圖片來源：由無界AI工俱生成
A股AI概念股直線式拉漲，技術大牛帶資進組分分鐘成數十億人民幣獨角獸，互聯網巨頭爭搶著入局，政府各類扶持持續出台，媒體動不動就是萬億風口，500萬年薪難招AIGC大牛……
2022年以來，ChatGPT帶起來的這波技術創業浪潮，就像前些天的沙塵暴，正席成交量中國。創業者、投資人、打工人、吃瓜群眾……無一不被成交量入其中。
AIGC真的那麼容易吸金？一線創業者過得好嗎？有沒有困難？
我們採訪了數位一線從業者發現，冷暖自知，行業火爆是一回事，真正的創業其實很難。比如，投資人的錢不好拿，商業化場景剛剛才有眉目，種子用戶並不是非常大。更核心的一點，AIGC很火，但懂的人真不多，“市場教育”迫在眉睫……
但有一點，AIGC創業者都非常非常興奮，有資歷很深的從業者說：AIGC激起了20年前互聯網剛興起時給他的那種興奮，徹夜不眠，總覺得要做點什麼。
AIGC創業，資本面前“叫好不叫座”
普華資本把AIGC投資分為應用層、模型層、基礎層。
基礎層包括算力、數據之類，由傳統企業把守，新玩家基本進不去。
大模型價值含量高，最受關注。從互聯網投融資情況看，從應用到基建，越往下科技含量越高，越賺錢，比如賣水人英偉達已經“賺麻”了。但這裡巨頭云集，競爭異常激烈，成交量資金，成交量資源，成交量人才……
“大模型紮根深，不需要獨立應用，它是一種基礎能力，就像手機領域的安卓，它能鏈接其它應用。大模型甚至能順便就去做應用，像Midjourney。客觀來講，大模型都要幾個億美金這樣來投。”一位從業者告訴巴比特。
與大模型完全不同，應用層就顯得缺乏想像力，資本的要求更清晰：可落地的商業模式、應用場景、規模效應、用戶數，甚至是營收。
大部分受采訪者的觀點很統一：市場可以聽大模型講故事，給很多耐心去培育，但應用類項目沒有這個待遇，很直接，要看“療效”。問題是，AIGC應用是摸著石頭過河，別說商業模式了，應用場景都不見得能跑通。這使得應用類項目有意向的投資機構很多，真正下注的投資者寥寥。
刨去倖存者偏差，從採訪和公開資料看，AIGC在公共輿論裡呼聲很高，但拿錢挺難的。
華創資本熊市偉銘也向媒體表達了自己的無奈，五個同事在看大模型和AIGC，無一出手。 “創業項目通過API 的方式直接調用ChatGPT 的算力，在其基礎上做點應用。這種公司短時間內能夠做點生意賺錢，但沒有自己的算法、算力和模型，也沒有實際的創新點，很容易被取代，並不值得去投資。”
這個非常典型的觀點有“市場很大”，但也被很多創業者在社交媒體上Diss：不應該用互聯網的邏輯來套AIGC。
AIGC首個殺手級應用大概率是AI繪畫，付費企業出來了
在AIGC應用這個賽道裡，成熟，出圈，“能打”的無疑是AI繪畫，即文生圖，它的超低門檻讓每個人都成了繪畫達人。
這個賽道擁擠異常。海外頂流項目席成交量全球市場；網易、騰訊、美圖把它變成了一個APP裡的一個功能。中小創業項目雨後春筍般冒出來。
趙杰誠就是這個行業的一員，他描述了過去一年AI繪畫市場的變化。
2023年年前，拿著方案主動找相關企業談合作，很容易吃閉門羹。 2023年年後，一些知名企業，甚至是上市公司開始主動找上門，開門見山：AIGC能幫我做什麼？如何賦能原有業務？
“現在，很多人主動來加微信，但他們對AIGC的能力不是很熟悉，我想跟他們講，但我實在沒有時間做科普。”趙杰誠說，“需要在懂AIGC的人裡挑，你想做什麼，我能做什麼，我跟你嘗試合作。”
AI繪畫對原來的崗位衝擊最大的很可能是美術設計，一些典型案例來自遊戲公司，裁撤50%、60%。要知道，一家3萬人的遊戲公司，可能8000人是美術設計。
美術設計的工作任務大概是根據策劃需求，把創意內容視覺化，諸如logo、人物、武器……這種美術、創意類職位，原本被行業認為是AI最後攻占的一塊高地，結果第一個被打掉。
“沒有意義了。”一位從業者在小紅書哭訴繪畫這個行業（非藝術創作）的陷落，“不要再學畫畫了。”
企業比打工人更焦慮了，擔心落後被市場淘汰。因而，雖然AI繪畫的走紅在於C端用戶爆發，對創業者而言，似乎B端市場才是主戰場，一些“新奇”的模式正被開發出來。
無界AI是這個賽道的先行者，據悉目前全網覆蓋用戶超過100 萬人，近期還入選了量子位發布的中國50 家最受關注AIGC 企業榜單。
從其官網可以發現，C端的營收模式已經非常豐富，包括像按次收費，一鍵同款，使用主題模型，以及可能的會員增值模式等。據其CTO張飛彪介紹，“AIGC對各行各業影響都很大，創意參考，效率提升，內容生產，輔助創作……價值非常大。在汽車、家居設計、遊戲、漫畫等領域都能應用。C端用戶可以用熱情來形容，B端企業則是著急，急著讓AIGC賦能自己。”
公眾更多看到的是大量企業借助AIGC進行廣告營銷，但從一線從業者的反饋看，AIGC在落地到具體生產環節裡，解決具體問題的能力，非常強，而且已經出現一些模式。
“AI繪畫並不能完全替代人工，但哪怕降低20%人力投入，企業也會趨之若鶩。”只是，B端的變革，媒體關注度低得很。
