原文來源：霞光社
作者：計然
圖片來源：由無界AI 生成
如果在今年ChinaJoy上你不談論AIGC，那你會顯得落伍了。
自年初火爆至今，AIGC已經成為許多遊戲廠商對未來最重要的押注之一。根據伽馬數據近期發布的《中國遊戲產業AIGC發展前景報告》顯示，中國遊戲營收TOP50的企業中，64%已經佈局了AIGC領域。
作為國內少有的兼具AI前沿研究能力和資深遊戲產業增持的人，網易集團高級副總裁、網易雷火遊戲事業群負責人胡志鵬對AI大模型在遊戲中的進展，一直保持極其敏銳的關注。從2004年加入微軟亞洲研究院，他便從事計算機圖形和視覺技術研究；此後進入網易，成為網易CEO丁磊口中“智能決策者和優秀的執行者”。
在此次ChinaJoy上，霞光社見到胡志鵬，與他一起交易所了今年AI大模型在遊戲中的應用進展、以及他對ChinaJoy的感受。
他認為，大模型目前在遊戲中走得最靠前，在B端的落地效果最明顯。此外，AI大模型的能力也開始從遊戲向各個產業加速落地。
而回到行業，從商業模式上看，目前大模型真正有效的商業模式正是從B端市場切入，通過建立專業大模型幫助企業完成發展，從而獲得穩定收入。
以下對話，經霞光社整理髮布。從對話中，能感受到他對技術的偏執和理性。
霞光社，
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霞光社：今年ChinaJoy上，大家聊AI大模型挺多，甚至有個專門針對AIGC的峰會。你覺得目前AI大模型在哪些領域的應用比較靠前？
胡志鵬：我覺得，AI大模型走得最靠前的還是遊戲，遊戲是天然的新技術實驗集成平台。
霞光社：AI 在遊戲中應用的價值如何體現？
胡志鵬：主要是兩個方面：一是增效，二是體驗。
特別是這一波AI大模型，它對於遊戲設計這些東西，可以大大提升效率。
以前，我們的設計和策劃，專業上就有很大的鴻溝。這時候，策劃提一個需求，他心裡有個想法，但表達出來已經變味了；然後設計能理解多少也是個未知數，因此畫出來可能就完全變了個樣。
AI大模型的好處是，它可以快速根據你的描述生成一個簡單的草圖，然後設計在此基礎上細化，直至接近理想的狀態，這比人來反复溝通調整，效率高得多。此外，如果說你表達不清、過於簡單，AI大模型還可以幫助你擴充提示詞，給你生成更詳細的描述，這也能大大降低溝通成本。
比如在網易雷火，設計師已經在用AI大模型設計一些角色的服裝、圖標的生成，成本直降40%。
霞光社：AI會讓設計失業麼？
胡志鵬：遊戲製作的要求還是比較高的。我覺得目前最尖端的設計人才還是缺的，一個是遊戲最後的產品需要他來統一風格，另外最終的把關也需要他審美在線。但是中低端的設計需求可能就不需要那麼多了。
另外一個考慮的點，設計其實也是很多公司的牌面。就比如說，在汽車工業時代，單純的製造並不貴，最貴的反而是各種設計方面，比如手工打造、某某曲線造型等。遊戲行業也是同樣的道理，如果你的畫面都靠AI大模型來一秒生成，也很難得到遊戲玩家的尊重。所以，工業化越加深，反而越強調你的手工價值。
霞光社：過去半年，AI大模型迭代非常快，它在遊戲行業應用中有哪些新的變化？
胡志鵬：還是離不開剛才說的兩個點，生產流程的提效和用戶體驗。
在提效方面，剛才已經說過了。那在體驗方面，我覺得還很少有遊戲真的把AI滲透到用戶體驗端。整個市面上的遊戲，用AI最多的肯定是我們上個月公測的《逆水寒》手游。因為我們大概兩年前就在做這件事。
當時那款遊戲需要跟玩家大量地聊天，你無法通過傳統編程地方法來實現，這個時候我們看到AI大模型能解決這個問題。因此帶來了比較大的變化。
霞光社：你剛逛完ChinaJoy，在展上有什麼感受？
