博彩業的啟示:從GGR到NGR 加密遊戲的吸引力法則?

作者:加密韋馱,AC Capital

活用博彩模型,GGR是否適合你的項目,你的收益模型是什麼?如何控殺?

“Crypto遊戲必須要有可玩性”, 現在仍然把這個當唯一信條的crypto遊戲團隊將不可避免地死亡,因為他們無法認清Crypto用戶的博弈本質,或者說,不懂“賭” 在你開始一個新的crypto遊戲項目,或打算給一個項目打錢之前,請先學習Crypto Game 101 —— 博彩業GGR 模型。

GGR, 全稱Gross Gaming Revenue(博彩毛利),是最為通用的博彩業業績指標。它指一個時間段內玩家賭輸的總金額,也就是賭場的毛利,計算為:總下注數- 總撥出數(玩家贏的錢)。

還有一種算法叫NGR – 博彩淨利,計算為: 總下注數- 總撥出數- 總獎金撥出數(額外搞活動送的籌碼)- 總博彩稅撥出。

聽起來很簡單?

那麼我告訴你,GGR還有另一個算法: 總下注數X 殺率所謂殺率,就是總下注數里有多少百分比會輸掉。

眾所周知,博彩即使莊家不出老千,也不是公平的遊戲。即使按標準玩法理論值,blackjack、百家樂甚至是丟篩子這些相對公平的遊戲,一樣存在有0.5%-20%不等的house edge。

撇開”無限資金bug“,莊家希望玩家:

– 一直賭

– 賭大一點(流水才大) 所以賭場會控制實際的House Edge,尤其是網絡博彩中操作空間更大。

這個結果就是殺率太小了不賺錢,太大了沒人玩了。你不能讓客戶一直輸,也不能讓客戶一直贏,並且你需要給客戶賠率上的確定性,客戶也要對這個確定性有共識。

博彩業的啟示:從GGR到NGR,加密遊戲的吸引力法則?

說到這裡,我們可以代入的去看Crypto Game,甚至crypto交易市場,我想先從@Mulan0x這條有意思的引用開始:

博彩業的啟示:從GGR到NGR,加密遊戲的吸引力法則?

我很認同她的說法,但這裡的casino應該是指一種廣義的博弈場所,而不是嚴格意義上的博彩。

博彩和crypto的博弈,最大區別在於,是否玩家可以接受可變賠率。

博彩遊戲不論最終殺率如何,它的賠率是有一個框架的;而Uniswap每一個土狗賠率都不同, 甚至即使@binance的每一個山寨幣不同時間賠率不同。

博彩業的啟示:從GGR到NGR,加密遊戲的吸引力法則?

這解釋了為什麼GambleFi產品從@rollbitcom到@Stake產品幾乎沒有區別,都是遊戲大廳然後有體育競猜、有百家樂、有捕魚、有輪盤賭博彩講究的是機制共識,講究的是賠率框架。他的受眾想的是如何在固定規則裡獲得edge。而這個人群的畫像和degen或者trader不完全重合。

博彩業的啟示:從GGR到NGR,加密遊戲的吸引力法則?

博彩不需要一萬個遊戲,而是需要一個機制被一萬個代理或者現金網使用。

網絡博彩大多數是走代理制,遊戲供應商與現金網分GGR,遊戲多了就是一筆很大的成本,這也就是為什麼NGR大多數都在3%左右。其次,是殺率問題。或者根本上來說,是如何讓殺率可控的問題。這裡提三種邏輯:博彩、合約、土狗。

根本區別在流動性:

博彩:賠率固定,無流動性,殺率絕對可控;

合約:賠率相對固定(大幣種),有一定流動性(隨時結盤),流水模型或殺率相對可控(也就是“客損”邏輯);

土狗CEX/DEX: 賠率完全不固定,絕對流動性(除非貔貅),殺率幾乎不可控(除非CEX割項目方) 賠率越不固定,籌碼流動性越大,殺率越不可控。

博彩業的啟示:從GGR到NGR,加密遊戲的吸引力法則?

這也就是為什麼不論是否是博彩遊戲,幾乎都不會採用絕對的真隨機的原因。

因為殺率不可控,一旦殺率過高玩家將流失。

而網絡撲克遊戲中,往往採用“性感荷官,在線發牌”的方式,因為純算法偽隨機容易被更強的算法破解,從而導致現金網損失這是一個以“平衡與拉扯”為主題的博弈。

殺率直接影響到了玩家單位生命週期GGR。回到上面三種產品,從博彩到土狗,用戶的粘性是遞減的,這直接影響了用戶增長轉化邏輯。

博彩最賺錢的,是貴賓廳,可以占到賭場總利潤80%以上。而貴賓廳靠賭場中介俗稱“迭碼仔”來做增長轉化賭場如何與迭碼仔分潤,又如何得知誰的客人賭了多少?

