鯨探UGC 數藏了U 個寂寞


鯨探推出UGC功能,借“520”網絡情人節之機,向用戶開放個人鑄造數字藏品的功能,宣稱“降低數字藏品的創作門檻”。結合該平台此前上線AIGC工具,這不免讓人以為鯨探要用AIGC+UGC的方式放開個人創作者的數藏發行渠道。

實際體驗發現,UGC數藏僅是“520”主題下開放的定制功能,產出的藏品無法像平台上的PGC藏品一樣上架銷售市場,僅可作為用戶間的“禮贈”。而一向對鯨探藏品開放的場外數藏交易平台則直接禁止用戶掛售鯨探“520”藏品,直言“沒有流通價值”。

此外,用鯨探AIGC工具創作的內容,也僅作為平台內的“動態發布”內容,無法變成數字藏品。鯨探的AIGC工具與UGC數藏其實是“兩張皮”,兩個功能並沒有打通。

數字藏品市場仍處“熊市”市下,鯨探邁出了一小步,但步子沒敢邁得太大。

鯨探UGC藏品場內場外都不值錢

數藏市場仍未走出寒冬,頭部知名平台鯨探出來“整活”,向所有用戶推出“520送’星’意”活動,讓普通用戶也能鑄造數字藏品:將用戶原始素材或者用戶原始素材經AI作畫工具風格化後形成的作品鑄造上鍊發行數字藏品。

前不久,鯨探已接入AI繪畫工具。針對此次活動,鯨探產品負責人對外表示,以前數字藏品更多是由專業IP機構發行,普通用戶只能購買欣賞,“我們希望通過開放UGC功能,降低數字藏品的創作門檻,讓人人都能以數字藏品的形式來珍藏生活中值得紀念的瞬間。而AIGC已是大勢所趨,我們也希望用AIGC的能力給用戶提供更多有趣好玩的內容創作工具。”

這不免讓人聯想,鯨探是把要AIGC和數字藏品結合,從C端實現AI輔助創作+UGC發行數藏的用戶共創模式?如果這是真的,有創作能力的個人創作者將獲得用數字藏品變現作品價值的渠道,鯨探也算首開先河了。

帶著期待,《元宇宙日爆》親測發現,鯨探的AIGC工具與UGC鑄造數藏的銜接十分有限。

先是這個UGC數藏的製式化產出過程。用戶只能根據官方提示的兩個問題、八個選項產出一個“星球”主題的數字藏品,這種UGC數藏的鑄造都可用這個“萬能公式”產出,無非是一個排列組合算數題,產出有限的結果,這些藏品在用戶間出現“撞臉”,自創有限。

個人定制化“星球”生成過程

能產生差異化的內容在下一步。鑄造出星球藏品後,用戶能通過添加圖片或文字等個人化的元素與星球組合,點擊星球會出現你添加的內容,展示出來就是一個配文的電子相框。當然,用戶可以用鯨探的AI繪畫工俱生成圖片,上傳到星球。這就是鯨探的UGC數藏。

個性化“星球”如同一個電子相冊

至於個人用戶想把自己加工過的“星球”像PGC產出的IP數藏一樣上架到鯨探的市場,就純屬“想多了”。

根據鯨探規則,這些被用戶鑄造出的UGC藏品只支持轉增,不會登陸一級市場,即無法像PGC藏品一樣可以對外銷售。至於一些藏品能否在二級市場轉化為價值,在鯨探上無法評估,因為該平台場內從不支持“寄售”這樣的二級流通行為。

而數字藏品的場外交易平台X Meta直接發布通知,禁止上架鯨探520自行鑄造的藏品,明確指出“這些藏品(用戶鑄造藏品)實際上沒有流通價值”。微博上,一個專門回收鯨探藏品的買家也向《元宇宙日爆》表示,不收鯨探“520藏品”,“不值錢,沒有收藏價值。”

鯨探客服表示,“520”活動結束後,平台暫時不會提供UGC藏品功能。換言之,此次用戶生成的UGC數藏,對鯨探來說一場營銷活動;對用戶來說,它們不過是一些可以相互轉贈的電子禮品。

不過,鯨探的這場營銷的確帶來了網絡熱度。百度指數顯示,5月20日,“鯨探”的搜索指數在近90天內首次突破600,創下歷史新高。由此可見,數字藏品玩家對“UGC藏品”產生了好奇。

流動性萎靡下的“求生欲”

回顧數藏圈火熱時,用戶為了獲得一份鯨探數字藏品花盡心思,代搶、連點器、外掛,各種手段層出不窮。那時候包括鯨探在內的淘票票、支付寶等平台上出現的阿里係數藏,總是“秒光”,市場火熱時,沒人擔心藏品的銷售情況。

進入2022年6月,數字藏品開始滯銷,頭部平台鯨探也開始了漫漫“熊市”途。為了激活市場流動性,2023年2月15日,鯨探的轉贈週期縮短為90天,但這依然無法激活持續的市場熱情。 2023年5月以後,鯨探沒賣完的數字藏品都不再下架了。除了部分高人氣、強IP的精品,鯨探藏品能“售罄”的品類不多。

以最近發布的幾款數字藏品為例,售價18元的《緣承西廂》限量一萬份,只售出兩千多份;售價25元的《遊園驚夢·崑曲旦角杜麗娘》限量一萬份,只售出一千多份。

銷量低迷,鯨探仍然想方設法促活、拉新,“520”UGC數藏活動就是一舉,雖然加上了AIGC,但步子不敢邁得太大。

真正想激發創作者活力,不僅是將AI工具充分釋放給UGC用戶,還得打開數字藏品流通渠道。借助AI 繪畫工具,任何人都可作畫,至於是否有人買單,完全可以交給市場,價值蘊含在市場共識層面,創作者比拼的是專業技能,比如設計能力、創新創意。

