生態系統中提取價值，在遊戲本身和元遊戲中創造引人注目的核心循環，激勵玩家提供比他們提取更多的價值，這真的很重要。”
“空投是非常有價值的提取，但有辦法設計這些核心循環、垂直切片和字母，使玩家需要向生態系統提供價值，然後才能獲得這些代幣並將獲取價值。”
提到的一個需要前期投入價值的遊戲的例子是Paradise Tycoon。要成為潛在的白名單，你必須以測試遊戲的形式提供價值。
因此，他們要求玩家提供價值。即使有機器人問題，他們仍然在提供價值。
區塊鏈遊戲的團隊應該如何細分用戶？
遊戲貨幣化和代幣化在Web3中創造了與Web2截然不同的參與者和玩家類別。為了細分這些用戶，有必要認識到他們的不同之處並為他們的需求提供服務。
鏈上數據允許你區分項目的參與者，例如持有人與交易者。來自持有人的資料列表
Siddarth將其分解為3種用戶類型。
高頻率的玩家。他們花更多的時間打牌，但沒有更多的錢。他們相當熟練，並做了大量的艱苦工作。
資產購買者。他們購買資產並為遊戲帶來經濟價值。他們是平衡第一類人的重要類別。
投資者。他們根本不玩，但購買資產和交易。他們為遊戲提供資本。
對於這些類型的參與者，激勵措施可能是不同的。例如，對於第一種類型，你可能側重於娛樂，對於第二種類型，你可能側重於等級提升/成就。
“我試圖相當深入地研究這些生態系統中的遊戲者的細分市場是什麼。在Web3中，你現在有投資者，你有學者，你有利用某些循環來尋找遊戲內的套利的人，”Alex說。
“重要的是要理解有一些將參與Web3遊戲的遊戲者的原型，然後以細化的方式理解你如何將不同類型的遊戲者分解，以適應這些原型中的每一種，然後在遊戲中設計核心循環，幫助你理解人們如何與遊戲互動。”
區塊鏈遊戲開發者如何結合內部和鏈上數據來了解玩家
在用戶數據方面，Web3遊戲為開發者提供了獨特的挑戰和機遇。雖然數據可能看起來雜亂無章（當然，如果沒有像Footprint Analytics這樣的工具），但整個大量的數據對每個人和每個人來說都明顯更容易獲得。
“你有更多的數據。你有鏈上數據。你有用戶通過他們的錢包在做什麼。你知道一點關於他們的歷史，知道他們如何與不同的東西互動。這是所有的數據，使你能夠做出更好的決定，如何在遊戲中激勵和創造不同的服務，讓他們更多的參與，”Geezee說。 “一旦你有了這種鏈上數據，它就會使競爭環境更加公平。在傳統的移動遊戲中，數據是非常集中的…… 現在，基於我自己的分析和我對遊戲的理解，我可以出去獲取對應的用戶”。
本文來自Footprint Analytics 社區貢獻。
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來源：FootprintAnalytics 原創