這就要說到賭場如何出碼了。

籌碼有兩種,現金碼和泥碼。現金碼可以雙向兌現,而泥碼只用來下注。

下注後贏取的就是現金碼。每次下注,就是洗碼,迭碼仔可以獲得返佣,甚至賭客都能獲得返水。

似曾相識?合約交易所返佣體係就採用的是類似形式。合約體驗金就相當於是泥碼,好處是激勵不花真金白銀。

這裡的takeaway是:

– 泥碼鎖定了流動性,直接推動了下注(交易);

– 洗碼和返水本質上是形成關鍵增長節點利益一致性,流水越大獲利越大(甚至對賭客來說是衝流水to earn),實際上進一步確保殺率可控,提高單位生命週期GGR 到這裡,我們討論了博彩的三個核心:

– 固定賠率框架;

– 可控殺率;

– 增長轉化;

讓我們代入一個案例:最近剛宣布融資的@0xMJM這是個經典真金麻將游戲的鏈改,非常值得研究。

由於功能還沒完全開放體驗時間有限,以下是不完全分析(通融一下) 出碼: MJU – 一種10美分等額穩定幣, 充U獲得。

等同於現金碼,可兌換遊戲的GGR、殺率和增長轉化邏輯都非常有意思,值得仔細琢磨。

博彩業的啟示:從GGR到NGR,加密遊戲的吸引力法則?

首先先看GGR和殺率, 這個遊戲目前有三種收費遊戲模式:天梯、靈戰、私局天梯就是PVP模式,遊戲只抽最多6%台費。

靈戰則類似於自動化打牌用戶上桌需下注,麻將規則所以固定賠率固定。理論上,這兩個模式項目方可以通過安排“運營”和直接調控的方式,直接做House的角色作為用戶的對手盤,控制殺率。

博彩業的啟示:從GGR到NGR,加密遊戲的吸引力法則?

在這個過程中GGR = 6%台費(無運營介入局) + 天梯/靈戰用戶輸錢(運營介入) – 用戶贏錢(運營介入) 有意思的來了,雀館模式,也就是這個遊戲的賭廳邏輯:

– 用戶可以租雀館NFT開私局,雀館等級越高成本越大(租或買);

– 私局預計下注規則自定義;

– 私局抽水根據雀館等級,從台費中抽30-70%;

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與之前討論的洗碼不同的是:

– 獲得雀館的是廳主,廳主有前置沉沒成本;

– 廳主要自己做對手盤;

– 廳主利益與官方一致,即做大流水,做大單位生命週期GGR 廳主需要算的是NGR,即總下注數+總流水分成;

– 總撥出- 總雀館成本這裡有個明顯bug;

– 廳主在麻將游戲裡不是坐莊,沒有明確edge,無法控制殺率;

單純從抽水來說,與傳統澳門洗碼點數相比,廳主的抽水都相當可觀。但是第一有前置沉沒成本(廳主開廳要繳費),第二無法控殺可能虧本金,第三沒有泥碼意味著玩家隨時可以走人。如果我沒理解錯遊戲機制的話,租買雀館NFT性價比要打個問號,當然如果NFT二級市場價格能炒起來那是另外一回事。

我們再看@rollbitcom的經典洗碼模型:

– 普通級:每一個註冊並出碼的賬戶,莊家優勢(莊贏錢)的10%反水給邀請人;

– 進階級:100 個註冊並出碼的賬戶,總出碼金額$100,000以上,返水20% house edge;

– 紅棍級:500 個註冊並出碼的賬戶,總出碼金額$1,00,000以上返水可談。

此處可知Rollbit其實採用的是經典的橫排直推迭碼模型,推廣人無風險無前置成本無需做對手盤。其競爭對手http://Stake.com 等也基本採用相同策略(最高返水莊家優勢45%)。因此同樣是代理,@0xMJM廳主機制的競爭力值得商榷。

當然這裡也有一個額外的unpopular opinion: 所有鏈上博彩或棋牌,本質上其實是用增長數據來做meme,讓賭場快速資本化,而不是像Web2的前輩一樣賺流水。畢竟AG或者iGaming之類的可能不會有同樣的訴求。

博彩業的啟示:從GGR到NGR,加密遊戲的吸引力法則?

對於Crypto遊戲團隊的啟示:

– 首先理解crypto玩家不是傳統遊戲那種消費者,不會不求回報消費來給你的“ROI參與者“貼yield的:第一性是”好賭“而不單是好玩;

– 活用博彩模型,GGR是否適合你的項目,你的收益模型是什麼,如何控殺?

– 向迭碼仔學習怎麼搞CX 澳門已經趟出來的路,不要摸著石頭過河。

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