來源：量子位
AI大模型軍備競賽已經打響，國內外大小科技公司你方唱罷我登場。
但有一個靈魂拷問——未來，技術之上的產品該是什麼形態？
於是，產品經理和UI設計師們，紛紛擔心起自己的前途——畢竟ChatGPT幾乎沒什麼產品設計，就征服了全世界。
只是一個簡單甚至可以說簡陋的網頁，連OpenAI的CEO都承認這是個糟糕的產品，“根本就不是為易用設計的”。
如果看向那些率先整合AI能力的經典產品，就會發現……也都沒什麼變化。
搜索引擎、代碼編輯器等等，都還是大家熟悉的樣子，甚至連按鈕、菜單都沒多加幾個。
AI繪畫裡最火的Midjourney呢？壓根就不是個獨立產品，而是藉住在聊天軟件Discord裡。
和人聊天不受任何影響，想讓AI畫圖就敲“/imagine”。
國內生產力工具裡面行動最快的是釘釘，剛剛已宣布全面接入阿里巴巴通義千問大模型。國內首個走向智能化的生產力工具，就這樣來了。
即便可能相較於微軟前一陣發布的copilot概念片，可能還有差距。
不過從現場演示來看，無論是文檔的內容生成能力，群聊、會議的摘要提取總結，還是對話或者拍照就能自動生成一個可直接使用的小程序，大模型對產品帶來的巨大改變和驚喜，同樣發生在阿里千問大模型之於釘釘上。
但，新版釘釘表面看起來依然也是沒什麼大變化，AI能力全被收進這樣一道斜杠“/”裡。
為什麼？
此前，英偉達CEO黃仁勳認為，AI迎來“iPhone時刻”，以此來強調AI行業已經到達了像iPhone橫空出世時，為手機行業帶來的革命性顛覆的時間點。
當ChatGPT發布插件功能時，很多人都聯想到這就是AI的“應用商店”。
那麼以斜杠為代表的新型人機交互方式，宣告著AI的“觸摸屏時刻”。
AI的觸摸屏時刻——一個時代的前序
為什麼是一條“/”？
先來看看斜杠在不同場景下都能做到什麼，又是如何發揮作用。
首先是最容易想到的文檔，在指定位置敲上“/”緊跟所需的內容描述，就能召喚AI生成好內容。
原本是多人在線協作文檔，從此增加了人機協作的新維度。人類只需要把握方向搭好骨架，AI來填充血肉。
另外雖然釘釘這次沒有展示，但同樣的功能用在郵件上想必也沒什麼問題。
如果說文檔、郵件屬於人與人之間的非同步溝通，在視頻會議這種同步溝通場景上AI同樣有用武之地。
實時生成多語字幕屬於基本操作了，釘釘這次重點展示的功能是“智能摘要”：
在會議過程中按下“/”，獲得一份對目前為止討論內容的總結。
一方面，如有中途加入會議或暫離後又回來的成員，也可以不用打斷會議進程，迅速了解情況。
另一方面，如果會議進行時間較長，也可以通過此功能對之前內容做整體回顧，及時跟上節奏。
當然，斜杠-輸入文字，只是新型人機交互的其中一種表現形式，其內核在於將AI與工作流程的有機整合。
過去，當人們需要一段文字會去搜索或去問ChatgpT、需要一張圖片會去打開PS又或者Midjourney。
釘釘想做的，是讓人們不必打斷當前工作流程，在適當的時間適當的地點，用最簡單的動作按需調動AI能力。
比如當被拉入一個新群，經常遇到之前的消息太多看不過來。
此時AI就可以主動跳出來，提醒用戶查看智能摘要，而不是手動去爬樓。
此時的交互是“順手點擊自動顯示在消息流中的按鈕”，而不是去尋找在固定位置的按鈕。
即使拋開所有圖形界面，靠語音依然能自由調動AI能力，所以接入阿里千問大模型的不光有釘釘，還有天貓精靈……
歸根結底是這一波大語言模型帶來的通用性，讓人類不再需要去一堆菜單和按鈕中找功能，甚至不需要知道都有什麼功能——只要有描述需求的地方，AI就會讓功能自己找人。
對於為什麼要發布一條“斜杠”，釘釘總裁葉軍也給出這樣的看法：
大模型開啟了一個全新的AI時代，將帶來新一輪的應用爆發和生產工具革命，從人與人協同、人機協同的角度，產品設計的理念、交互界面都會發生很多變化，產品可以變得越來越簡單、極簡，甚至也許就是一條斜杠。
這裡潛藏著一條邏輯，AIGC可能催生人機交互方式的大變化，可能以後不再需要功能、菜單、導航這些移動互聯網下習以為常的方式。
釘釘並不是這場AI革命中走向極簡的個例，從這段時間的各種產品發布、預告中都能觀察到這樣的趨勢。
