Web3遊戲以及重要運營數據
Web3遊戲是基於區塊鏈技術的遊戲，也稱為鏈遊。區塊鏈使玩家能夠擁有和交易遊戲中的物品，如NFT和其他數字資產。這些資產在去中心化的市場上使用智能合約進行管理和交易。
Web3遊戲的重要運營數據包括：
遊戲玩家日常行為的數據，如游戲的活躍用戶、留存率等；
付費相關的數據，如游戲內資產交易以及消耗等。
遊戲價值可以拆解為： 玩家數量× 單個玩家價值× 玩家平均留存時間。因此，通過玩家洞察，有針對性地進行產品優化以及推廣運營策略制定，對於提升項目生命週期以及盈利有著重要的意義。
Web3遊戲玩家洞察
根據Footprint Analytics2月份行業研報，目前Web3的鏈上活躍用戶地址數為1.5M。由於目前的Web3遊戲，普遍形式是玩家可以通過完成任務來獲得加密貨幣以及NFT獎勵，從而也滋生了許多為“打金”而產生的非真實玩家。
遊戲中的非真實玩家，通過中心化和高頻操作進行打金，會破壞遊戲平衡性和經濟穩定性，從而降低遊戲項目本身的價值。
從遊戲平衡性的角度來看，非真實玩家的批量操作會破壞遊戲的公平性，影響遊戲的樂趣和體驗。如果這些玩家通過非公平操作獲得了優勢，則會會破壞遊戲的競技性，那麼其他玩家就會感到失望和沮喪，從而造成玩家數量和玩家平均留存時間的下跌。
從遊戲內的經濟穩定性來看，非真實玩家得了大量代幣或者NFT，就會導致遊戲內價格失衡，造成遊戲內財富不均，打擊用戶消費積極性，會對玩家數量，留存時間和單個玩家價值造成破壞。
Web3遊戲玩家洞察分析案例
根據Footprint Analytics的遊戲榜單，Era7是BNB Chain上熱度較高的項目。作為一個熱門項目，除了吸引真實的興趣玩家外，不可避免也會引來打金工作室的關注。那麼在這個項目中，真實玩家和打金工作室的佔比會有多少，行為上是否有明顯的差異，打金工作室對遊戲的會產生多大的影響。這些問題將作為本次報告的研究內容。
Era7: Game of Truth 是一款元宇宙風格的TCG (Trading Card Game 紙牌交易遊戲)，基於幣安智能鏈幣安智能鏈（BNB）開發的W2E項目。區別於傳統P2E項目，W2E項目強調遊戲性，即玩家在玩遊戲過程中，不斷地通過通關升級產生有特定意義和收藏價值的NFT資產和遊戲道具。
Roadmap
2021年12月，遊戲開始空投NFT和預售盲盒，Marketplace開啟；遊戲於2022年3月30日正式在BNB鏈上線。
下圖為官方Roadmap
上線後關鍵事件及時間點：
2022 5.28 首次銷毀GOT
2022 8.6 開啟GOT/ERA代幣自動銷毀機制
2022 9.11-10.1 第一賽季Era7世界杯
2022 11.2 Era7 以$30M美金的估值收購ESFI web3電競賽事管理平台35%的股份
2022 11.6-11.27 第二賽季Era7世界杯，同時在Youtube平台進行直播
2022 11.13-27 發行第四次Era7盲盒銷售（Era7 Set-II Box）
玩家路徑
經濟模型
Token economy
Era7 tokens發行總量為10億枚。這是Era7在幣安智能鏈（BNB）上打造的代幣，目前是Era7的平台代幣。玩家可以通過對戰、參與社區激勵、流動性挖礦等方式獲得Era tokens獎勵。
隨著Era7元宇宙的發展，Era tokens的功能將延伸到社區治理、質押等權益。 Era tokens，相當於是整個Era7 元宇宙的比特幣。 Era tokens類似於穩定幣，供需由市場決定。玩家獲得的Era tokens可以兌換USDT或當地法幣。
Era tokens的主要用途：
通過兌換獲得當地貨幣；
在商城購買GOT\master cards\battle cards\NFT items\NFT mystery boxes；
啟用玩家之間的交易（Era tokens可用於交易Era7 卡、GOT 或其他遊戲內物品）；
