Kamales Lardi 是Lardi & Partner Consulting GmbH 的首席執行官，也是數字業務轉型方面的全球獲獎專家。
蓋蒂
技術正以指數速度發展，幾乎每週都會發布突破性解決方案。區塊鍊和生成式人工智能(AI) 等技術的變革性影響幾乎可以在商業和生活的方方面面看到。這些技術已成為從醫療保健到娛樂等各個領域不可或缺的技術。然而，儘管每項技術都非常強大，但新興技術的融合可以創造顯著的潛在利益和優勢。
區塊鏈提供了一種去中心化且安全的方式來存儲和共享信息，而生成式AI 允許機器進行自我學習和發揮創造力。通過結合這兩種技術，可以創建安全、智能和自適應的增強系統。組織正在尋求這些系統來防止數據洩露、提高效率和降低成本。儘管每種技術的發展都在推動轉型，但這些技術的融合可以為各行各業提供更大的潛力。
人工智能是一項重要的新興技術，可以幫助組織重新構想消費者體驗和業務流程，並以指數級規模實現收入增長和成本節約。數據是人工智能係統的基礎，是成功實施人工智能解決方案的先決條件。除其他外，組織必須確定數據是否平衡（無偏見）、詳盡（包括所有相關變量）、多樣性（包括罕見情況）和足夠的數量。通常，我建議企業在AI 實施之初就制定有效的數據策略，包括數據需求的定義、高質量上下文數據的收集或獲取以及存儲、管理和安全需求。
在當前的數字經濟中，數據由人、渠道、平台和設備呈指數級增長。除了可以分析的大量數據之外，我注意到仍然存在孤島，這使得很難結合數據點來獲得見解。用於決策的人工智能模型幾乎沒有透明度，大量數據集被輸入系統，結果以分析、報告或建議的形式產生。這可能會產生信任問題並引發對系統可信度的質疑，特別是考慮到數據集可能不完整、來源不佳、不准確或包含偏見的現有挑戰。
然而，結合提供清晰數據來源和審計追踪的區塊鏈技術、數據的透明度和可追溯性以及跨各種平台的潛在互操作性，我相信結果可以產生更值得信賴的基於人工智能的分析和決策系統。
區塊鍊是一種數字技術，可實現安全透明的交易記錄保存。把它想像成一個數字分類帳，類似於一本賬簿，但它不是存儲在一個單一的位置，而是去中心化在世界各地的許多計算機上。這種去中心化提高了系統的安全性，使其不易受到操縱。近年來，區塊鏈技術的進步一直處於各個行業創新的前沿。儘管區塊鏈技術經常被描述為與金融服務行業和加密貨幣相關，但它在跨行業的潛在應用，以在價值轉移中建立信任、可追溯性、透明度和來源，可能具有變革性。我為棕櫚油供應鏈設計和實施區塊鏈解決方案的經驗使我相信這項技術將在不久的將來改變行業（在我的書《數字業務轉型的人性化方面》中有描述）。
通過應用區塊鏈作為數據存儲框架，人工智能係統可以在去中心化和安全的環境中運行，每個區塊都包含一個唯一的標識符和加密貨幣哈希。這確保了數據是防篡改和透明的，使用戶能夠更好地控制他們的個人信息，並有信心信任相關係統。智能合約（寫入區塊鏈的數字化、可編程和自動執行的合約）可以促進人工智能係統之間的透明和自動化協議，提高效率並最大限度地減少錯誤的可能性。通過將區塊鏈技術與基於人工智能的生成系統相結合，企業可以釋放新的運營價值和效率。
生成式AI 可以通過自動創建智能合約、減少進行交易所需的時間和精力來使區塊鏈解決方案受益。結果——更快、更高效的合約執行，以及更高的準確性和透明度。此外，生成式AI 可用於形成去中心化自治組織(DAO)，即促進創新和創造力的自治實體。在區塊鍊和生成人工智能之間建立共生關係可以創建一個支持多個行業的生態系統，包括金融部門、醫療保健和供應鏈管理。將區塊鏈技術與基於人工智能的生成系統相結合可以帶來巨大的好處，從提高交易速度和安全性到支持新的商業模式以及創造創新的產品和服務。
我相信生成人工智能與區塊鏈技術的結合有可能開發出值得信賴和安全的區塊鏈系統。人工智能可以幫助識別和防止區塊鍊網絡中的欺詐活動，從而提高可追溯性和透明度，並通過提供強大的監控系統來檢測漏洞并快速響應網絡威脅，從而降低安全漏洞的風險。通過自動化複雜流程，基於AI 的解決方案（例如機器人流程自動化）也可以為區塊鏈系統的可擴展性和效率做出貢獻。
這些技術的融合可以改變眾多行業，包括供應鏈管理、金融服務和醫療保健。然而，成熟度和採用仍處於起步階段，特別是在適用標準、法規和最佳實踐的製定方面。這可能會導致不可預見的法律和合規問題。例如，雖然區塊鏈提供數據不變性和透明度，但人工智能算法通常需要大量數據集，從而引發數據隱私和安全問題。
這兩種技術都是資源密集型的，需要強大的處理能力。此外，擴展區塊鍊網絡可能會導致性能和延遲問題，從而在融合通常需要處理大量數據的基於AI 的應用程序時進一步加劇問題。
隨著我們的進步，新興技術的組合產生了新的解決方案，這些解決方案不僅利用了每種技術的優勢，而且還加速了解決方案以實現新水平的效率、績效、人員能力、社會成果和業務成果。
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0X簡體中文版：融合生成人工智能與區塊鏈技術