微軟新版Office概念演示中，似乎因為有了Copilot的AI，頂部那一堆菜單欄還變清爽了不少。
另外OpenAI參與投資的“AI原生代碼編輯器”Cursor，外觀形態上也和傳統編輯器沒什麼大的改變。
其實這個問題，OpenAI的CEO Sam Altman老早就開始了思考。
剛好在去年這個時候，GPT3.5模型已訓練完成，但ChatGPT產品還沒立項之時，他開始向廣大網友徵集“用自然語言告訴計算機你想要什麼，然後計算機就去做”這種新人機交互界面的名字。
現在看來似乎他的選擇就是“Chat”，但名字其實已經不再重要，重要的是新交互界面的本質已經確定：
告訴計算機你想要什麼。
計算機在一定程度上回歸到了它剛誕生時的樣子，今天的“/”就等於昨天的命令提示符“>”。
AI也成為操作系統級別的存在。只不過這一次，人類不再需要學習系統命令，也不需要學習編程語言。
如同二進制被彙編語言取代，彙編語言又被高級編程語言取代，人與機器的交易所方式越來越偏向人，機器越來越理解人。
終於到了這一刻，機器學會了人類的語言。所以“斜杠”，就是生成式AI帶來的最初UI形態，也極有可能是最終極產品形態。
就像手機觸摸屏剛出來時，人們不會知道它會很快乾掉了主流的功能按鍵一樣。
△ 網友在1984年的IBM計算機上跑ChatGPT客戶端
想法就是創造力，人人都是AI應用的開發者
產品開發的時代正在發生巨大改變：有需求、會描述需求、有方法把需求告訴AI，AI就能自動執行任務。
套用GPT中的“T”——谷歌Transformer原論文標題Attention is All You Need的句式來說：
Need is all you need.
只要有需求，人人都是AI的應用開發者。
而開發AI應用，就是簡單地向AI解釋清楚你要幹什麼。
這份神奇的體驗，在幾個星期前還只有ChatGPT插件的開發者才能感受到。
而釘釘這樣的生產力工具入場，代表每個人都可以把自己的工作流程定製成智能應用。畢竟有6億用戶都能用釘釘。
如上傳手繪表格就秒變小程序。
在多輪對話中，還可輕鬆要求AI對應用做修改。
過去經常說AI算法落地難，主要就難在針對一個場景開發好後沒法低成本遷移，而AI公司又沒那麼多人力精力去一個個了解各行各業的去中心化場景，導致AI只能解決很小一部分問題。
通用大模型的能力+低門檻的交互，讓AI應用開發者變成天天接觸這些場景的人們自己。
量子位智庫把生成式AI帶來的發展劃分為三個時期：
首先是培育探索期，核心是底層算力基建和大模型等基座打造和完善。
接著就是應用蓬勃期，在基建和底座基礎上，會有各種各樣的應用來解決不同場景和細分垂直領域的需求，會是一個全新的生態級開發機遇。
最後在應用市場繁榮之後，就會進入整體加速期，把生成式AI帶來的紅利推向最高潮。
其中，最繁榮也最俱生態空間的就是應用蓬勃期。量子位智庫預測：從2025年開始，由於行業生態完善，應用層的蓬勃發展將帶動AIGC產業年復合增長率超過70%，到2030年市場規模超過萬億。
而目前，AI發展鏈條裡在大模型層面的競速已經開始，但下游的產品和應用會如何，卻還沒給出更多嘗試。
有意思的是，因為釘釘的出身和場景，可以得天獨厚直接思考應用層的終極產品形態，以及能夠率先給出樣板間展示。
也是通過釘釘這次的斜杠發布，更能生動地展示了我國AIGC產業更大的機會為什麼會出現在應用層。
關於底層基座和上層應用的關係，已經被一次次驗證了，這次應該也不會例外：光擁有大模型或能調用大模型還不夠，還需要與應用形成閉環生態，形成創新增長的飛輪。
所以只有準確把握AI時代的交互模式，應用於大量的應用場景，才能讓AI能力在反饋中不斷提升、應用層不斷創新，形成新的增長飛輪。
至少，這波AI新浪潮中的第一個超級應用，一定符合這樣的範式。
懸而未決的就是：這第一個超級應用會是誰？會以怎樣的產品形態出現在我們面前？釘釘式的斜杠，是大道至簡的終極產品形態了嗎？
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