作者：Timothy Joseph
來源：readwrite
編譯：巴比特
圖片來源：由無界AI工俱生成
隨著數字時代的到來，出現了一系列機遇和障礙。組織希望保護其網絡、數據和系統免受惡意攻擊，因此網絡安全測試變得越來越重要。
與此同時，人工智能（AI）被挖礦用作改善網絡安全測試的一種方式，其有可能顯著減少查找和修復漏洞所需的時間和精力，以及更快地檢測和響應威脅。
人工智能還可以幫助識別模式並發現可能未被發現的隱藏威脅。隨著AI 推動網絡安全測試的未來，企業將擁有保持領先地位並確保數據安全所需的工具。
網絡安全測試中的AI 簡介
基於人工智能的網絡安全測試解決方案使用算法和機器學習來識別網絡中的潛在漏洞和弱點。通過利用AI，企業可以比以往更快、更準確地檢測和分析惡意威脅和可疑活動。此外，基於人工智能的解決方案還可以檢測網絡安全威脅的模式，並提供對潛在攻擊載體的見解。
在網絡安全測試中使用AI 的優勢是多方面的。基於AI 的解決方案可以更快、更準確地識別潛在威脅和漏洞，從而幫助組織節省時間、金錢和資源。
此外，基於人工智能的解決方案可以提供比手動解決方案更詳細、更全面的分析，這使企業能夠更有效地識別和緩解當前以及未來的網絡安全威脅。
AI 在網絡安全測試中的優勢
在網絡安全測試中使用人工智能的主要優勢之一是，它能夠檢測和分析異常情況。基於人工智能的解決方案可以檢測數據中的異常活動和模式，這可以幫助組織識別潛在的網絡安全漏洞。
另一個優勢是它能夠快速準確地識別惡意威脅。通過利用基於AI 的解決方案，企業可以在潛在攻擊發生之前檢測到它們，並採取必要的措施來緩解它們。
AI-in-CyberSecurity — 圖片來源：作者提供
1.人工智能隨著時間的推移變得越來越聰明
由於它可以逐漸增加網絡安全性，人工智能技術比其名稱所暗示的更有效、更複雜。 AI 使用機器學習和深度學習，隨著時間的推移更多地了解一個組織的網絡行為。他們識別網絡上存在的模式，然後AI 技術將它們組合在一起，然後繼續確定是否發生了與典型流量或安全事件的任何偏差。當它完成對流量的處理後，就會對它們做出反應。
2. 人工智能幫助識別未知威脅
由於惡意軟件攻擊和復雜的社會工程的增加，攻擊者嘗試新的策略來破壞系統，因此過渡到更新的解決方案以阻止網絡攻擊破壞系統變得至關重要。在檢測和防止未知威脅破壞組織的網絡基礎設施方面，人工智能與網絡安全相結合已被證明是安全技術的最佳組合之一。
3. 人工智能能夠處理大量數據
人工智能進入現場，以識別任何可能被誤解為常規活動的潛在風險。事實證明它是理想的選擇，因為它非常有用。它掃描大量數據並檢查流量以尋找任何潛在風險，因為它是自動化的，這使它能夠做到這一點。
住宅代理（Residential Proxy）是一項使用人工智能來促進數據傳輸的技術。此外，它還能夠執行威脅檢測和識別流量。
4. 人工智能更擅長處理漏洞
人工智能比網絡安全人員更快，可以幫助我們更快地評估系統，這可以減少我們的工作量，並成倍地提高我們解決問題的能力。人工智能還可以識別軟件運營和商業網絡中的薄弱環節，使企業能夠專注於完成更重要的安全相關任務。這使得企業系統的安全得到及時保障，並對漏洞進行管理。
此外，基於人工智能的解決方案可以提供對安全威脅和漏洞的實時分析。這使組織能夠快速響應任何潛在威脅，並採取必要措施保護其網絡免受攻擊。最後，基於AI 的解決方案可以幫助組織實現許多網絡安全測試流程的自動化，從而為其他任務騰出資源。
網絡安全和人工智能：三個關鍵功能
AI 在網絡安全領域的三個主要目的如下：
預測：預測功能的使用頻率位居第二。大約35% 的企業嚴重依賴人工智能來預見網絡攻擊。基於其訓練，人工智能通過篩選各種數據類型來產生預測。
使用AI 進行預測的企業可以使用該技術自動分析其資產和網絡拓撲結構，查明重大弱點，並不斷加強其網絡防禦以抵禦任何潛在的災難性攻擊。
檢測：各企業現在嚴重依賴人工智能來識別網絡威脅。在採用基於人工智能的網絡安全解決方案的組織中，超過50% 的組織在檢測方面有很高的使用率。在檢測中，AI 使用行為分析來持續識別異常流量。這是AI 的顯著特徵之一，由機器學習或深度學習實現。
