蘋果在AI上努力了一下，但不多。
作者：Juny
昨天凌晨，在萬眾矚目的蘋果WWDC上，大家期盼了數年的蘋果MR頭顯終於揭開了它的神秘面紗，瞬間引爆全球。用庫克的話說，此次蘋果Apple Vision Pro的革命性問世，標誌著我們正式邁向空間計算時代，將開啟個人化科技的全新征程。
Vision Pro非常酷，從鋪天蓋地的測評中，我們也看到了蘋果在硬件、UI設計上的強大實力，瞄到了未來一代計算平台的可能，但激動之餘，在這次整場發布會中，矽星人也在密切關注另一個重要議題——在當前滾滾的AI浪潮之下，蘋果正在以及打算做什麼？
而如果只是談AI，這次的發布會可以說是一場大型失望中夾雜著一點希望的大會。有些期待的地方在於，雖然此次蘋果隻字未提AI這個詞，但機器學習、Transformer模型等重要AI概念仍然不時出現，旗下的一眾產品中也都更新了一些AI功能，除此之外，MR頭顯的推出或許還將打開蘋果AI應用的全新想像空間。
不過，整場發布會沒有推出一款基於生成式AI的自研產品，甚至隔壁微軟都已經開始全系統層面啟用AI助手了，蘋果這次還在玩語音轉文字、鍵盤自動糾錯填充這些老遊戲——這難免讓人有些失望。別忘了，當初可是蘋果的Siri開啟了語音助手的時代。但在如今ChatGPT席捲全球的情況下，蘋果的Siri只是少了個”Hey“？
至少從今年的WWDC來看，蘋果在AI上努力了一下，但不多。
WWDC上，這次蘋果揭曉了哪些AI更新？
跟5月剛剛落幕的谷歌IO和微軟的Build幾乎都圍繞著AI展開不同，此次蘋果的開發者大會的AI更像是彩蛋般的存在，埋在硬件和軟件的更新里。雖然帶來一些產品上的優化，卻沒有讓人眼前一亮的存在。
首先在硬件層面，全新發布的M2 Ultra 芯片通過將兩塊M2 Max 芯片結合在一起，最高可實現192GB 的統一內存，比M1 Ultra 多50％，從而能夠流暢支持大模型的運算，完成其他芯片無法完成的任務。比如，蘋果表示M2 Ultra相比其他PC設備可以在支持Transformer 大模型運行上優勢明顯。
除了芯片，AirPods也悄悄引入了一些AI支撐下的新功能。比如，現在AirPods已經具備了“自適應音頻”的能力，能夠根據你所處的環境或記住你不同時段的偏好來自動調節媒體播放音量，讓你能夠專注於內容或與人交流，這背後則是來自於機器學習技術的支持。
此外，伴隨著操作系統的升級，一些實用的AI小功能也開始提供給蘋果用戶。但老實說，並沒有什麼亮點，都給人一種似曾相識的感覺。
首先iOS 17此次新增了一個名為Journal的新原生應用程序，類似於此前Memory的升級版。基於機器學習技術，iPhone現在能夠智能化地標記和記錄用戶生活中的重大事件或有趣瞬間，並自動為照片、音樂、錄音等的任何條目添加詳細信息來方便用戶回溯。
此外推出了Live Voicemail（實況語音信箱），無論是語音留言還是他人的iMessage語音留言，現在都能支持實時語音轉文字。但這個功能對於廣大中國用戶來說太熟悉不過了，畢竟微信用戶多年以前就開始使用這個功能，不久前OpenAI也開源了旗下音頻轉文字模型Whisper，能夠準確識別98種語言。此次蘋果並沒有明確該功能是用什麼模型開發的，只是表示是基於強大的神經網絡引擎所開發。
iPhone的自帶鍵盤現在擁有了自動預測單詞推薦和糾正的功能。但這也跟Gmail多年前推出的自動補全功能如出一轍，此次基於的模型也是谷歌家的Transformer。蘋果表示，現在我們每按下一個鍵，iPhone就會在蘋果芯片強大的運算力下運行一次Transformer 語言模型。
當然，還有把AI語音助手喚醒指令從Hey Siri改成Siri的“重大更新”，被廣大網友們一頓調侃。網友們都說，人家ChatGPT 現在都能寫代碼、解高數了，結果Siri就只是少了個Hey，甚至還感覺這樣喚醒就還挺沒禮貌的。
