文：Neil Shen 編輯：VickyXiao
A16Z，又名Andreessen Horowitz，是美國知名的風險投資機構，尤擅互聯網和新技術領域。過去的成功案例包括Airbnb、Pinterest、Clubhouse等，它也是Facebook、Instagram和Twitter的早期投資者。
近年來，A16Z將目光逐漸聚焦到區塊鏈、虛擬貨幣和人工智能等領域。據說OpenAI成立伊始也接受過A16Z的投資。
通過分析A16Z在AIGC的投資佈局，我們可以更好了解生成式AI在商業化方面的最新進展以及有哪些潛在獨角獸值得關注。
在介紹這些初創公司前，值得特別指出的是，就在4月底，A16Z和老虎環球、紅杉資本等多家頂級風投機構合力買入了OpenAI價值3億美元的新股，這讓OpenAI的估值逼近300億美元大關。
顯然，A16Z已將投資觸角深入AIGC領域的方方面面，從獨角獸，到初創公司。
（請注意，下述投資金額並不全部由A16Z出資。）
Replicate
2月21日
A輪
1780萬美金
來自官方截圖
生成式AI的快速發展伴隨著的一個問題是，它對於目前的軟件工程師們來說太難用了，你必須十分熟悉機器學習相關內容才能使用它們，而整個行業都缺乏機器學習專家。
Replicate通過提供運行與託管模型方案，幫助軟件工程師直接使用大模型。 Replicate 提供的開源模型數據庫十分強大，相比競爭對手也更為容易使用，據稱軟件開發者只需要幾行代碼就可以開始調用這些模型，不需要了解主機設置或者是複雜的Python/CUDA問題。
Mobius AI
3月1日
估值1億美金
目前網上沒有關於Mobius AI的詳細資料，只知道它是一個新的生成式AI，由谷歌的四個研究員創立，由於A16Z和另一家頂級風投Index Ventures的介入，它的估值迅速達到1億美金。
由於缺乏更多資料，目前無法對Mobius AI的能力進行具體評估，但普遍認為，Mobius AI估值高企反映出了目前市場對AIGC領域的樂觀情緒。
Coactive
3月23日
A輪
1400萬美金
來自官方截圖
Coactive是一個處理圖像和視頻數據的應用程序，它內置了大模型來對視覺內容進行理解，對許多B端客戶來說，目前的數據集，從ImageNet到LAION，對商業化內容的支持都不夠好，因為它們的數據來自公開互聯網，而to B客戶需要更為精準的數據集，這正是Coactive的價值，它讓客戶從手動標記、訓練內部數據的監督式機器學習中解放出來。
Character.ai
3月23日
A輪
1.5億美金
來自官方截圖
在A16Z投資的AI相關企業中，Character.ai 可能是名氣最大的一個，A16Z介入了它的A輪融資，金額為1.5億美金，
Character.ai是一個聊天機器人應用程序，採用了神經語言模型，用戶可以參與設計、調優機器人的“人設”，也能與別的用戶設計的機器人展開各種對話。 Character.ai的開發者Noam Shazeer 和Daniel De Freitas 也參與開發了谷歌LaMDA大模型。
它的測試版在去年9月上線，A16Z的A輪投資讓它的估值達到10億美金。
Replit
4月25日
B2輪
9700萬美金
來自官方截圖
Replit是一家IDE初創公司，成立於2016年，它提供的在線協作IDE功能支持包括JavaScript、Python和C++等多種語言，支持多個用戶協同工作。但最吸引人的是它開發了一種名為Ghostwriter的生成式AI工具，顧名思義，它可以幫助用戶提供有關代碼的建議和解釋，功能原理非常像GitHub的copilot，但Ghostwriter還能夠與用戶對話和直接測試運行代碼。
Replit宣稱Ghostwriter是世界上第一個基於IDE開發者的AI對話工具。
A16Z領投了B2輪，籌集了9740萬美元，使Replit估值上探11.6 億美元。
Pinecone
4月26日
B輪
1億美金
來自官方截圖
用簡要的語言解釋Pinecone的功能就是，它可以解決大模型產生的“幻覺”hallucination問題。使用過大模型的人都有這樣的經驗，大模型會煞有介事地給出一些有基本邏輯錯誤的答案。
作為向量數據庫，Pinecone有望從技術上解決這個問題，作為一個外部數據庫，開發人員可以在其中儲存大模型相關上下文數據，這種上下文內學習in-context learning，通過預處理的方法，更靈活且低成本的提高大模型的表現。
Hippocratic AI
5月17日
種子輪
5000萬美金
來自官方截圖
上週（17日），Hippocratic AI 宣布獲得由General Catalyst 和Andreessen Horowitz 共同領投的5000萬美元種子輪融資。官網宣稱，Hippocratic AI是健康領域的第一個安全LLM（大語言模型），開發的聊天機器人聚焦醫療教學領域，可以模擬各種類型的病患與醫生對話，從而幫助醫生在缺乏臨床經驗的情況下進行訓練。
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