摘要：據鈦媒體報導，8月4日，華為在開發者大會上發布了HarmonyOS 4系統，通過盤古大模型的加持，智慧助手小藝將具備AI大模型能力，帶來更智能化的體驗。就在華為發布HarmonyOS 4系統一周後，小米大模型也浮出水面，其開發的大規模預訓練語言模型MiLM-6B現身大模型評測榜單。在整個消費電子的下行週期下，融合大模型，既是手機廠商之間的一次AI博弈，也是全產業鏈的一次主動求變和“自救”。
圖片來源：由無界AI工俱生成
熱點資訊：
美國投資公司Ripplewood 計劃向OpenAI 投資10 億美元
據站長之家8 月14 日報導，美國知名投資公司Ripplewood 計劃向人工智能軟件公司OpenAI 投資10 億美元。該投資將利用OpenAI 的開發的產品，包括聊天機器人軟件ChatGPT 和圖像人工智能軟件Dall-E。這次投資可能使Ripplewood 成為人工智能行業的重要金融投資方，尤其是如果OpenAI 將來上市，Ripplewood 在ChatGPT 方面的股權可能會非常有價值。
此外，Ripplewood 計劃推出基於人工智能的投資工具，提供精確的市場預測和優化投資組合。這種解決方案預計將於2023 年底推出，前提是成功參與OpenAI。據悉，Ripplewood Holdings LLC 成立於1995 年，由美國投資銀行家Timothy C. Collins 創辦，該公司決策著Ripplewood 的投資。 Collins 目前持有15% 的股權，他帶領投資團隊在歐洲和東南亞擴大投資，合作夥伴包括Blackrock、Nathaniel Rothschild 和美國銀行。
微軟研究：GPT-4 已足夠應對醫療任務
據站長之家8 月14 日報導，微軟研究認為GPT-4 足夠應對醫療任務，可以加速醫療流程並提高效率。微軟研究團隊表示，大型語言模型（LLMs）如GPT-4 在醫療領域有巨大的潛力。這些模型可以幫助加快醫療流程，例如通過處理大規模的非結構化患者數據來提高癌症藥物的開發效率。
微軟還推出了專門針對醫療任務的BioGPT 等語言模型，但現在明確表示未來將主要依賴GPT-4。此外，微軟正在開發“LLaVA-Med”模型，將醫療數據與研究更緊密地結合起來，加速醫療護理和研究。
英國副首相：AI 對英國產生影響可能比工業革命更大
據站長之家8 月14 日報導，英國副首相奧利弗·道登表示，人工智能有可能對英國產生比工業革命更重大的影響。他認為，人工智能將提高生產力，並加快政府決策的速度。道登表示，人工智能正在迅速發展，它能夠從大量的數據中心化獲取信息，幫助人們做出決策。
道登強調，人工智能的發展將導致經濟的重大重組，但政府將確保人工智能不會對人類造成傷害。他比喻人工智能的傳播與汽車的發明相似，認為人工智能可以完成無聊的工作，讓人類更專注於更有趣的事情。他也強調必須認識到人工智能發展中的風險，並採取相應的措施進行解決。
郭明錤：英偉達L40S 發布利好AI 邊緣運算
據《科創板日報》8 月14 日報導，知名分析師郭明錤在X 平台（前推特）發文稱，英偉達發布L40S，可能會使得投資人對AI 投資的關注重點轉移到AI 邊緣運算，潛在的受惠者包括戴爾、華碩等。
據了解，英偉達於8 月初發布了L40S GPU，這款計算加速顯卡可以用於圖形渲染、人工智能大模型訓練和推理、三維設計和視頻處理等用途，AI 運算性能高於A100 GPU。由於這款加速卡不支持NVLink，且沒有選擇採用HBM 顯存，而是採用GDDR6 ECC 顯存，因此L40S 相比A100、H100 更加適用於邊緣運算。
德勤日本公司將用AI 審查企業財務信息
據《科創板日報》8 月14 日報導，德勤日本（Deloitte Tohmatsu）最早將在9 月正式開始利用人工智能（AI）審查企業的財務信息。通過讓AI 學習過去存在錯誤及不當行為的企業的財務報告，找出審計對象企業的違規風險。
投融資：
谷歌支持的美國AI 企業Anthropic 獲韓國SK 電訊1 億美元投資
據路透社8 月14 日報導，韓國最大電信運營商SK 電訊宣布將向美國AI 公司Anthropic 投資1 億美元，以加強其電信驅動的AI 業務。 SK 電訊表示，兩家公司計劃聯合開發麵向全球電信公司、可支持多種語言的大語言模型，並建立人工智能平台。
Anthropic 由前OpenAI 研究人員創立於2021 年，總部位於美國舊金山。該公司開發了聊天機器人Claude，並得到谷歌和Salesforce 等科技巨頭投資，已於5 月完成4.5 億美元C 輪融資。
此前報導，Anthropic 發布AI 模型Claude Instant 1.2。
元宇宙薦讀：
《國產大模型已無公司可投》
大模型創投市場，來到了“無公司可投”的新階段。創業者想要錢，但新輪次大額融資越來越難；投資人難以尋求合適的標的，看得中的投不上、投得起的看不上。這樣的現象既在意料之外，又實屬情理之中。萬箭齊發小半年，普通人對AI與大模型的使用頻率下滑，當激情趨於平緩，就連領頭羊ChatGPT的訪問量增速都開始放緩。但這個賽道的成交量和擁擠遠未停歇。
https://www.8btc.com/article/6829506
《人類數據告急，微軟OpenAI開始用AI餵AI，奧特曼放話：未來所有數據都將變成合成數據》
據《金融時報》介紹，不少公司正把大模型生成的結果、也就是所謂的合成數據（Synthetic data），餵給參數量更小的大模型吃，發現效果還不錯。對於使用合成數據，OpenAI的CEO Sam Altman不僅不介意，還放話“未來所有數據都將變成合成數據”。估值20億美元的大模型初創公司Cohere同樣在用合成數據。公司CEO、經典大模型Transformer論文作者之一Aidan Gomez甚至認為：合成數據可能加速通往“超級智能”AI系統的道路。
https://www.8btc.com/article/6829536
《年虧損5億刀，OpenAI 2024年破產？ Altaman自曝GPU短缺，頂級人才掀離職潮》
誕生9個月，ChatGPT已經花費近2億美元外媒Analytics稱，OpenAI很可能到2024年破產。 OpenAI每天大約燒掉70萬美元，僅用於維持ChatGPT的運作。這個費用還不包括GPT-4、DALL-E 2等其他AI產品。
https://www.8btc.com/article/6829556
《華為、小米搶灘登陸，AI大模型掀起手機江湖「新戰事」》
今年上半年，一個接一個的大模型發布，企業之間上演了一場“百模大戰”。到了下半年，大模型有些“退潮”，取而代之的是應用端的落地，讓更多的用戶對大模型有了深切的感知，同時也在變革著終端硬件的發展方向。其中，手機作為感知能力最強的終端設備之一，大模型在端側以及雲側能力的加持，正在推動著其加速體驗上的革新。
https://www.8btc.com/article/6829530
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