在海外,通過AI工俱生成NFT並實現流通的案例早已出現。例如,許多NFT創作者會藉助名為Eponym 的AI生成工具,用文本提示搞創作,然後將作品生成為NFT,並自行上架到最大的NFT 市場OpenSea。

Eponym生成的NFT藝術

據悉,借助Eponym 在OpenSea 上架的第一款NFT,在幾個小時內售罄。截止目前,有Eponym 助力的NFT交易總量達4789 ETH(現折合862萬美元)。

藝術家Claire Silver認為,人工智能生成的NFT藝術是一種相對較新的藝術類型,任何人都可以有機會成為藝術家,“有大量的代碼選項和完全無代碼的工具,任何人都可以使用。與人工智能一起工作,將你的想法實現,這是一種獨一無二的體驗,它以一種感覺像自由的方式增強創造力,這是你自孩提時代以來從未體驗過的一種遊戲。”

一大批借助AI工具產出的高質量視覺作品正在出現,這裡有高手和人才,尤其是會寫Prompt(提示詞)和有二創能力的選手。在Ins發布作品的大三女生蘇迪迪,借助AI工具創作,作品被奢侈品品牌Prada發現後,她成功入職Prada成為一名提示工程師。

而NFT早就為創作者提供了作品變現的渠道,不僅能在鏈上確權,還能將作品以NFT的方式面向市場。數字藏品是區塊鏈應用NFT在中國的本土化產品,數藏平台如果能將藉助AIGC工具將UGC作品與數藏發行打通,不僅能降低創作門檻,還能更大挖礦創作人才和新IP,豐富藏品內容。

目前,加密貨幣資產交易與管理平台已經到AIGC與NFT結合的潛力。 OKX旗下的NFT市場推出了“機器人頭像AI創作大賽”,用戶僅需要提供文本或原始圖像,就能創建由AI生成的自定義NFT,並上架至OKX NFT交易市場。此前,幣安NFT市場也推出了AI NFT生成器Bicasso,用戶可以將自己的AI生成作品以NFT在BNB Chain上鑄造。

AI生成工具降低UGC創作門檻已經是一個不爭的事實,隸屬於螞蟻集團的鯨探自然不乏此類技術和產品的構建能力,但一些問題卻是海內外NFT或數藏平台都還無法解決的問題。

AI讓數字藝術市場變得更複雜

如果你檢索海外主流的NFT交易市場就會發現,有AI創作成分的藝術類NFT仍是一個小眾,即便藉Eponym工俱生成的NFT曾出現過爆款,但交易量Top 10的NFT中沒有AI作品的地位,頭部仍是無聊猿、加密貨幣朋克這種團隊化運作的老IP。

阻礙個人創作者用AI 生成NFT藝術品/數字藏品成為市場主流的到底是什麼?

一方面是市場環境。無論是NFT還是數藏,相比藝術價值,市場更看重的是投資價值。根據Hiscox 的一項調查,在一年內花費25000 美元的NFT購買者中,有95%是為了投資,藝術審美退居二線。而影響NFT投資價值的一方面在於某個NFT 的IP運營是否能形成吸引買方市場,在購買力上凝聚共識,更多因素則來自炒作市場。

國內的數字藏品市場同樣如此,儘管鯨探不提供二級市場交易,但在其他類似iBox、十八數藏等提供寄售功能的平台社群裡,用戶的話題始終圍繞著某個藏品的漲價空間和升值潛力進行著。

一名NFT 發行方人士告訴《元宇宙日爆》,為應對投資市場,團隊化運營的NFT項目方都會有做市資金投入到OpenSea這樣的交易市場,以防項目地板價失控,導致項目市值和IP價值受影響。

對於利用AI工俱生成的NFT/數字藏品的UGC創作者來說,在以投資為導向的市場中很難匹敵團隊化運作的競爭者,除非這個“U”的個人就具有IP價值,比如Beeple,在他的NFT作品《 Everydays – The First 5000 Days》被佳士得拍出6934萬美元之前,他就是圈內有名的藝術家了。

除此之外,還有NFT或數藏平台方需要應對的AIGC或UGC創作作品的版權問題。

目前,市面上所有AI 生成內容一旦商用,就很可能存在侵權風險。 AIGC工具平台率先成了被告。今年1月,三位海外藝術家對Midjourney 和另外兩個AI 圖像生成器Stable Diffusion 和DreamUp 提起集體訴訟,因為這三個產品都使用了LAION-5B非營利公開數據庫,而這個數據庫裡的50億張圖像中就包括了這三位藝術家的多個作品。

如果這種存在侵權風險的素材被UGC創作者利用AIGC工具加工,還變成了能夠直接變現的NFT或數字藏品,那麼這些問題作品的交易平台也將需要承擔風險。相較而言,PGC產出的IP數藏或NFT作品的權屬更為清晰,在商業化環節也就更易執行。

是的,區塊鏈能確權,但前提是保證上鍊的作品確實出自原創者。 AIGC的出現反而讓這個環節變得更難釐清了。基於這些現實困境,鯨探AIGC功能與UGC數藏“兩張皮”也就不難理解了。

不過,OpenSea已經在利用AI解決相關問題。當前,該NFT交易平台引入了AI檢測工具來識別盜版和存在欺詐行為的NFT。或許,AI帶來的問題能由AI解決。當然,法律與政策的規則制定權仍然留給了人類。

資訊來源:由0x資訊編譯自8BTC。版權歸作者所有,未經許可,不得轉載

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