人工智能正在以多種方式改變組織（包括加密貨幣行業的組織）的運營方式，包括改善客戶服務、簡化運營以及更多地了解消費者習慣和偏好。
公司可以使用機器學習算法來執行大數據分析，自動執行重複性任務，並根據經驗證據做出選擇。人工智能聊天機器人正在幫助企業全天候為客戶服務，而基於人工智能的預測性維護減少了代價高昂的設備故障。
人工智能幫助員工在工作場所脫穎而出
斯坦福大學和麻省理工學院的研究人員發現，財富500 強軟件公司的客戶服務員工使用生成式AI 工具的工作效率平均比沒有使用的人高14%。
據彭博社報導，這項研究歷時12 個月，標誌著首次在實驗室外測量人工智能工具對工作場所的影響。
一家財富500 強公司的客戶服務人員在使用生成式AI 工具後的工作效率提高了14% https://t.co/kCi3b4TmZ6
– 彭博社(@negocios) 2023 年4 月24 日
生成式人工智能是一種人工智能係統，可以根據人類輸入生成內容。 OpenAI 的ChatGPT 於2022 年11 月向公眾發布，並在五天內擁有100 萬用戶。因此，各種公司和軟件應用程序都在推廣自己的生成人工智能能力，使人工智能的力量大眾化。
雖然之前的研究將長語言模型的性能與法律和醫學等學科的任務進行了比較，但斯坦福大學和麻省理工學院的研究已經檢驗了生成式人工智能工具對企業生產力的影響。
其中一些較早的實驗證明了廣泛的語言模型在工作場所的潛力，但到目前為止，它們的影響主要是理論上的。
圖片：美國國家標準技術研究院
ChatGPT 改變了工作場所的工作方式
該研究項目根據工作人員解決客戶問題的速度和效率等指標，監測了主要位於菲律賓的5,000 多名客戶服務代理的績效。
像OpenAI 流行的ChatGPT 這樣的人工智能工具已經在大量成功的客戶服務交互中進行了訓練。該報導沒有透露這家專門為美國中小企業提供商業軟件的公司的身份。
研究表明，低技能員工生產力和績效的提高部分歸因於人工智能工具吸收默會知識的能力，這些默會知識讓公司最優秀的員工脫穎而出。
通過AI 生成的建議響應，AI 工具可以將此信息傳播給資質較差或經驗不足的員工。
研究發現，這項技術最有利於新手。在AI 的幫助下，公司技能最低的員工完成工作的速度提高了35%。
與沒有人工智能相比，新員工的績效提升速度要快得多。僅擁有兩個月經驗的AI 輔助座席在多個方面的表現優於擁有超過六個月經驗的座席。
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人工智能：“遊戲規則改變者”
研究合著者、斯坦福研究所以人為本人工智能數字經濟實驗室主任Erik Brynjolfsson 表示，平均生產率提高約14%，低於之前的實驗。
這可能是由於與孤立任務相比，現實世界工作流程的複雜性。然而，生產力的提高是顯著的。
研究表明，自動化可能並不像以前認為的那樣總是對低技能員工有害。相反，人工智能工具可用於幫助技能較低的員工變得更有能力，並在整個組織中傳播最優秀的知識。
雖然現實世界中生產力的提高並不那麼顯著，但長語言模型在工作場所的潛力正變得越來越明顯。
在最近的一份福布斯報告中，引用了Salesforce 的一項研究，57% 的IT 高管將生成式人工智能視為遊戲規則的改變者。儘管三分之一的受訪者認為它被高估了，但其中80% 的懷疑者認為生成人工智能可以幫助他們的組織改善客戶服務。
人工智能給加密貨幣帶來的好處
同時，人工智能幫助加密貨幣專業人士組織和分析大量數據、發現模式並做出明智的決策。交易算法可以快速分析數據並發現人們可能錯過的模式和趨勢。人工智能驅動的交易算法可幫助交易者做出更好的決策並更快地進行交易。
除了交易算法之外，人工智能還可以檢測並防止加密貨幣欺詐。機器學習算法可以在大型數據中心化發現可能表明洗錢或龐氏騙局的異常交易和趨勢。這可以保護投資者並保護加密貨幣行業。
加密貨幣投資組合管理和區塊鏈分析利用人工智能。機器學習算法可以評估市場數據，發現趨勢和聯繫，並建議資產購買和銷售。人工智能還可以檢查區塊鏈上的數據並識別可疑趨勢。人工智能正在幫助加密貨幣工作者做出更好的決策、管理風險和防止欺詐。
-斯坦福新聞特色圖片– 斯坦福大學
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