據《科創板日報》報導，周鴻禕今日在人工智能高峰論壇上表示，公有大模型存在四個問題，1. 公有大模型是通才，但缺乏行業深度，不能滿足企業級應用場景的垂直性、專業性問題。 2. 存在數據安全隱患問題，易造成企業內部數據洩露3. 無法保障內容可信，公有大模型存在“幻覺”，無法保障內容真實可信，有據可查。 4. 公有大模型無法實現成本可控，直接訓練和部署千億級參數大模型成本過高，企業級應用應該使用百億級基礎模型，根據不同需求，訓練不同的垂直模型（如代碼、法律、客服）。
巴比特訊
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