圖片來自微博
閉口不談AI，蘋果不想追潮流
總體來看，相較於此次應接不暇的新硬件和新系統，在此次WWDC上蘋果AI相關的功能更新可以說是少得有些可憐。
要知道，過去幾個月，整個科技屆似乎已經被AI淹沒。微軟、谷歌、Meta、亞馬遜等巨頭紛紛激情下水搞大模型，恨不得水花搞得越大越好。但到了蘋果這邊，卻好像始終都對AI保持著一種若即若離的高冷態度，以至於很多人都覺得蘋果是不是已經選擇守好自己的一畝三分地，默默退出了AI競賽。
網友惡搞圖來自網絡
AI的出現，可以說打破了科技巨頭們這些年來長期保持的井水不犯河水的狀態。比如微軟自從有了OpenAI的加持之後就開啟了攻城略地的模式，瘋狂在谷歌和蘋果的業務邊緣試探。先是在搜索上用ChatGPT來狂拉用戶，幾週前宣布Windows系統全面集成AI的做法更是直接想把用戶拉入了下一個操作交互的時代，讓人不禁也想要為蘋果捏一把汗。
在微軟的猛烈進攻下，谷歌早早地拉響了“紅色警報”，本以為這次WWDC蘋果也會對微軟的“激進策略”在操作系統上有所應對，但沒想到蘋果依舊閑庭信步完全按照自己的節奏來。
網友們銳評，蘋果這就是典型的家有餘糧、心裡不慌。穩坐著全球消費硬件老大的位置，並不忙著去追趕當前的AI潮流。此次就算發布了一些AI功能，也幾乎都是小打小鬧一下，並且神秘感十足盡量避開AI，連介紹MR頭顯的技術時，也就只是略微提了一下使用了“神經網絡”技術。
淡定的蘋果，要走自己的AI路？
但蘋果是不是真的不搞AI了呢？從這次大會和最近蘋果的動向種所透露出的種種端倪來看，感覺也並非如此。蘋果在搞、也要搞AI，只是走的不是OpenAI和谷歌等大家正在“卷“的路。
首先，蘋果似乎想要把AI模型放在本地設備上進行而非雲端。除了是此次發布的支持大型模型運行的M2 Ultra芯片之外，此次更新的基於iPhone的語音轉文字、自動更正補全和Journal功能都透露出了這樣的信號。
選擇在設備上進行訓練有一些好處，比如節省大量成本能夠最大化地保護用戶隱私等，但同時可能由於數據量不足導致失去準確性、技術迭代慢等。要知道，對於AI來說，海量的數據就是血液。但蘋果選擇這樣的路徑也有迫不得已之處，封閉的蘋果生態和嚴格的隱私政策成為了蘋果發展AI的枷鎖，長期以來蘋果的雲中心規模都遠遠落後於微軟、谷歌和亞馬遜，甚至跟Meta比都完全不佔優勢。
這些客觀原因也讓蘋果不得不先在自研芯片和設備上下功夫，不斷嘗試做出一些小而美的東西。
而如果你留意的話，你可能會發現過去這些年來蘋果其實一直在持續發布AI相關的功能。比如照相裡的live和圖像自定義編輯、不斷完善的FaceID，Apple Pencil的各種筆觸功能等，這些背後都離不開人工智能技術的支持。但如果細分到當前大熱的生成式AI，蘋果目前確實不佔優勢，所以只能選擇另闢蹊徑。
目前，除了在設備端上下功夫之外，蘋果也在嘗試拓展AI的新場景。比如此次引爆全球市場的全新Vision Pro頭顯，就或許正在成為蘋果進行生成式AI技術應用的新目的地。
在蘋果最近剛發布的招聘啟事中我們可以看到，蘋果正在為AR/VR團隊大力招募生成式AI相關的開發人才，並要求求職者要具備prompt engineering的能力。這背後可能也透露出蘋果想要通過AI來對MR設備的交互進行設計的信號。
圖片來自蘋果招聘官網
縱觀最近蘋果的種種表現，它彷彿在告訴大家，關於AI，我們心裡還是有數的，大家先吃點開胃菜，誰知道後面有什麼大菜呢？
但在當前日日更迭、無比激烈的AI競爭環境下，蘋果究竟能不能“佛系”地搶得一席之地，可能還真要看競爭對手們的動作究竟有多快了。
注：封面圖來自於Pexels，版權屬於原作者。
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