“我有被投資人問到，你做的東西太薄了，沒有壁壘，適合做生意，但我並不這麼想。如果我能在一條完整閉環的商業邏輯中疊加多個系統，讓系統之間產生嵌套和耦合的邏輯，似乎就可以讓商業壁壘變厚。簡單講，我要給出一整套解決方案。”AIGC創業者王衡說，這是他思考很久後認為，AIGC創業的一個護城河。
採訪下來，提供針對性的解決方案，這是很多AIGC創業者普遍採用的開B端市場的一種路徑。
行業“小模型”能否成為創業護城河？
有不少觀點認為AIGC是贏家通吃，甚至是海外大模型吃掉絕大部分市場，中小創業者機會渺茫。但通過採訪我們發現，情況恰恰相反。
原網易、字節跳動工程師，AIGC創業者“馬小被的迷思”的觀點很有“市場”：應用層創業，不是為了AIGC 而AIGC，而是深入理解需求和場景，把產品本身做厚，AIGC做加法，通過新的交互邏輯和範式，改進操作方式，極大的提升產品體驗。
“目前看大的機會屬於成熟型產品，比如Office、Notion之類，借助AIGC改造已有產品。還有沒有新的機會？當然有，需要探索更多垂直領域，法律、跨境電商等等。”他說，“大家都在調接口，技術上的壁壘就低了，那麼就得想清楚產品的壁壘在哪。是產品體驗？數據迴路？運營手段？用戶社區？說到底挺’燒’團隊的綜合實力。Idea很多，靠譜可行的很少，能做出來且做好的更少。”
在AIGC圈子裡流傳著一句話：“技術僅僅是及格線，證明你可以上牌桌了。”AIGC的從業者，有擔憂技術飛速迭代帶來的焦慮，但更多人相信，AIGC天生的開源文化，技術壁壘不是問題，相反，AI帶來的“技術平權”讓大企業、小公司，站在了同一起跑線。
無界AI CTO 張飛彪告訴巴比特，針對行業的模型就是一種構建創業項目護城河的硬科技。在無界AI，目前已經提供了諸如彩漫、國風、美漫、仙俠等等超過30個主題模型。以仙俠為例，用戶輸入畫面提示詞，比如：一個人在奔跑，最終出來的圖就會是仙俠風格的人物在奔跑。這比用戶在Stable Diffusion、Midjourney等大模型上自己摸索仙俠風格要高效、簡單的多。
無界AI聯合創始人馬千里也提及，做產品創新和擁抱Stable Diffusion（SD）生態並不衝突。 SD只是幫忙從0-1的原型搭建，在應用層面，創業者依然可以作出差異化。
“我們現在開發國風模型，這個模型底層要有大量國風數據，比如中國人面孔、眼睛、漢服等素材，細節見鬼神，誰訓練出來了這種帶有豐富細節的細分模型，誰就能具備底層的差異化。”
這種創業項目可能的突破口還表現在針對B端市場的模型，比如，做過家裝的人都會想，能不能把戶型圖給到AI，輸入一種風格，AI自動完成家裝設計？張飛彪的回答是完全可以，而他們已經在跟這類企業做聯合的模型訓練了。
這像是一種策略：把大模型應用到具體的場景裡去解決具體的問題，搭建小模型，然後增持足夠數據，逐級進化、迭代，最終反哺、誕生出大模型。
甚至有觀點認為，未來每個行業都會有自己的行業模型，每個企業都會有針對自己業務的模型。而銷售模型會成為一種新的商業模式。
有多少行業，有多少企業，就可能有多少中小創業者的機會。
開源的力量——小公司有勇氣硬扛巨頭
“巨頭總是迷戀舊時代，舊時代的商業模式，舊時代的思考模式，但AIGC創業拼的再不是互聯網那一套，比如誰的壁壘深，誰自帶大模型。這裡會誕生全新的東西，你可能都不能用商業模式來定性它。”
過去一個月，媒體大規模報導中國互聯網巨頭進軍大模型賽道，不少接受采訪的AIGC創業團隊的觀點是：不眼紅。
“大公司想在產業鏈上通吃，從算力到模型到應用，都自己搞，做成了封閉的生態。未來模型的競爭，不光是技術的競爭，而是生態的競爭。小公司很容易加入新的生態。但巨頭就得重來一遍，這是會是路徑選擇上的困境，系統性失敗。”
開源，這是AIGC，尤其是AI繪畫領域最核心的一種模式，Stability.AI的開源生態，Midjourney打造的SaaS或者Model Service生態，都是如此。
Stable Diffusion通過開源模式讓生態項目成長，即滿足長尾的市場需求，也強大了自己，進步速度難以想像的快。 ControlNet、T2I-Adapter、Composer、LoRA都跑了出來。實際上，國內不少AI繪畫項目也都調用SD的能力構建更多的應用。
圖：基於SD開源模型打造的中小模型在某些領域可以超越MJ，來自AIGC創業者
Midjourney則幾乎也成了AIGC技術產品化的代表性項目，2021年8月成立，一年後公測。此前，媒體報導其全職員工11人，社區成員超1000萬，年營收1億美元。
合縱連橫，創業者的反而擁有了有與巨頭站在同一起跑線的機會。一位資歷很深的從業者說：“AIGC激起了大家20年前互聯網剛興起時的那種感覺，有人焦慮到睡不著，也有人興奮到24小時打雞血，總覺得立刻、馬上要做點什麼。”
“正確的做法，就是乾起來，先迭代，先建立認知和範式。不迷戀舊時代，其它做啥，並沒有那麼重要。”一位從業者在即刻的留言，獲得了極高的點贊。
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