購買土地並獲得更多Era tokens獎勵
發行獲得社區權利、參與治理、投票及後續決策的質押物；
作為質押和/或作為PVP 的註冊費。
如何獲得Era tokens：
在DEX\CEX 平台購買；
通過遊戲內獎勵或空投獲得；
通過流動性挖礦獲得它們。
來自PVP獎勵。
如何獲得GOT：
來自於遊戲活動獎勵
來自PVE獎勵。
卡牌
Era7: Game of Truth
Era7的卡牌分為Master卡（英雄角色卡牌）和Battle卡（英雄所召喚的魔法卡和怪獸卡），玩家至少需要30張Battle卡才能開始一場戰鬥，遊戲卡牌總數預計將超過1000張。 Master Cards 和Battle Cards 都是NFTs。
Master卡（英雄角色卡牌）
Battle卡（英雄所召喚的魔法卡和怪獸卡）
召喚Summoning
玩家要獲得NFT Master Cards，需要直接購買神秘盒子或在商城與其他玩家交易。 NFT Master Cards 本身不參與戰鬥，而是召喚NFT Battle Cards 實際組成牌組上前線作戰。玩家購買NFT Master Card成功後，需要先解封，才能召喚NFT Battle Cards。如果NFT Master Card達到最大召喚數量，玩家需要消耗ERA和GOT代幣作為燃料，才能繼續召喚。
Era7目前在用戶體驗方面，除了遊戲性上推行Esports策略，以及每6週進行ECL錦標賽之外，也在積極探索從基建層面上改善用戶的交互體驗。據了解，Era7團隊已與在Polygon上建立遊戲專屬zkRollup的zkMeta平台合作，利用zk技術改造和發行新版本Era7。
遊戲數據
從遊戲的活躍用戶，以及用戶留存情況，Era7在2022年的數據表現均在Top10之列。
根據最新數據統計（截至2023年3月7日，採用遊戲Master Card當前持有者為口徑），當前的遊戲玩家數量共計17188個。經過篩選，我們共識別出5045個非真實玩家地址。這些地址可能由遊戲工作室或者有組織的團伙玩家構成，其主要目的是通過鏈遊打金獲取回報。
通過分析表格數據，我們可以看到，前期的推廣活動較多（推特等）吸引了大量的用戶，2022年5月至7月，月活躍用戶數一直處於上漲趨勢，女巫的佔比也是在提升中，在遊戲推廣的前期項目方應該盡可能避免非真實玩家帶來的影響，給予真實遊戲玩家更多的遊戲激勵，適當減弱非真實玩家對遊戲平衡的影響。在2022年7月之後，月活躍用戶數不斷下跌。相應地，非真實玩家的月活躍用戶數也呈現類似的趨勢。同時，我們也可以看出，儘管月活躍用戶數下跌，非真實玩家對於月活躍用戶數的貢獻依然相對較高。
識別的虛假遊戲地址的方法論識別的方法
一般情況下，非真實玩家可能是由少量人工、群控軟件和自動化腳本構成。這意味著一個人可以控制多個錢包地址，以達到批量打金的效果，所以通常是有規模、有組織的團伙。
識別非真實玩家的方法一般可以分為資金網絡和行為模式。資金網絡指的是鏈上資產的轉移，某種資產從一個地址（from_address）轉移到另一個地址（to_address）。
大量地址和地址之間的資產轉移直接聯繫構成了一個龐大的資金網絡，通過資金網絡節點間的聚集性可以找到疑似的非真實玩家團伙。行為模式是指錢包在鏈上的各類交易行為，以錢包地址為粒度，匯總統計錢包在一定時間窗口內的特徵值（例如，錢包A在1月1日至1月7日範圍內每天的遊戲操作總次數、轉賬總次數、領取遊戲獎勵次數等），然後使用這些特徵值進行相似度計算（例如，比較錢包A和錢包B的特徵相似性），相似性越高，疑似團伙的概率就越大。
從證據層面來看，如果一群非真實玩家地址之間有直接的資金往來，將他們視為團伙會更有說服力，行為模式上的相似性也只能說明疑似團伙，相比資金網絡，證據會更薄弱。因此，本次分析使用資金網絡的方法來識別非真實玩家。資金網絡一般由節點和邊構成。在本次分析中，節點表示遊戲玩家地址，邊表示地址與地址之間的資產轉移，邊是有方向的，由from_address指向to_address。
