來源：鈦媒體APP，作者：楊麗
過去半年，大模型賽道看似十分擁擠——諸多科技巨頭公司搶先一步研發出了基礎大模型，他們擁有龐大的算力資源和先進的算法技術，具備訓練出高質量泛化能力的模型。但是，對於更多跟進者而言，除了顯而易見的隱私數據保護與獲取、可持續性的難題外，怎麼找到真正的價值場景，怎麼評判大模型帶來的成效，其實並沒有統一標準。
面向產業B端場景，基於開源組件或聯合第三方組織和企業，推出行業垂類大模型預計成為下半年越來越多企業的選擇。
6月27日，北京市科委、中關村管委會舉辦北京市人工智能策源地引領推介活動的首期活動，發布了北京市首批10個人工智能行業大模型應用案例，技術創新示範效應初顯。
在發布會上，百度、智譜華章、中國科學院自動化研究所等10家技術供給方介紹了應用案例情況，北京市政務局等行業用戶代表場景供給方介紹了面向人工智能企業開放大模型應用場景的考慮。
北京市科委、中關村管委會二級巡視員劉航表示，大模型賦能行業應用正在蓬勃興起，場景驅動成為大模型技術創新的重要模式，有望形成新的產業業態和經濟增長點。劉航還提到，“北京是國內大模型創新基礎最好、人才團隊最中心化、研發能力最強、產品迭代最活躍的地區。”
劉航介紹，此次發布的首批行業大模型典型應用案例是為了進一步落實北京市《加快建設具有全球影響力的人工智能創新策源地實施方案》和《通用人工智能創新發展若干措施》，加快人工智能場景建設相關舉措落地實施，結合當前大模型技術與垂直行業應用正在快速融合的階段特點，加快拓展大模型行業應用。
據悉，6月27日至7月30日期間，北京市科委、中關村管委會還將聚焦城市治理、醫療健康、科學研究、智慧金融、智慧生活、智慧城市等重點領域，面向全市創新主體，將徵集80餘項行業大模型應用案例項目。
市科委、中關村管委會將組織專家對徵集案例、場景和企業進行綜合評價，從所屬領域、應用需求、創新能力、社會效益、應用前景等方面，遴選一批成熟度高、示範性強的典型應用案例和場景應用需求，納入北京市大模型技術產業創新圖譜，並進行宣傳推廣。
附：首批10個行業大模型典型應用案例介紹
1. 由百度集團和國網智能電網研究院有限公司共同開發的基於電力行業NLP大模型的設備運檢知識助手示範應用。
2. 由北京智譜華章科技有限公司和北京中醫藥大學東方醫院共同開發的數字中醫大模型示範應用。
在智慧醫療領域，基於智譜華章高精度千億中英雙語稠密模型“GLM-130B”，面向中醫領域名醫經驗挖礦整理需求，構建數字中醫服務平台，探索高危肺結節人工智能臨床診療和臨床評價研究等解決方案，實現中醫臨床經驗的智慧化複製新模式。
3. 由中國科學院自動化研究所和中鐵建設集團有限公司共同開發的面向建築領域多模態行業大模型示範應用。
在智慧城市領域，基於“紫東太初”多模態大模型和跨模態通用人工智能平台，聯合研發建築工程全閉環智能應用系統，形成項目地圖索引、風險快速傳達、自動回復等功能，賦能工程方案設計、技術文件審核等多個階段場景，大大提升建築行業智能化水平。
4. 由中關村科學城城市大腦股份有限公司和科大訊飛（北京）有限公司共同開發的自主可控城市大腦大模型示範應用。
聚焦城市治理領域，以如ChatGPT為技術基礎，應對人工智能時代的信息安全問題，完成城市治理大模型的國產化改造並示範應用，加速城市智能化建設，全面提升城市治理能力。
5. 由雲知聲智能科技股份有限公司和北京友誼醫院共同開發的基於山海大模型的門診病歷生成系統示範應用。
6. 由北京科學智能研究院和中國航發北京航空材料研究院共同開發的覆蓋元素週期表Atom間勢函數預訓練模型示範應用。
在科學研究領域，基於科學智能研究院深度勢能Atom間勢函數預訓練模型DPA-1，可模擬Atom規模高至100億，大幅提高模型遷移能力和元素容量，提高模型預測精度，降低研發成本，縮短研發週期。
7. 由第四範式（北京）技術有限公司和北京中關村銀行股份有限公司共同開發的多模態智慧金融大模型示範應用。
8. 由毫末智行科技有限公司和長城汽車股份有限公司共同開發的自動駕駛大模型DriveGPT示範應用。
9. 由北京銜遠有限公司和北京一輕科技集團有限公司共同開發的面向消費領域的品商大模型示範應用。
在智慧生活領域，基於銜遠品商大模型及ProductGPT等應用，聯合研發商品智能反向定制、預測性生產、智能調度、智能營銷等服務功能，並在一輕集團旗下的10個產品品類示範應用，賦能企業商業模式創新，實現從商機發現到產品交付的全鏈路數智化轉型。
10. 由北京面壁智能科技有限責任公司和智者四海（北京）技術有限公司共同開發的智能問答大模型示範應用。
在智能問答領域，基於面壁智能自研“CPM-Bee”大模型，聯合開發“知海圖AI”智能問答大模型，可歸納總結熱榜觀點並生成摘要，生成準確率超過80%，通過多模態、生成式、可解釋及對話式的搜索方式，提升搜索結果的質量和用戶體驗，滿足用戶多樣化的搜索需求。
資訊來源：由0x資訊編譯自8BTC。版權歸作者所有，未經許可，不得轉載