響應：最後但同樣重要的是，人工智能在防禦威脅方面仍在發展。只有18% 的企業廣泛使用人工智能來抵禦網絡攻擊。這需要實時構建新的防禦機制，或自動開發一個用於威脅識別的虛擬補丁。
使用AI 響應策略可以輕鬆地實時檢測和阻止攻擊。該解決方案關閉了機器人帶來的異常行為，例如使用被盜憑證或對客戶帳戶進行未經授權的購買。
無論企業如何將AI 用於網絡安全，它都有助於降低成本、縮短威脅反應時間和對漏洞作出反應。
AI-Utilization-for-Organization-Cybersecurity。圖片來源：作者提供。
AI 在網絡安全測試中的挑戰
雖然在網絡安全測試中使用人工智能有很多優勢，但也有一些挑戰需要考慮。主要挑戰之一是實施和維護基於AI 的解決方案的成本。基於人工智能的解決方案需要大量資源，包括硬件和人員方面，這對一些組織來說可能是一個障礙。
另一個挑戰是複雜性。基於AI 的解決方案通常很複雜，需要大量時間和資源來配置和維護。此外，基於人工智能的解決方案需要大量培訓才能有效，對一些組織來說或許是一個挑戰。
最後，人工智能解決方案只有在數據可用時才會有效。如果用於訓練基於AI 的解決方案的數據不完整或不准確，則結果可能不可靠。這可能會導致誤報和漏報，從而導致無效或不准確的安全測試結果。
基於AI 的安全測試服務
市場上有許多基於AI 的安全測試解決方案。一些最受歡迎的解決方案包括：
入侵檢測系統（IDS）：IDS 是人工智能驅動的系統，用於檢測和響應網絡上的惡意活動。他們使用算法來分析網絡流量並識別可疑活動。漏洞管理系統（VMS）：VMS 是一種人工智能係統，用於評估和識別網絡中的潛在漏洞。他們使用算法來掃描網絡中的弱點，並提供減輕任何潛在威脅的建議。行為分析：行為分析是人工智能驅動的系統，用於檢測和分析可疑的用戶行為。他們使用算法來監控用戶活動並識別任何潛在的惡意活動。安全審計系統：安全審計系統是人工智能驅動的系統，用於評估一個組織的安全狀況。他們使用算法來分析網絡並識別任何潛在的弱點或漏洞。
這些只是市場上可用的一些基於AI 的安全測試解決方案。當然，借助正確的基於AI 的安全測試解決方案，組織可以更好地了解其網絡安全狀況，並降低攻擊風險。
如何在網絡安全測試中利用AI
要在你的網絡安全測試中利用AI，了解可用的不同類型的基於AI 的安全測試解決方案非常重要，以此評估哪些解決方案最能滿足你的安全需求。
在評估基於AI 的安全測試解決方案時，需要考慮幾個關鍵因素。這些因素包括：
成本：評估實施和維護基於AI 的安全測試解決方案的成本。可擴展性：評估基於AI 的安全測試解決方案的可擴展性。準確性：評估基於AI 的安全測試解決方案的準確性。易用性：評估基於AI 的安全測試解決方案的易用性。
基於AI 的網絡安全測試用例
AI 安全測試解決方案在各種不同的用例中都很有用。一些最流行的用例包括：
網絡安全監控：用於監控網絡中的惡意活動和可疑行為。漏洞檢測和修復：用於檢測和修復網絡中的潛在漏洞。入侵檢測和預防：用於檢測和預防網絡上的惡意活動。安全審計：用於評估組織的安全狀況。
通過利用基於AI 的安全測試解決方案，組織可以更好地了解其網絡安全狀況，並採取必要措施保護其網絡免受攻擊。
結論
總之，基於人工智能的解決方案已迅速成為測試和改進網絡安全系統的重要工具。基於AI 的解決方案可以更快、更準確地識別潛在威脅和漏洞，從而幫助組織節省時間、金錢和資源。此外，基於人工智能的解決方案可以提供安全威脅和漏洞的實時分析，並自動執行許多網絡安全測試流程。
在選擇基於AI 的安全測試解決方案時，重要的是要評估解決方案的成本、準確性、可擴展性和易用性。此外，確保定期測試和更新基於AI 的安全測試解決方案也很重要。最後，要了解基於AI 的安全測試解決方案的不同用例，以確定哪種解決方案更適合。
基於AI 的解決方案有可能徹底改變網絡安全領域。隨著組織繼續投資於基於AI 的解決方案，該技術將變得更加先進和有效，使組織能夠更有效地識別和緩解當前和未來的網絡安全威脅。
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