資金網絡的選取
本次分析的資金網絡包括BNB、GOT、ERA 三種代幣類型。其中，BNB 是BSC 鏈的原生代幣，在遊戲上鍊交易操作中都需要消耗BNB。 GOT 和ERA 這兩種遊戲代幣作為遊戲中獎勵/消耗的一部分。以上三種代幣在遊戲中都有著各自的作用，因此我們選擇這三種類型的資金網絡進行分析和探索。
尋找典型的團伙操作模式
從上面的玩家路徑中，我們可以看出，如果想要進入遊戲並進行打金，玩家必須持有BNB 作為Gas，然後將其他資產兌換成遊戲代幣，併購買NFT 才能開始遊戲。在這個過程中，如果打金工作室有多個小號，那就需要有其他地址將BNB、ERA、GOT 遊戲資產轉給小號，這個過程中存在代幣分發的現象，作為一種模式進行研究。如果打金工作室想要套現並離場，那麼就需要將游戲代幣ERA、GOT 兌換成BNB 或者穩定幣資產，小號可能會將游戲資產歸集到某個地址，然後再由這個地址兌換成BNB 或者穩定幣資產。這個過程中存在代幣歸集的現象。這兩種現像下文中也會有具體的案例說明。
研究流程
數據準備(nft持有者數據、相關bnb、era、got的transfer數據)
剔除噪聲節點數據
使用圖算法識別非真實玩家團伙（社區發現、圖神經網路）
團伙案例分析
真實、非真實玩家比對
統計：各個資金網絡抓出來多少，總共抓出來多少（團伙，地址）
所以，我們舉例分別說明在不同的資金網絡裡面的兩大類主要的pattern
從體系外來的資金bnb的去中心化，以使得遊戲小號啟動遊戲
在遊戲內打金獲利之後，將代幣歸集，並且和遊戲外交互獲利；
主要是通過圖挖礦算法、在資金網絡中找到星型、鍊式、樹狀等結構的團伙，分析所在團伙的行為模式。如下圖2張圖所示，每個紅點表示遊戲錢包地址，黑色的邊表示兩個紅點有過資金往來，黑色箭頭的方向表示資金的傳遞方向，由點、邊的關係就形成了資金網絡團伙。下面會對部分團伙的資金形成及行為模式進行分析。
具體案例說明
所有案例均基於現階段持有era7 nft的玩家地址
存在三種資金網絡的團伙
bnb資金網絡
got資金網絡
era7網絡
按照資金的流向大概分為兩類，並列舉部分案例
代幣去中心化，小號各自操作
案例1 小號獲取bnb作為gas費用，批量進行farm操作，獲取遊戲獎勵的代幣
團伙地址如下
‘0xf04a34702cd42c99e08f2b40fbc475c946f46b8c’,
‘0xe6ababb7885cd4319ae0f76262eccf435b3b643d’,
‘0x5f84c0bde6bade51bfbfb65355d93755cabba12b’,
‘0x20b4b6d703f8facbe5f89a2e8299a5b48f75fe64’,
‘0x44475543aa19d9a487d44b727778609668400ba6’
後續的地址描述均以末尾3尾數來表示
在資金網絡上這五個地址形成鍊式結構，b8c 接收來自這兩個地址（e64，ba6）的bnb，作為gas費用，並進行farm操作獲取era代幣，並將獲取的era代幣，轉給尾數為ba6這個地址。
12b及43d地址也有類似的操作尾數為b8c地址的操作(接收bnb作為gas費用，farm獲取era代幣並且對外轉出)
案例2 小號獲取era代幣，批量進行購買nft操作
團伙地址如下
‘0x4656385df61278301f3b9fa1b76e73b3ca731978’,
‘0x11e776124d7f5fc8875d1d322551403d6474b77b’,
‘0x61a76d6d535351278048705faed42a0bd742a458’,
‘0x74725ab50626d43b959e3be52f914e73ef264dc0’,
‘0xc7bcc83d279ad39c12c58cc01932320a22b8a16a’,
‘0x1fa47cfb1ced988ca89ca67f4656bf9721c9cd97’,
