編譯：Dali@Web3CN.Pro
2023年，圍繞“加密技術與人工智能”的爭論越來越多，但我認為我們不應該以消極的態度去看待這兩者的關係。對於所有的新興技術來說，這樣的爭論是不可避免的。
還記得2000年12月的一篇《每日郵報》文章寫道：“互聯網只是曇花一現，因為百萬富翁們根本看不上它。”現在再來看這句話，是不是覺得特別滑稽。
人工智能從根本上不同於加密技術
區塊鍊是一種去中心化的、不可篡改的分佈式賬本，有助於跨網絡進行安全、透明的共享數據交換，所有參與者都可以同時獲得信息。
此外，它能夠跟踪賬戶、訂單、產品等各種類型的信息。每筆交易都有一個獨特的加密哈希值，其中有各種交易細節，然後與其他交易記錄一起存儲在一個區塊中。
相比之下，人工智能（AI）是研究、開髮用於模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學，指向的是計算機、數據和機器部署程序的能力。
人工智能還包括機器學習和深度學習等分支，它們基於特定算法來進行數據預測或分類。人工智能具備多種優勢，如簡化重複性任務，並通過訓練有素的數據集強化決策過程。
（機器學習是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論、凸分析、算法複雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。它是人工智能核心，是使計算機具有智能的根本途徑）
（深度學習是學習樣本數據的內在規律和表示層次，這些學習過程中獲得的信息對諸如文字、圖像和聲音等數據的解釋有很大的幫助。它的最終目標是讓機器能夠像人一樣具有分析學習能力，能夠識別文字、圖像和聲音等數據。深度學習是一個複雜的機器學習算法，在語音和圖像識別方面取得的效果，遠遠超過先前相關技術）
人工智能從根本上不同於加密技術，因為它實際上需要中心化的數據緩存來進行訓練，這與秉持去中心化前提的加密技術相反。
目前，這兩種技術都處於發展的早期階段，存在協同工作和發展的可能。通過消除障礙、加快運營和提高效率，區塊鏈有可能為基於人工智能的業務帶來新發展。
人工智能和加密技術可以協同工作
捧高人工智能而踩低加密技術是完全錯誤的做法。最好的做法是兼用這兩種技術，讓它們協同工作。當我們走向一個更加數字化的時代，我們所要做的並不是去“仇視”這兩種技術。
事實上，它們完全可以共生共存，因為人工智能的動態本質是大規模提高解決問題的能力，而加密技術旨在幫助世界上的每個人。
將分佈式計算、強加密和由加密技術驅動的去中心化文化帶到人工智能等技術中（而不僅僅應用於加密貨幣行業），我們會有更多的機會。讓我們來看看加密技術和AI可以如何協同工作：
1、利用人工智能進行抽樣以提高加密挖幣效率
2、利用區塊鏈身份驗證技術審核機器學習和建模生成工具
3、利用情緒分析來進行加密貨幣交易
4、基於代幣的人工智能生態系統開發和大規模的人工智能服務貨幣化
5、對去中心化網絡的民主治理
6、人工智能利用去中心化數據在單個中心化實體或多個去中心化實體（錢包、共享賬戶等）內進行個性化設置
小結
人工智能和加密技術都試圖滿足人們對生活更加便利的渴望。現實是，我們生活在一個技術不斷發展的世界。所以對我們而言，重要的是建立一個健康的生態系統，去擁抱不可避免的變化。
加密技術不僅有望改變人工智能，而且有可能通過提高效率、安全性、用戶體驗和自動化水平來優化各種Web3應用程序，從而擴大去中心化服務的覆蓋範圍，使更多人從中受益。
參考：
Megan Nyvold：北美媒體主管，領導加密交易所BingX。
Cointelegraph：Why are we debating crypto vs. AI?
