在頭部科技廠商的最新敘事裡，ToB賦能千行百業才是大模型落地的重點。

騰訊、華為之後，又一個姍姍來遲的大模型“雖遲但到”。

7月13日，在2023京東全球科技探索者大會暨京東雲峰會上，京東正式推出大模型“言犀”。目前平台已開放預約註冊，預計將於8月份正式上線。

至此，頭部互聯網大廠的大模型產品悉數登場：百度有文心，阿里有通義，騰訊要做行業大模型，華為有盤古，京東有言犀，字節有火山方舟。

目前放眼全球，已經有數百個大模型上線；僅中國國內就發布了80多個。

圖片來源：中國移動研究院發布的《我國人工智能大模型發展動態》

幾天前舉辦的2023年WAIC（世界人工智能大會）展館裡，30多個大模型遍布其中。除了百度文心、阿里通義、訊飛星火、商湯日日新等首批發布的通用大模型外，還有一堆行業大模型。似乎人人都在談論大模型。

但相比ChatGPT走紅時的狂熱，如今人們已經變得相對冷靜，都在思考和探討諸如“大模型究竟可以做什麼？”“大模型怎麼落地？”這些更務實的問題。

BAT、華為、京東等科技大廠在“ToC還是ToB”，如何落地等關鍵問題上都做亮出了自己的選擇。在他們的最新敘事裡，面向B端，賦能千行百業才是大模型的重點。

這也不難理解，科技公司們追逐AI許多年，解決問題比詩和遠方更適合當下。

科技大廠的大模型路徑

京東在7月13日的發布會上明確提出，“京東要做產業大模型而不是通用大模型”。京東集團CEO許冉稱，“大模型真正實現自己的價值，一定是在產業應用中”。

這意味著，京東的“言犀”大模型不ToC，聚焦ToB，專註解決產業問題。

不久前，騰訊和華為也明確選擇了ToB方向。 7月7日，華為發布盤古大模型3.0版本。華為雲CEO張平安首次明確了盤古大模型的定位——“為行業而生”，聚焦B端行業客戶。

騰訊雖然坐擁超10億社交用戶，也有儲備了混元大模型，但出人預料的是，騰訊沒有推出ToC端的通用大模型，而是直接面向B端，主打行業大模型。

騰訊的邏輯是，通用大模型可以在100個場景中解決70%-80%的問題，但未必能100%滿足企業某個場景的需求，所以，基於行業大模型構建自己的專屬模型是企業的更優選。

字節跳動是科技大廠中AI技術實力不凡的玩家。字節怎麼做大模型？

6月28日，字節跳動揭開迷底：旗下火山引擎發布大模型服務平台“火山方舟”。

火山方舟要做的是搭建一個聚合第三方生產商的大模型“商店”，面向企業提供模型精調、評測、推理等服務。與BAT自研大模型不同，字節選了一條成本更低、切入更快的路。

簡單概括，騰訊、華為、京東、字節已經對做“中國版ChatGPT”say no了。

而較早上線大語言模型的百度和阿里，目前堅持“不偏科”，既要ToC，也要ToB，既有通用大模型，也有專屬大模型。

今年3月，百度推出文心大模型的重要成員——知識增強大語言模型文心一言，成為全球互聯網大廠中第一個對標ChatGPT的存在。

百度在2010年就開始了人工智能的研發，2019年開始研發預訓練大模型，推出文心大模型1.0版本。百度迄今在AI上的投入超千億，十多年來，百度也一直在探索AI落地和商業化。

大模型的火爆讓百度有了“終於等到你”的興奮，也因此表現出舍我其誰的氣勢。從技術實力到場景落地、生態打造，百度似乎要做一個“全能選手”，而且什麼都要爭先。

7月7日，在世界人工智能大會上，百度CTO王海峰在演講中披露了文心大模型3.5版本在效果、功能、性能方面的最新進展——其中包括：模型效果提升50%，訓練速度提升2倍，推理速度提升30倍。

不難看出，百度希望對外強調的一個信息是：做大模型，關鍵還得看技術。此外，在百度的最新話術裡，關鍵詞還包括“賦能”和“生態”。

百度在今年3月推出一站式企業級大模型平台“文心千帆”。文心千帆主要提供兩大服務：以文心一言為核心，提供大模型服務，幫助客戶改造產品和生產流程。企業可以在文心千帆上基於任何開源或閉源的大模型，開發自己的專屬大模型。