‘0x70603d99ca844fcdea8477c9a3d9036409ab4a0d’,
‘0x8c46ae8a732fecf5fb9981f30b4712265de058aa’,
‘0xa96099c242008324614eb3a44e43a3509fc080cc’
此團伙era7代幣資金的轉移是單向的，此團伙在行為模式上有較明確的策略，前一個地址給後一個地址提供era7作為購買的代幣消耗，之後再繼續將era7代幣繼續往下一個地址進行傳遞，繼續進行購買nft操作。
https://www.bscscan.com/address/0x61a76d6d535351278048705faed42a0bd742a458#tokentxns
https://www.bscscan.com/tx/0xb2c6d753decf7ff7db17b5f756ea647749ce2edb8d9a25bea8a31c967a816da5
代幣歸集，歸集號中心化操作
案例1 小號遊戲幣歸集，由大號（唯一）進行中心化套現
團伙地址如下
‘0xce79295553e832941d3ebb03ff202178dd364305’,
‘0x78bec54ec28ef4a291957f9af80fdd2cdf5b25cd’,
‘0x60ff36dbf2b6829f81cc92bae2faf747b26fe535’,
‘0x0b01f6427dfee18809aea71a55db280a685628e3’,
‘0xf0f2ac2e23c0695f587b3eac602aa89200002b88’,
‘0xbc12df79b74a7291de0421aee928aee05a865906’,
‘0x453897b733cd58012fcf727c29117532fef706a1’
其中8e3這個地址作為資金的匯聚點設為A，其他地址通過farm獲取到的era7代幣匯聚到A
最後A再進行swap的操作，將代幣轉為busd資產
案例2 小號遊戲幣歸集，由大號（多個）進行中心化套現
團伙地址如下
‘0xb1f0a149efae862b8a1d32933f49c7baec0c7e6a’,
‘0x14beb60f3ae20c444ade67c5ce726394db72ddda’,
‘0x87aacff8defec51001ac41b1239d36dee15f0ed1’,
‘0x49433fa5ddb97d1250f7641274697485b8672e20’,
‘0xce0e84f6f6eee65890506f58f10bf1dc620d78a5’
從圖中可以看出此資金網絡五個節點，其中四個地點都可作為資金匯聚點。
以ed1這個地址為例，設為地址A
其餘四個地址均給A地址轉了era7代幣，然後地址A在進行swap的操作。其他匯聚點也有類似的情況。
對比分析真實和非真實用戶的遊戲內行為
少量的非真實玩家，創造了遊戲中更高的交互頻率，擁有更高的人均活躍天數，和更高的交易流水
在本次觀察的約1萬6千個玩家地址中（截至2023年3月7日），非真實玩家地址約4900個，佔比30%，正常玩家地址約70%。但僅僅佔不到三分之一的非真實玩家卻創造了39%的交互（92萬次），人均交互次數是187次，是正常玩家（人均129次）的近1.5倍。
非真實玩家的人均活躍日數為68天，明顯高於真實玩家的48天。這也說明了非真實玩家具有更高的活躍度。
從單個玩家的兩種遊戲代幣ERA和GOT，交易流入和流出金額來看，非真實玩家都有用更高的交易流水。這也代表著他們在遊戲中有更為活躍的交易操作。
真實玩家和非真實玩家行為模式相同，但是非真實玩家操作頻率更高
從總數來看，遊戲中調用最多的Method是SignIn（登錄），Upload NFT（掛單售賣NFT），Buy（在Marketplace購買），Summon （批量召喚，用Master Card換Battle Card），Merge Card（合成Battle卡，升級），和Farm（質押獲取Era代幣）。非真實玩家和真實玩家調用前幾大Method分佈基本一致。
