作者丨王小方編輯丨海腰
來源：創業邦
2022年底，一場“抵制AI繪畫”的運動從全球最大的CG美術社區Artstation開始發酵，並迅速獲得一眾藝術家的響應，成為轟動CG圈的大事件。
數月後，為防止被這股AI浪潮甩落，國內一些遊戲公司甚至開始允許原畫師暫且放下手頭的繪畫工作，將重心轉向對AI繪畫工具的研究，一場行業變革愈演愈烈。
AI繪畫來勢洶洶
雖然2023年過去尚不足四個月，但AIGC帶來的強烈衝擊注定將寫入大眾的年度記憶。
短短數月間，人們見證了ChatGPT在語義識別和生成上的驚人能力，AI繪畫的最新成果也接連沖刷著網友的視覺神經，它們帶來的震撼並不亞於當年那場李世石對決阿法狗的圍棋之戰。
2022年8月，由遊戲設計師傑森·艾倫使用AI繪畫軟件Midjourney生成，再經Photoshop潤色的作品《太空歌劇院》在美國科羅拉多州舉辦的藝術博覽會大賽上一舉奪魁，該事件迅速轟動全球美術界，也引發了輿論上的軒然大波。
《太空歌劇院》 圖源：傑森·艾倫由Midjourney製作
如果說《太空歌劇院》引發的轟動還只是局限在美術圈內，那麼真正讓AI繪畫走向大眾輿論中心的，定然是上個月廣泛流傳於國內外社交媒體上的一張情侶照。
圖源：Midjourney V5生成
細細觀看照片，畫面中情侶的神態鮮活，裝束與所處環境十分契合，再加上材質肌理和毛髮細節上的自然表現，散發出一股濃厚的年代感。
如果沒有被提前告知圖片由AI生成，大多數人一定以為它就是真實照片。特別值得一提的是，這張情侶照同樣由Midjourney軟件生成，不過是迭代後的V5版本。
目前，AI繪畫的高速發展已經給CG行業帶來了直接衝擊。
據了解，AI繪畫已經被大多數遊戲公司引入工作流，使用最多的當屬Stable Diffusion和Midjourney兩款軟件。
前者可以直接在本地訓練專屬模型，故對硬件性能要求很高，更直白地說就是“吃顯卡”，這也帶來了一個突出優勢：可以更好地保障自家的數據安全。後者的計算過程是在雲端進行，對硬件的要求低很多，還能生成更大尺寸的圖片。
在實際工作中，Stable Diffusion出圖的可控性更好，通過反複調試，能夠讓生成的圖片更貼近項目的實際需求。相較而言，Midjourney上手更簡單一些，生成圖片的風格更貼近國外的審美方向。
對普通用戶來說，雖然Stable Diffusion操作起來比較麻煩，但它可以開源免費使用，而Midjourney每月高達30美元的價格顯然不夠美麗。
自Stable Diffusion開源之後，大大加速了AI繪畫普及應用的步伐。目前，網絡上已出現不少基於開源模型的二次開發，面向細分領域及特定風格的模型開始流行，比如著名的主打二次元畫風的Novel-AI模型，以及大量不同風格的角色生成器等。
改變工作方式
由於AI繪畫不僅效率高，出圖質量看上去也不錯，目前遊戲公司的原畫師都在抓緊研究AI軟件，他們的工作方式也隨之發生了一些變化。
劉爽目前就職於蘇州的一家遊戲公司，是一名從業超過六年的原畫師，今年三月初，她被公司指派率先研究AI繪畫，之後再將經驗內部分享給其他同事。在使用AI作畫一段時間後，劉爽更深切地感受到了這一變化帶來的深遠影響。
“隨著網上越來越多實操教程的推出，國內大部分遊戲公司都開始使用AI出圖，或是完成一些圖片優化工作，由於工作效率獲得了很大提升，聽說有的甲方公司甚至不惜砍掉一些外包需求，將部分工作轉交給AI來完成。”劉爽說道。
雖然，目前網絡上傳出不少原畫師裁員的消息，但就劉爽和身邊同事的觀察來看，這種情況還是不多見的。不過，遊戲公司減少原畫師崗位的招聘，或是暫時不招聘新人的現象確實存在，但這和行業不景氣的現狀也有一定關係。
“目前，遊戲圖標已經可以用AI來做了，由軟件生成圖片之後，畫師再做一些調整就可以用了，客戶也能接受。”遊戲UI設計師蘇怡說道，“不過，因為是用AI軟件輔助做的，需要提前跟客戶說清楚，報價也會比以前低不少。”
在工作過程中，蘇怡會將Stable Diffusion和Midjourney兩款軟件混著用。不過，由於Stable Diffusion對電腦配置的要求高，又需要安裝很多插件和模型，使用門檻會比較高。反觀Midjourney只要有網就能用，顯然更加方便。
國內知名CG藝術家蘇健目前就職於網易藝術設計中心，AI繪畫並未對他的工作方式產生實質性影響。不過，他也表示，如果項目需求中真的要用到AI工具，他也不會排斥。
蘇健個人原創IP《悍將108》
目前，在各大招聘平台上，已經出現不少諸如“AI繪畫師、AI原畫師和AI訓練師”的新崗位，崗位要求中都註明需要會使用Stable Diffusion和Midjourney等主流AI繪畫工具。此外，一般還會要求有一定的英文基礎，這是因為模型訓練過程中需要使用英文關鍵詞。
圖源：Boss直聘上的招聘需求
擁抱時代，或被時代拋棄
就發展趨勢而言，AI繪畫進入遊戲美術工作流已成為現實，掌握AI工具也將逐漸成為原畫師必備的技能點。
然而，在實際工作中，AI繪畫還存在非常明顯的局限性。
在蘇健看來，AI繪畫更適應那些畫面指向性不高的需求，對UI、插畫和美宣這類工作的影響會更明顯一些，就實際項目而言，它只是一個輔助工具，並不能真正取代設計。
通常情況下，遊戲公司真正需要的是符合項目需求的可行性方案。 AI繪畫缺少一套完整設計理論的支撐，它並不懂得什麼是設計語言，這就使得AI出的圖乍一看挺漂亮，但基本都是無法落地的。因此，它更適合作為前期設計方向的參考，提供靈感和方向上的借鑒。
目前，在眾多行業裡，生成式AI已開始融入業務生態，並對人們的工作方式，以及產業協作方式產生衝擊。
由於AI繪畫的直觀衝擊力太強，致使不少從業者和新人產生焦慮情緒。
對此，蘇健建議新人要儘早轉變自己的意識，主動突破屏障，不要讓自己陷入套路化的“行活”裡，比如，可以藉助自己的畫筆嘗試敘事性的表達，借助設計傳達自己的觀念和感悟等。
可以想像，在不久的將來，由AI生成和增強的作品很可能會無處不在。 AI繪畫到底會成為想像力的發動機還是徹底取代人類？恐怕一時還難以回答。
但毫無疑問的是，AI繪畫還將繼續發展，它的故事才剛剛開始。
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