根據世界衛生組織(WHO) 的數據，當今有超過10 億人患有某種嚴重殘疾。此外，隨著人工智能相關技術市場在未來七年內將增長至累計估值超過2 萬億美元，有理由認為這些空間的結合有助於引入無障礙的新時代。
改變言語障礙人士的生活
人工智能發揮作用的一個關鍵領域是為非標準語音的人們提供支持。 Voiceitt 是一家無障礙語音識別技術公司，利用人工智能和機器學習來幫助有語言障礙的人。
該技術旨在識別和適應非標準語音模式，從而實現更清晰的溝通。該技術對於患有腦癱、帕金森病和唐氏綜合症的患者特別有益，因為在這些患者中發出清晰的語音可能具有挑戰性。
隨著人工智能(AI) 領域的發展，這項新興技術已展現出幫助改善不同類型殘疾人的生活質量的能力。
Voiceitt 的語音語言病理學家兼客戶成功經理Rachel Levy 博士告訴Cointelegraph，“我們技術的工作方式是人們將他們的語音數據輸入到我們的系統中，我們擁有一個巨大的非標準語音數據庫。 因此，我們擁有所有這些語音數據以及影響他們自己模型的個人語音數據。”
“這意味著該技術可以從個人獨特的言語模式中學習，並利用這些信息將他們的言語翻譯成其他人容易理解的形式，”她補充道。
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Levy 進一步解釋了該技術如何適應不斷變化的語音模式，特別是對於患有退行性疾病的個體。因此，當這些人使用該工具時，Voiceitt 會繼續記錄他們的語音，而人類註釋者則會轉錄數據以提高識別準確性。因此，如果他們的語音清晰度下跌，該平台可以相應地進行調整併重新訓練其數據模型以納入新的語音模式。
Voiceitt 還具有實時字幕功能。此功能允許在視頻會議通話或實時互動期間進行實時語音轉錄，使有語言障礙的個人更容易進行對話。 Levy 向Cointelegraph 展示了這一功能，展示了該技術如何將語音轉錄為文本，甚至在社交媒體或通過電子郵件分享。
增強視力
根據世界衛生組織2023 年的一項研究，超過22 億人患有某種視力障礙，其中至少有10 億病例是容易治療的。
人工智能驅動的成像工具現在有潛力通過將視覺數據轉換為各種可解釋的格式來提供幫助。例如，OCR.best 和Image2TxT 等工具旨在自動破譯視覺線索並將其轉換為基於文本和音頻的響應。
同樣，ChatGPT-4 和Claude 2 等高級人工智能模型也引入了插件，能夠解碼圖像中包含的極其複雜的信息（例如科學數據），並使用光學字符識別工具對其進行解釋。
最後，基於人工智能的圖像工具可以實時增加和減少對比度並優化圖像的分辨率質量。因此，患有近視和遠視等疾病的人可以改變圖像的分辨率以適應他們的視覺能力。
重新定義聽力
截至2023 年第一季度，世界衛生組織估計目前約有4.3 億人患有“嚴重致殘性聽力損失”，佔全球人口的近5%。此外，該研究機構還指出，到2050 年，超過7 億人（即每10 人中就有1 人）將患有致殘性聽力損失。
最近的人工智能輔助聽力工具允許聽力受損的個人獲得實時字幕、音頻和視頻內容轉錄。例如，Ava 是一款轉錄應用程序，提供其外圍發生的任何對話的文本。同樣，谷歌的Live Transcribe 也提供類似的服務，讓有聽力障礙的人更容易進行日常對話。
另一個名為Whisper 的平台利用聲音分離技術來提高傳入語音的質量，同時減少背景噪音以提供更清晰的音頻信號。該平台還使用算法來學習並適應用戶隨著時間的推移的收聽偏好。
人工智能驅動的移動性
美國疾病控制與預防中心指出，略高於12% 的美國人遇到行動不便的問題。
人工智能移動助理的最新創新旨在以輪椅等現有移動輔助設備為基礎。
例如，現在有人工智能驅動的輪椅，可以從用戶那裡獲取音頻提示，從而開闢了自由和移動的新維度。 UPnRIDE 和WHILL 等公司已經創建了提供自主導航和移動功能的產品。
人工智能還出現在以移動為中心的外骨骼和假肢中，提高了假肢精細運動的自主性，並增強了電子假肢的肌電圖控制神經接口的能力。
基於人工智能的系統可以同時驅動和讀取不同的神經輸入，從而提高設備的整體功能和靈活性。
斯坦福大學還開發了一種外骨骼原型，利用人工智能來改善能量消耗，並為用戶提供更自然的步態。
支持人工智能的設備面臨的挑戰
人工智能需要處理海量數據集才能提供高質量的結果。然而，在殘疾的情況下，這涉及收集和存儲有關個人健康、身體或認知能力的敏感個人信息，從而引發了嚴重的隱私問題。
對此，Voiceitt 的Levy 強調，該平台遵守各種數據隱私監管制度，例如美國健康保險流通與責任法案和歐盟的通用數據保護條例。
她還表示，“對所有語音數據進行去識別化處理，將個人數據與錄音分開”是標準做法。一切都被鎖定在安全的數據庫中。除非用戶明確許可，否則我們不會與任何人共享或出售我們的任何語音數據。 ”
其次，由於人工智能技術的設計成本高昂，因此為患有特定疾病的人開發個性化工具可能既昂貴又耗時。此外，維護和更新這些系統的成本也很大。
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對此，Syslabs 的首席執行官Jagdeep Sidhu（SuperDapp 背後的公司，SuperDapp 是一個支持多語言語音翻譯和識別的人工智能增強平台）告訴Cointelegraph：
“對於有視覺、聽覺或行動障礙的人來說，不可否認的是，人工智能驅動的技術擁有令人難以置信的潛力。 也就是說，集成人工智能以實現可訪問性的最重要障礙之一在於成本領域。 不幸的現實是，與非殘疾人相比，殘疾人在執行日常任務時往往面臨更大的成本和挑戰。”
隨著人工智能及其相關技術得到越來越多的採用，我們有理由相信殘疾人將越來越多地探索這一領域以改善他們的生活。
甚至歐洲和北美最近的立法也在進行調整，以提高可及性和包容性，這表明人工智能將在這一領域發揮至關重要的作用。
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資訊來源：由0x資訊編譯自COINTELEGRAPH。版權歸作者Shiraz Jagati所有，未經許可，不得轉載