從單個玩家的粒度來看，非真實玩家在Upload NFT（掛單售賣NFT）,Summon（召喚，用Master Card換Battle Card），Merge Card（合成Battle卡，升級）等大多數method上的操作要明顯多於真實玩家。
11月盲盒Promotion活動激起了遊戲最後一波熱度，但非真實地址玩家響應要明顯高於真實玩家
Upload NFT（掛單售賣NFT）在遊戲發行之初和11月中後期，從平均每用戶每天的粒度來看，非真實玩家的操作頻率明顯高於真實玩家（約2-3倍）。在遊戲發行之初，非真實玩家或通過掛售在遊戲上線之前就通過空投獲取的NFT來獲利。在2022年11.13-27同期是第四次發行Era7盲盒（Era7 Set-II Box），非真實玩家可能在這期間大量開箱Box盲盒，抽取Master Card然後通過掛售Master Card NFT(代幣去中心化案例2)獲取Era代幣進行套現。
下面的兩張圖，Merge Card（合成Battle卡，升級）和Summon（召喚，用Master Card換Battle Card）基本也符合上述的趨勢。在遊戲上線之初和11月中後旬的盲盒活動，玩家通過Merge合成和Summon召喚獲取更多NFT，用於遊玩或套現離場。
TransferFrom(轉移Era7 NFT)在去年年末和今年年初發生非真實玩家有比較明顯的高頻操作，此時已經到了遊戲熱度的衰退期。
通過進一步調查發現，高頻操作源於部分地址在一天內高頻轉移Era 7 NFT到遊戲外地址，通過調查，有可能是希望通過套現離場或者進行批量合成卡Merge Card操作。
遊戲熱度下跌期，通過Farm質押創造被動收入或成為玩家主要獲利方式
隨著遊戲熱度下跌，尤其是在11月中後旬的盲盒活動結束後，更多的玩家通過Farm（質押獲取Era代幣）的方式來獲利。前文也提到了兩個案例，通過farm的資金網絡來確定非真實玩家，在後期，這將是比較主流的一直獲利方式。項目方應關注打金方式單一化帶來的影響，且玩家與非真實玩家呈現同樣的上漲趨勢，應該對不同Method（打金方式）的調用情況進行深入分析，了解其背後的用戶需求和行為模式，並針對性地開展優化和改進，提高遊戲的用戶滿意度和遊戲可玩性。
非真實玩家地址均遊戲獲利的代幣高於真實玩家
以從0地址轉出到遊戲玩家地址的遊戲代幣視為遊戲獎勵代幣，統計發現got、era7這兩種遊戲地址均帶筆數，非真實玩家都高於真實玩家。尤其是era7代幣的地址均遊戲代幣數，非真實玩家是真實玩家的2.7倍；且非真實玩家持有的獎勵代幣總量為53%。在遊戲代幣獎勵這方面，項目方應該更注重獎勵遊戲代幣的分配，避免非真實玩家帶來的大量拋壓。 (錢包地址將游戲代幣兌換套現的方式)
總結
通過圖算法等方式，可以幫助項目方識別確信的非真實玩家團伙和他們常見的操作方式，同時通過比較真實玩家和非真實玩家在遊戲中的異同點，我們可以更深入了解非真實玩家可能對遊戲造成的影響。通過對玩家的行為以及資金路徑進行分析，對賬戶關係進行梳理，識別價值提取，激勵用戶行為並積極監管，對項目防止死亡螺旋至關重要。
關於TrustaLabs
TrustaLabs 推出了web3首個女巫風險評分產品TrustScan，旨在為web3項目和團隊提供在空投、市場活動、捐贈等場景的用戶分析和女巫識別服務。 TrustScan完全基於鏈上數據，集合資金網絡分析、行為序列等多種識別策略，通過AI算法整合輸出結果，目前已兼容EVM鍊和主流Layer2。所有用戶均可在地址綁定後，查詢任何EVM地址的女巫風險值。
TrustScan：https://www.trustalabs.ai/trustscan
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