胡志鵬：逛了大半天，我覺得年輕人挺多的。反正我每年基本都要去兩個展：一個是美國的GDC（Game 開發工程師Conference，全球遊戲開發者大會）展會，這個展會告訴我跟最牛的團隊差距還挺大；另一個就是ChinaJoy，告訴我們市場還很大。我這次來，本來是想看更多與AI相關的東西，但在展會上看到的比較少，在to B的展館看到幾家。
目前看，AI大模型在B端的應用會先於C端，在提升效率上的價值已經顯現。
霞光社：目前有多少公司在做AI大模型？
胡志鵬：AI大模型這件事，如果遊戲公司想跟進也是有一點難的。首先就是你的大模型適不適合玩家的用戶習慣，比如NPC每次對話都停頓幾秒之後再回消息，就會很奇怪；另外就是成本太高，你的芯片、算力的投入，電力的消耗等等。對很多人來講，你都不清楚能不能賺回這個錢。
所以我覺得，這波AI大模型熱潮有一些是噱頭，這個大戰很快就會結束。最後可能只有幾家能獲勝。
霞光社：AI上半年迭代非常快，你們上半年是什麼樣的狀態？
胡志鵬：從開會的頻率上變化最明顯。最開始，我跟團隊說，每兩週開一次會。後來覺得，兩週的時間根本跟不上變化。 3月，整個行業的變化非常快，有一周基本上每天都有新東西出來，你要跟上它就必須跑得快一些。
霞光社：上半年，你個人的精力主要放在哪方面？
胡志鵬：主要是處理產品技術方面。技術可能也就佔20%左右的精力，主要還是產品這塊，遊戲內容。技術很重要，但最終還是要在產品上呈現。
霞光社：網易伏羲在今年上半年也發布了文本大模型“玉言”、圖文理解大模型“玉知”、圖文生成大模型“丹青”，至今也過去了三四個月。你覺得他們表現如何？
胡志鵬：首先我們的大模型跟通用大模型的目標不一樣。通用大模型是針對全行業的，我們更多是先在遊戲行業能以高性價比做快速部署。這塊還是及格的。及格是指它真的能用，但你說它完美么？肯定還有很遠差距。
其次我們現在在AI大模型上也在做更長遠的規劃。比如，我們會在產業落地上拓寬車道，把AI技術落地到更廣泛的場景中試煉。
今年7月初，網易伏羲推出了國內首台無人裝載機，通過數字攣生、大數據等技術能力，實現了識別環境、制定動線、作業監控等生產全流程的無人作業。現在，這台無人裝載機已經開進了滬通鐵路上的智能混凝土攪拌站，正在24小時不間斷作業。到今年年底，隨著無人裝載機的批量交付，建築師傅們告別危險的作業環境，將不再是個夢。
目前網易的AI能力，在遊戲和工業、教育、音樂等領域都有相關落地：
在遊戲領域，AI技術對關鍵環節的工作效率提升高達90%，並且基於自研語言、圖文模型,已成功探索出智能NPC、AI捏臉、時裝設計等遊戲玩法； 在工業領域，網易伏羲基於AOP理論思想及自研工業大模型，推出國內首台無人裝載機器人和挖礦機器人，參與到礦山、鐵路等一線場景的建設； 在教育領域，由網易有道自研的國內首個教育大模型“子曰”最新應用成果——虛擬人口語教練首次亮相，參會者可以體驗到類似真人的1V1口語私教體驗； 在音樂領域，網易天音基於自研的AI大模型算法，為音樂人提供AI作詞、AI編曲、一鍵Demo等一站式的輔助創作工具，幫助音樂人提升生產效率和生產質量。
霞光社：遊戲和工業，這個場景跨度還是很大的。你們怎麼能做到場景遷移呢？
胡志鵬：雖然場景不同，但是它們底層的算法、控制等還是相通的。你可以把底層的算法看成一個文本，但到了執行層變成了機器人。這個方向未來肯定是有前景的。
霞光社：你覺得AI在遊戲行業有什麼是需要警惕的？
胡志鵬：其實就是集體過熱之後的突然遇冷。
很多時候，廠商盲目地上AI應用，最後把玩家折騰地不輕，對AI的熱情和好奇折騰沒了，不再抱有期待了。這是需要警惕的。
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