截至目前，已有超過300家百度智能雲生態夥伴參與到“文心千帆大模型平台”內測。

這意味著，百度的大模型不僅要ToC，還要通過底層的技術迭代和平台生態開放，實現場景落地，ToB賦能千行百業。

此外，5月份，百度還設立了10億元文心投資基金，目的就是推動大模型生態繁榮。

阿里雲在去年9月發布了“通義”大模型系列。今年4月，其大語言模型“通義千問”正式上線。阿里是國內第二個發布類ChatGPT產品的大廠。

6月1日和7月7日，阿里雲又分別上線聚焦音視頻內容的大模型應用產品“通義聽悟”和AI 繪畫創作大模型“通義萬相”。

三個月時間，阿里雲已經推出三個不同的大模型產品，將大模型的模態從文本和語音延伸到圖像，進一步向多模態模型靠近。

阿里雲認為，一個通用模型很難解決所有問題。所以在它的三層服務架構（IaaS+PaaS+MaaS）中，MaaS層既包括基礎大模型/通義大模型，也有企業專屬大模型。

阿里雲CTO周靖人在7月7日的演講中強調，阿里雲做大模型的邏輯“不是為了和其它大模型競爭”。他稱，阿里雲的大模型是為了服務好雲上的企業和ISV，同時阿里雲也要服務自研模型的創新者和模型開發者，給他們提供工具和生態。

周靖人強調，促進中國大模型生態繁榮是阿里雲的首要目標。

魔搭社區是阿里雲打造大模型生態的重要載體。魔搭社區現已聚集180萬AI開發者和由20多家頂尖人工智能機構貢獻的900多個優質AI模型。

阿里雲的目標是把魔搭社區培育成中國最大的“大模型自由市場”。

ToB成大模型落地的關鍵

今年5月，中國移動研究院在其發布的《我國人工智能大模型發展動態》提到，從大模型應用方向看， 國內大部分企業前期以內部應用為主，後續主要向B 端企業拓展服務， 預計少數企業將在C 端市場形成規模。

從國內科技大廠目前的路徑選擇看，ToB已經成為大模型落地的重點。

這與ChatGPT剛走紅時的市場預期不太一樣。

ChatGPT在上線不到三個月就狂吸1.2億用戶，堪稱有史以來用戶增長最快的一款APP。它以生成式AI為支撐，以強大的回答問題的能力驚艷所有人。

微軟CEO納德拉認為，ChatGPT將重塑所有軟件類別，首先被顛覆的可能就是搜索引擎。因此，微軟打響了ChatGPT產品的第一槍——發布嵌入ChatGPT的新版必應搜索引擎。微軟甚至將此視為重塑搜索引擎格局的新時代機遇。

ChatGPT的爆紅起初也令全球兩大搜索巨頭百度和谷歌陷入緊張和焦慮。百度創始人李彥宏將今年Q1的OKR關鍵任務設定為“引領搜索體驗的代際變革”。谷歌也慌了，兩位創始人緊急回歸，要帶領公司開展反擊戰。

經歷半年的狂飆後，ChatGPT不僅沒有顛覆搜索引擎，卻出現了流量下滑。

SimilarWeb的數據顯示，今年6月，ChatGPT全球訪問量環比下降9.7%。 6月份，美國iOS上ChatGPT下載量環比下降38%，必應的下載量下降了38%。

同時，谷歌搜索引擎的市場份額同比在上升，目前已經超過92%；必應的市場份額同比下降了0.4%，為2.8%左右。

在盈利模式上，ChatGPT在今年2月曾面向C端推出ChatGPTPlus，每月訂閱費用20美元。今年4月，OpenAI在官網披露，其將在未來幾個月推出面向企業的ChatGPT Business，付費訂閱依然是ToB端的創收模式。

不過，相比ChatGPT高昂的研發和運維成本，目前的訂閱收入幾乎可以忽略不計。據研究公司SemiAnalysis的數據，OpenAI每天支付高達70萬美元以保持其強大的基礎設施運行。

不過，用大模型獲得云業務的增量市場，微軟雲倒是已經嚐到了頭啖湯。

今年1月，微軟管理層在財報後的電話會上透露，微軟正在用AI模型革新計算平台，Azure ML（機器學習平台）收入已經連續四個季度增速超過100%，這個增速高於智能雲和企業軟件業務。

在國內，大模型同樣為雲業務帶來新的增長動能。以百度為例，文心一言推出後，超300家生態夥伴在400多個具體場景取得測試成效。百度智能雲銷售線索在3月同比增長超過400%。

放眼全球，雲廠商都希望成為大模型時代的第一批受益者。科技巨頭的大模型基本都由雲業務部門主導，或者與雲業務部門深度綁定。

在國內，從百度、阿里到騰訊、華為、京東、字節，大模型均由雲業務主導。

2022年，全球雲服務市場低迷，雲服務巨頭紛紛“跌倒”，業績增速放緩。 2023 年Q1，雲服務市場同比增長19%，疲軟狀態仍在持續。

圖片來源：Gartner

當大模型時代來臨，雲計算的主流商業模式將從IaaS（基礎設施即服務）變為MaaS（模型即服務），所有的行、應用、軟件和服務，都值得基於大模型、AIGC等新型的AI技術重做一遍。這意味著，大模型將為雲業務帶來新一輪增長動能。

在增長稀缺、不確定性常態化的今天，對於科技大廠來說，寫詩遠沒有盡快賣掉雲產品，實現商業變現更急迫。